File size: 64,873 Bytes
9327040
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
# Продажи

## Мера "Кол-во"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Кол-во  
**Тип:** Мера (Measure)  
**Источник:** OLAP.bim  
**Папка отображения:** Базовые меры  
**Формат отображения:** #,0  

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "Кол-во" предназначена для подсчета общего количества товаров/услуг в заказах клиентов с учетом определенных фильтров. Данная мера является базовой и используется для расчета других производных показателей в аналитических отчетах.

### 3. Исходные данные

**Основная таблица:** М001 Заказы Клиентов  
**Основное поле:** [Количество]  
**Дополнительные поля для фильтрации:**
- [ВГО булево] - булево поле для исключения ВГО (внутригрупповые операции)
- [Отмененный] - булево поле для исключения отмененных заказов

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
CALCULATE (
    SUM ( 'М001 Заказы Клиентов'[Количество] ),
    NOT 'М001 Заказы Клиентов'[ВГО булево],
    NOT ( 'М001 Заказы Клиентов'[Отмененный] )
)
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Основная агрегация:** Суммирование значений поля [Количество] из таблицы 'М001 Заказы Клиентов'
2.  **Фильтрация по ВГО:** Исключение записей, где [ВГО булево] = TRUE
3.  **Фильтрация по статусу:** Исключение отмененных заказов, где [Отмененный] = TRUE
4.  **Контекстная фильтрация:** Мера автоматически применяет фильтры из срезов и других измерений


### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Штуки/единицы товара

#### 5.2. Примеры использования

1.  **Общее количество товаров в заказах** - без дополнительных фильтров
2.  **Количество по клиентам** - с фильтром по конкретному клиенту
3.  **Количество по периодам** - с фильтром по дате заказа
4.  **Количество по товарным группам** - с фильтром по категории товара

### 6. Зависимости

#### 6.1. Таблицы

- **М001 Заказы Клиентов** - основная таблица фактов
- Связанные справочные таблицы через внешние ключи

#### 6.2. Поля

- **[Количество]** - основное поле для агрегации
- **[ВГО булево]** - поле для фильтрации
- **[Отмененный]** - поле для фильтрации

#### 6.3. Связанные меры

Мера может использоваться в качестве основы для:
- Производных мер (проценты, коэффициенты)
- Расчетных полей
- Других агрегированных показателей

#### 6.4. Поток данных

1.  **OLAP мера:** `[Кол-во]` в кубе OLAP.
2.  **Представление DWH:** Данные для меры поступают из представления `[uni].[vt_order]`.
3.  **Таблицы фактов DWH:** Представление `[uni].[vt_order]` агрегирует данные из следующих таблиц:
    *   `[dbo].[fact_order]`
    *   `[dbo].[fact_cancelled_order]`
    *   `[dbo].[fact_order_characteristics_received]`
4.  **Хранимые процедуры:** Эти таблицы фактов загружаются и обрабатываются следующими хранимыми процедурами:
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_cancelled_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order_characteristics_received]`
##### ``[dbo].[sp_load_fact_order]``

**Назначение:** Процедура формирует основной набор данных для анализа продаж.

**Источники и логика:**
*   **Основные данные:** Берутся из документа **"Заказ клиента"** из системы 1С. Для каждой товарной позиции в заказе извлекается информация о количестве, цене, сумме, предоставленных скидках и ставке НДС.
*   **Обогащение данных:** Информация о заказе дополняется сведениями из связанных справочников 1С:
    *   **Клиент и партнер:** Кто является покупателем.
    *   **Менеджер:** Кто ответственный за заказ.
    *   **Номенклатура:** Какой товар заказан.
    *   **Организация:** От лица какой нашей организации оформлен заказ.
    *   **Склад, подразделение, сезон:** Дополнительные аналитические разрезы.
*   **Финансовые показатели:** Процедура также рассчитывает состояние оплаты по заказу, обращаясь к регистру **"Расчеты с клиентами"**, и определяет наличие просроченной задолженности.

**Бизнес-ценность:** Позволяет получить полную и обогащенную картину по каждому заказу для построения отчетов по продажам, маржинальности и эффективности работы менеджеров.

