Improve app stability and debugging

- Add detailed logging for troubleshooting
- Separate MCP connection from core app startup
- Graceful fallback when MCP server unavailable
- Enhanced error handling with emoji indicators
- Disable example caching for faster startup

app.py

@@ -3,8 +3,30 @@ import os
 
 from smolagents import CodeAgent, MCPClient, TransformersModel
 
+print("=== Запуск приложения MCP Client ===")
+
 mcp_client = None
+tools = []
+
+# Сначала попробуем запустить без MCP для диагностики
+print("Проверяем базовую функциональность...")
+try:
+    # Простая модель без MCP
+    print("Загружаем простую модель GPT-2...")
+    transformers_model = TransformersModel(model_id="gpt2")
+    print("✅ Модель GPT-2 успешно загружена")
+
+    # Создаем простого агента без MCP инструментов
+    agent = CodeAgent(tools=[], model=transformers_model, additional_authorized_imports=["json", "ast", "urllib", "base64"])
+    print("✅ Агент создан без MCP инструментов")
+
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Критическая ошибка при загрузке базовых компонентов: {e}")
+    raise
+
+# Теперь пробуем подключить MCP
 try:
+    print("Пробуем подключиться к MCP серверу...")
     mcp_client = MCPClient(
         {
             "url": "https://Eremenko-mcp-sentiment.hf.space/gradio_api/mcp/"
@@ -12,32 +34,39 @@ try:
         }
     )
     tools = mcp_client.get_tools()
+    print(f"✅ MCP сервер подключен, получено {len(tools)} инструментов")
 
-    # Используем более легкую модель для быстрого старта
-    print("Загружаем легкую модель...")
-    model_id = "microsoft/DialoGPT-small"
-
-    try:
-        # Создаем TransformersModel для smolagents (упрощенный вариант)
-        transformers_model = TransformersModel(model_id=model_id)
-        print(f"Модель {model_id} успешно загружена")
-    except Exception as e:
-        print(f"Ошибка при загрузке модели {model_id}: {e}")
-        # Fallback на еще более простую модель
-        print("Пробуем более простую модель...")
-        model_id = "gpt2"
-        transformers_model = TransformersModel(model_id=model_id)
-        print(f"Fallback модель {model_id} успешно загружена")
+    # Пересоздаем агента с MCP инструментами
     agent = CodeAgent(tools=[*tools], model=transformers_model, additional_authorized_imports=["json", "ast", "urllib", "base64"])
+    print("✅ Агент пересоздан с MCP инструментами")
+
+except Exception as e:
+    print(f"⚠️  Предупреждение: MCP сервер недоступен ({e})")
+    print("Продолжаем без MCP инструментов...")
+    tools = []
+
+    def chat_function(message, history):
+        """Функция для обработки сообщений с подробным логированием"""
+        print(f"📨 Получено сообщение: '{message}'")
+        try:
+            print(f"🤖 Запуск агента с {len(tools)} инструментами...")
+            result = agent.run(message)
+            print(f"✅ Агент успешно ответил: {str(result)[:100]}...")
+            return str(result)
+        except Exception as e:
+            error_msg = f"❌ Ошибка агента: {str(e)}"
+            print(error_msg)
+            return error_msg
 
     demo = gr.ChatInterface(
-        fn=lambda message, history: str(agent.run(message)),
+        fn=chat_function,
         type="messages",
         examples=["Analyze the sentiment of the following text 'This is awesome'"],
         title="Agent with MCP Tools",
-        description="This is a simple agent that uses MCP tools to answer questions.",
+        description=f"This is a simple agent that uses {len(tools)} MCP tools to answer questions.",
     )
 
+    print("🚀 Запуск Gradio интерфейса...")
     # Запуск с оптимизациями для скорости
     demo.launch(
         cache_examples=False,  # Отключаем кэширование примеров для быстрого старта