##### `[dbo].[sp_load_fact_cancelled_order]`

**Назначение:** Процедура собирает данные по отмененным позициям в заказах клиентов.

**Источники и логика:**
*   **Основные данные:** Как и в предыдущей процедуре, источником является документ **"Заказ клиента"** из 1С. Ключевое отличие — отбираются только те строки товаров, у которых установлен признак **"Отменено"**.
*   **Дата отмены:** Для понимания, когда именно произошла отмена, процедура обращается к регистру **"История изменений заказа клиента"**.
*   **Контекст заказа:** Вся остальная информация (клиент, менеджер, суммы, скидки) подтягивается аналогично процедуре загрузки основных заказов, чтобы сохранить полный контекст на момент отмены.

**Бизнес-ценность:** Дает возможность анализировать объем и причины отмен, оценивать упущенную выручку и выявлять тенденции, связанные с отказами от товаров.

##### `[dbo].[sp_load_fact_order_characteristics_received]`

**Назначение:** Процедура отслеживает поступление товаров по заказам, у которых в процессе обработки менялись характеристики (например, цвет, размер).

**Источники и логика:**
*   **Основные данные:** Процедура отталкивается от данных, где зафиксированы факты **поступления** товаров по заказам, в которых были изменения (`fact_order_characteristics_changes`).
*   **Связь с заказом:** Используя номер заказа, процедура обращается к исходному документу **"Заказ клиента"** в 1С, чтобы получить полную информацию о клиенте, менеджере, дате и других атрибутах заказа.
*   **Фильтр:** Отбираются только те записи, которые отражают фактическое поступление товара (`quantity_received > 0`), а не просто резервирование.

**Бизнес-ценность:** Позволяет контролировать и анализировать исполнение "сложных" заказов, где характеристики товара были изменены. Это помогает понять, как такие изменения влияют на сроки и полноту выполнения заказа.

---


## Мера "Кол-во реальное"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Кол-во реальное
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "Кол-во реальное" предназначена для расчета количества товаров в заказах, имеющих статус "Реальный". Этот статус означает, что заказ подтвержден и находится в процессе выполнения. Мера позволяет отделить фактические, подтвержденные продажи от предварительных или отмененных заказов.

### 3. Исходные данные

**Основная мера:** [Кол-во]
**Таблица для фильтрации:** '010 Документы заказов'
**Поле для фильтрации:** [Статус заказа]

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
CALCULATE (
    [Кол-во],
    KEEPFILTERS ( '010 Документы заказов'[Статус заказа] = "Реальный" )
)
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Базовый расчет:** Мера использует в качестве основы уже существующую меру `[Кол-во]`, которая агрегирует общее количество товаров.
2.  **Фильтрация по статусу:** На результат меры `[Кол-во]` накладывается фильтр по полю `[Статус заказа]` из таблицы `'010 Документы заказов'`.
3.  **Условие фильтрации:** Учитываются только те строки, где значение статуса заказа строго равно "Реальный".
4.  **Сохранение контекста:** Функция `KEEPFILTERS` используется для того, чтобы новый фильтр не перезаписывал существующие фильтры, а применялся в дополнение к ним.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Штуки/единицы товара

#### 5.2. Примеры использования

1.  **Объем реальных продаж** - для оценки подтвержденных обязательств.
2.  **Сравнение реального и общего количества** - для анализа воронки продаж и доли подтвержденных заказов.
3.  **Динамика реальных заказов** - для отслеживания роста или падения фактических продаж по периодам.

### 6. Зависимости

#### 6.1. Таблицы

- **'М001 Заказы Клиентов'** - как источник данных для базовой меры `[Кол-во]`.
- **'010 Документы заказов'** - для применения фильтра по статусу.

#### 6.2. Поля

- **'М001 Заказы Клиентов'[Количество]** - основное поле для агрегации в мере `[Кол-во]`.
- **'010 Документы заказов'[Статус заказа]** - поле для фильтрации.

#### 6.3. Связанные меры

- **[Кол-во]** - является основой для расчета данной меры.

#### 6.4. Поток данных

Поток данных для этой меры идентичен потоку для меры `[Кол-во]`, но с дополнительным шагом фильтрации на уровне OLAP.

1.  **OLAP мера:** `[Кол-во реальное]` в кубе OLAP.
2.  **Представления DWH:** Данные поступают из представлений `[uni].[vt_order]` (для количества) и `[uni].[vt_order_attributes]` (для статуса заказа).
3.  **Таблицы фактов и измерений DWH:**
    *   Представление `[uni].[vt_order]` агрегирует данные из таблиц `[dbo].[fact_order]`, `[dbo].[fact_cancelled_order]`, `[dbo].[fact_order_characteristics_received]`.
    *   Представление `[uni].[vt_order_attributes]` основано на таблице `[dbo].[dim_order_attributes]`.
4.  **Хранимые процедуры:** Эти таблицы загружаются и обрабатываются следующими хранимыми процедурами:
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_cancelled_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order_characteristics_received]`
    *   `[dbo].[sp_load_dim_order_attributes]`
##### `[dbo].[sp_load_dim_order_attributes]`

**Назначение:** Процедура создает и обновляет справочник атрибутов заказов.

**Источники и логика:**
*   **Основные данные:** Источником является документ **"Заказ клиента"** из 1С.
*   **Атрибуты:** Процедура извлекает ключевые атрибуты, характеризующие состояние заказа в целом: его номер, дата, статус (например, "К выполнению", "Закрыт"), состояние (например, "Ожидается аванс", "В резерве") и другие флаги, такие как "Проведен" или "Согласовано клиентом".
*   **Обновление:** Процедура работает в режиме `MERGE`, что позволяет эффективно обновлять существующие записи, если статус или состояние заказа изменились в 1С, и добавлять новые, если появились новые заказы.

**Бизнес-ценность:** Позволяет получить срез актуальных статусов и состояний по всем заказам, что является ключевым для фильтрации и анализа в отчетах (например, для меры "Кол-во реальное").

---

## Мера "Сумма (со скидкой)"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Сумма (со скидкой)  
**Тип:** Мера (Measure)  
**Источник:** OLAP.bim  
**Папка отображения:** Базовые меры  
**Формат отображения:** #,0  

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "Сумма (со скидкой)" предназначена для расчета общей суммы продаж с учетом предоставленных скидок. Данная мера является базовой для анализа выручки и используется для расчета других производных показателей в аналитических отчетах.

### 3. Исходные данные

**Основная таблица:** М001 Заказы Клиентов  
**Основное поле:** [Сумма со скидкой]  
**Дополнительные поля для фильтрации:**
- [Отмененный] - булево поле для исключения отмененных заказов

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
CALCULATE (
    SUM ( 'М001 Заказы Клиентов'[Сумма со скидкой] ),
    NOT ( 'М001 Заказы Клиентов'[Отмененный] )
)
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Основная агрегация:** Суммирование значений поля [Сумма со скидкой] из таблицы 'М001 Заказы Клиентов'
2.  **Фильтрация по статусу:** Исключение отмененных заказов, где [Отмененный] = TRUE
3.  **Контекстная фильтрация:** Мера автоматически применяет фильтры из срезов и других измерений

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Валюта (рубли)

#### 5.2. Примеры использования

1.  **Общая выручка от продаж** - без дополнительных фильтров
2.  **Выручка по клиентам** - с фильтром по конкретному клиенту
3.  **Выручка по периодам** - с фильтром по дате заказа
4.  **Выручка по товарным группам** - с фильтром по категории товара

### 6. Зависимости

#### 6.1. Таблицы

- **М001 Заказы Клиентов** - основная таблица фактов
- Связанные справочные таблицы через внешние ключи

#### 6.2. Поля

- **[Сумма со скидкой]** - основное поле для агрегации
- **[Отмененный]** - поле для фильтрации

#### 6.3. Связанные меры

Мера может использоваться в качестве основы для:
- Производных мер (проценты, коэффициенты)
- Расчетных полей
- Других агрегированных показателей

#### 6.4. Поток данных

1.  **OLAP мера:** `[Сумма (со скидкой)]` в кубе OLAP.
2.  **Представление DWH:** Данные для меры поступают из представления `[uni].[vt_order]`.
3.  **Таблицы фактов DWH:** Представление `[uni].[vt_order]` агрегирует данные из следующих таблиц:
    *   `[dbo].[fact_order]`
    *   `[dbo].[fact_cancelled_order]`
    *   `[dbo].[fact_order_characteristics_received]`
4.  **Хранимые процедуры:** Эти таблицы фактов загружаются и обрабатываются следующими хранимыми процедурами:
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_cancelled_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order_characteristics_received]`

##### `[dbo].[sp_load_fact_order]`

**Назначение:** Процедура формирует основной набор данных для анализа продаж.

**Источники и логика:**
*   **Основные данные:** Берутся из документа **"Заказ клиента"** из системы 1С. Для каждой товарной позиции в заказе извлекается информация о количестве, цене, сумме, предоставленных скидках и ставке НДС.
*   **Обогащение данных:** Информация о заказе дополняется сведениями из связанных справочников 1С:
    *   **Клиент и партнер:** Кто является покупателем.
    *   **Менеджер:** Кто ответственный за заказ.
    *   **Номенклатура:** Какой товар заказан.
    *   **Организация:** От лица какой нашей организации оформлен заказ.
    *   **Склад, подразделение, сезон:** Дополнительные аналитические разрезы.
*   **Финансовые показатели:** Процедура также рассчитывает состояние оплаты по заказу, обращаясь к регистру **"Расчеты с клиентами"**, и определяет наличие просроченной задолженности.

**Бизнес-ценность:** Позволяет получить полную и обогащенную картину по каждому заказу для построения отчетов по продажам, маржинальности и эффективности работы менеджеров.

##### `[dbo].[sp_load_fact_cancelled_order]`

**Назначение:** Процедура собирает данные по отмененным позициям в заказах клиентов.

**Источники и логика:**
*   **Основные данные:** Как и в предыдущей процедуре, источником является документ **"Заказ клиента"** из 1С. Ключевое отличие — отбираются только те строки товаров, у которых установлен признак **"Отменено"**.
*   **Дата отмены:** Для понимания, когда именно произошла отмена, процедура обращается к регистру **"История изменений заказа клиента"**.
*   **Контекст заказа:** Вся остальная информация (клиент, менеджер, суммы, скидки) подтягивается аналогично процедуре загрузки основных заказов, чтобы сохранить полный контекст на момент отмены.

**Бизнес-ценность:** Дает возможность анализировать объем и причины отмен, оценивать упущенную выручку и выявлять тенденции, связанные с отказами от товаров.

##### `[dbo].[sp_load_fact_order_characteristics_received]`

**Назначение:** Процедура отслеживает поступление товаров по заказам, у которых в процессе обработки менялись характеристики (например, цвет, размер).

**Источники и логика:**
*   **Основные данные:** Процедура отталкивается от данных, где зафиксированы факты **поступления** товаров по заказам, в которых были изменения (`fact_order_characteristics_changes`).
*   **Связь с заказом:** Используя номер заказа, процедура обращается к исходному документу **"Заказ клиента"** в 1С, чтобы получить полную информацию о клиенте, менеджере, дате и других атрибутах заказа.
*   **Фильтр:** Отбираются только те записи, которые отражают фактическое поступление товара (`quantity_received > 0`), а не просто резервирование.

**Бизнес-ценность:** Позволяет контролировать и анализировать исполнение "сложных" заказов, где характеристики товара были изменены. Это помогает понять, как такие изменения влияют на сроки и полноту выполнения заказа.

---

## Мера "Сумма (со скидкой) реальная"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Сумма (со скидкой) реальная
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "Сумма (со скидкой) реальная" предназначена для расчета суммы продаж с учетом скидок только для заказов, имеющих статус "Реальный". Этот статус означает, что заказ подтвержден и находится в процессе выполнения. Мера позволяет отделить фактические, подтвержденные продажи от предварительных или отмененных заказов.

### 3. Исходные данные

**Основная мера:** [Сумма (со скидкой)]
**Таблица для фильтрации:** 'М001 Заказы Клиентов'
**Поля для фильтрации:** 
- [ВГО булево] - для исключения внутригрупповых операций
- [Статус заказа] - для фильтрации по статусу "Реальный"

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
CALCULATE (
   [Сумма (со скидкой)],
   NOT 'М001 Заказы Клиентов'[ВГО булево],
   KEEPFILTERS( 'М001 Заказы Клиентов'[Статус заказа] = "Реальный" )
)
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Базовый расчет:** Мера использует в качестве основы уже существующую меру `[Сумма (со скидкой)]`, которая агрегирует общую сумму продаж.
2.  **Фильтрация по ВГО:** Исключаются записи, относящиеся к внутригрупповым операциям.
3.  **Фильтрация по статусу:** На результат меры `[Сумма (со скидкой)]` накладывается фильтр по полю `[Статус заказа]` из таблицы `'М001 Заказы Клиентов'`.
4.  **Условие фильтрации:** Учитываются только те строки, где значение статуса заказа строго равно "Реальный".
5.  **Сохранение контекста:** Функция `KEEPFILTERS` используется для того, чтобы новый фильтр не перезаписывал существующие фильтры, а применялся в дополнение к ним.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Валюта (рубли)

#### 5.2. Примеры использования

1.  **Объем реальных продаж** - для оценки подтвержденных обязательств.
2.  **Сравнение реальной и общей суммы** - для анализа воронки продаж и доли подтвержденных заказов.
3.  **Динамика реальных заказов** - для отслеживания роста или падения фактических продаж по периодам.

### 6. Зависимости

#### 6.1. Таблицы

- **'М001 Заказы Клиентов'** - как источник данных для базовой меры `[Сумма (со скидкой)]`.

#### 6.2. Поля

- **'М001 Заказы Клиентов'[Сумма со скидкой]** - основное поле для агрегации в мере `[Сумма (со скидкой)]`.
- **'М001 Заказы Клиентов'[ВГО булево]** - поле для фильтрации.
- **'М001 Заказы Клиентов'[Статус заказа]** - поле для фильтрации.

#### 6.3. Связанные меры

- **[Сумма (со скидкой)]** - является основой для расчета данной меры.

#### 6.4. Поток данных

Поток данных для этой меры идентичен потоку для меры `[Сумма (со скидкой)]`, но с дополнительным шагом фильтрации на уровне OLAP.

1.  **OLAP мера:** `[Сумма (со скидкой) реальная]` в кубе OLAP.
2.  **Представления DWH:** Данные поступают из представления `[uni].[vt_order]`.
3.  **Таблицы фактов DWH:** Представление `[uni].[vt_order]` агрегирует данные из таблиц `[dbo].[fact_order]`, `[dbo].[fact_cancelled_order]`, и `[dbo].[fact_order_characteristics_received]`.
4.  **Хранимые процедуры:** Эти таблицы фактов загружаются и обрабатываются следующими хранимыми процедурами:
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_cancelled_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order_characteristics_received]`

Подробное описание логики работы хранимых процедур см. в разделе "Поток данных" для меры "Сумма (со скидкой)".

---

## Мера "Сумма контракта (план)"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Сумма контракта (план)
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "Сумма контракта (план)" предназначена для расчета общей суммы плановых продаж по контрактам. Данная мера используется для планирования, бюджетирования и сравнения плановых показателей с фактическими результатами продаж.

### 3. Исходные данные

**Основная таблица:** М002 Планы Продаж
**Основное поле:** [Сумма контракта]
**Дополнительные поля для фильтрации:**
- [План активен] - булево поле для выбора только активных планов

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
CALCULATE(SUM('М002 Планы Продаж'[Сумма контракта]),
        KEEPFILTERS('М002 Планы Продаж'[План активен])
        )
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Основная агрегация:** Суммирование значений поля [Сумма контракта] из таблицы 'М002 Планы Продаж'.
2.  **Фильтрация по активности плана:** Учитываются только те планы, где [План активен] = TRUE.
3.  **Сохранение контекста:** Функция `KEEPFILTERS` используется для того, чтобы фильтр по активности плана не перезаписывал существующие фильтры, а применялся в дополнение к ним.
4.  **Контекстная фильтрация:** Мера автоматически применяет фильтры из срезов и других измерений.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Валюта (рубли)

#### 5.2. Примеры использования

1.  **Общий план продаж** - без дополнительных фильтров
2.  **План по клиентам** - с фильтром по конкретному клиенту
3.  **План по периодам** - с фильтром по дате плана
4.  **План по товарным группам** - с фильтром по категории товара
5.  **Сравнение план vs факт** - для анализа выполнения планов

### 6. Зависимости

#### 6.1. Таблицы

- **М002 Планы Продаж** - основная таблица фактов
- Связанные справочные таблицы через внешние ключи

#### 6.2. Поля

- **[Сумма контракта]** - основное поле для агрегации
- **[План активен]** - поле для фильтрации

#### 6.3. Связанные меры

Мера может использоваться в качестве основы для:
- Производных мер (проценты выполнения плана, отклонения)
- Расчетных полей
- Других агрегированных показателей

#### 6.4. Поток данных

1.  **OLAP мера:** `[Сумма контракта (план)]` в кубе OLAP.
2.  **Представление DWH:** Данные для меры поступают из представления `[uni].[vt_sales_plan]`.
3.  **Таблица фактов DWH:** Представление основано на таблице `[dbo].[fact_sales_plan]`.
4.  **Хранимая процедура:** Таблица фактов загружается и обрабатывается хранимой процедурой `[dbo].[sp_load_fact_sales_plan]`.

##### `[dbo].[sp_load_fact_sales_plan]`

**Назначение:** Процедура формирует данные о планах продаж для анализа и планирования.

**Источники и логика:**
*   **Основные данные:** Берутся из документа **"План продаж"** из системы 1С. Процедура извлекает информацию о плановых показателях продаж по контрактам.
*   **Обогащение данных:** Информация о плане дополняется сведениями из связанных справочников 1С:
    *   **Партнер:** Кто является плановым покупателем.
    *   **Менеджер:** Кто ответственный за план.
    *   **Номенклатура:** Какой товар планируется к продаже.
    *   **Подразделение:** Какое подразделение отвечает за план.
    *   **Сезон:** В рамках какого сезона действует план.
*   **Финансовые показатели:** Процедура рассчитывает плановые суммы контрактов, наценки и прибыли.
*   **Обработка корректировок:** Процедура учитывает корректировочные планы и определяет актуальные версии планов.

**Бизнес-ценность:** Позволяет получить полную картину плановых показателей для построения отчетов по планированию, бюджетированию и анализу выполнения планов продаж.

---

# Закупки

## Мера "Свободный остаток"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Свободный остаток
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "Свободный остаток" предназначена для расчета общего количества товаров, которые физически находятся на складах и не зарезервированы под какие-либо заказы или внутренние нужды. Этот показатель отражает реальное количество товара, доступное для продажи.

### 3. Исходные данные

**Основная мера:** [Кол-во остатки]
**Таблица для фильтрации:** 'М007 Остатки товаров'
**Поле для фильтрации:** [Тип остатков признак]

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
VAR _res =
    CALCULATE (
        [Кол-во остатки],
        KEEPFILTERS ( 'М007 Остатки товаров'[Тип остатков признак] = 1 )
    )
RETURN
    _res
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Базовый расчет:** Мера использует в качестве основы меру `[Кол-во остатки]`, которая агрегирует общее количество товаров на остатках.
2.  **Фильтрация по типу остатка:** На результат накладывается фильтр по полю `[Тип остатков признак]`. Учитываются только те строки, где значение этого признака равно 1, что соответствует "Свободным остаткам".
3.  **Сохранение контекста:** Функция `KEEPFILTERS` используется для того, чтобы новый фильтр не перезаписывал существующие фильтры, а применялся в дополнение к ним.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Штуки/единицы товара

### 6. Зависимости

#### 6.1. Поток данных

Поток данных для этой меры, а также для мер "Резерв под внутренние перемещения" и "Резерв по заказам", является общим, так как все они основаны на одной и той же таблице фактов.

1.  **OLAP мера:** `[Свободный остаток]` в кубе OLAP, папка 'М007 Остатки товаров'.
2.  **Представление DWH:** Данные для таблицы фактов поступают из представления `[uni].[vf_inventory_stock]`.
3.  **Таблица фактов DWH:** Представление основано на таблице `[dbo].[fact_inventory_stock]`.
4.  **Хранимая процедура:** Таблица фактов загружается и обрабатывается хранимой процедурой `[dbo].[sp_load_fact_inventory_stock]`.

##### `[dbo].[sp_load_fact_inventory_stock]`

**Назначение:** Процедура формирует комплексную таблицу с данными о состоянии товарных остатков, включая свободные остатки, резервы, товары в пути и прочие потребности.

**Источники и логика:**
Процедура собирает данные из нескольких регистров 1С для получения полной картины по остаткам:
*   **Свободные остатки (Тип 1):** Основные данные о физических остатках на складах берутся из регистра `РегистрНакопления_СвободныеОстатки`.
*   **Товары в пути (Тип 2):** Данные о товарах, которые перемещаются между складами и еще не оприходованы на склад-получатель, извлекаются из `РегистрНакопления_ТоварыНаСкладах` со статусом "Отгружено".
*   **Резервы (Тип 3 и 4):** Информация о резервах рассчитывается на основе данных о заказах клиентов из регистров `РегистрНакопления_ЗаказыКлиентов` и `РегистрСведений_ЗаказыКлиентовНаСогласовании`. Процедура анализирует статусы заказов и варианты обеспечения для разделения резервов на:
    *   **Резерв под внутренние перемещения (Тип 3):** Резервы для обеспечения потребностей собственных подразделений.
    *   **Резерв по заказам (Тип 4):** Резервы под конкретные заказы клиентов.
*   **Прочие потребности (Типы 5, 6, 7):** Процедура также учитывает более сложные случаи, такие как обеспечение заказов, не полностью отгруженные перемещения и прочие потребности, которые не попадают под стандартные резервы.
*   **Расчет цен:** Процедура производит сложный расчет различных видов цен для каждой позиции (базовые, акционные, с разными условиями кредита), используя данные из регистров цен.

**Бизнес-ценность:** Процедура создает единый источник правды для анализа всех аспектов товарных остатков, что позволяет бизнесу точно оценивать доступность товаров, планировать закупки и управлять резервами.

---

## Мера "Резерв под внутренние перемещения"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Резерв под внутренние перемещения
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера предназначена для расчета общего количества товаров, зарезервированных для внутренних нужд компании, таких как перемещение между складами или обеспечение потребностей собственных подразделений.

### 3. Исходные данные

**Основная мера:** [Кол-во остатки]
**Таблица для фильтрации:** 'М007 Остатки товаров'
**Поле для фильтрации:** [Тип остатков признак]

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
VAR _res =
    CALCULATE (
        [Кол-во остатки],
        KEEPFILTERS ( 'М007 Остатки товаров'[Тип остатков признак] = 3 )
    )
RETURN
    _res
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Базовый расчет:** Мера использует в качестве основы меру `[Кол-во остатки]`.
2.  **Фильтрация по типу остатка:** Учитываются только строки, где `[Тип остатков признак]` равен 3, что соответствует резервам под внутренние перемещения.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)

### 6. Зависимости

#### 6.1. Поток данных

Поток данных для этой меры идентичен потоку для меры `[Свободный остаток]`. См. описание в соответствующем разделе.

---

## Мера "Резерв по заказам"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Резерв по заказам
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера предназначена для расчета общего количества товаров, зарезервированных под конкретные заказы клиентов. Этот показатель помогает понять, какая часть остатков уже обещана покупателям.

### 3. Исходные данные

**Основная мера:** [Кол-во остатки]
**Таблица для фильтрации:** 'М007 Остатки товаров'
**Поле для фильтрации:** [Тип остатков признак]

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
VAR _res =
    CALCULATE (
        [Кол-во остатки],
        KEEPFILTERS ( 'М007 Остатки товаров'[Тип остатков признак] = 4 )
    )
RETURN
    -_res
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Базовый расчет:** Мера использует в качестве основы меру `[Кол-во остатки]`.
2.  **Фильтрация по типу остатка:** Учитываются только строки, где `[Тип остатков признак]` равен 4, что соответствует резервам по заказам клиентов.
3.  **Инвертирование знака:** Результат умножается на -1. Это сделано для корректного отображения, так как в исходной таблице фактов резервы могут храниться с отрицательным знаком.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)

### 6. Зависимости

#### 6.1. Поток данных

Поток данных для этой меры идентичен потоку для меры `[Свободный остаток]`. См. описание в соответствующем разделе.

---

## Мера "На складах"

### 1. Общая информация

**Название меры:** На складах
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "На складах" предназначена для расчета общего физического количества товаров, находящихся на складах. Она является суммой свободных остатков и всех видов резервов.

### 3. Исходные данные

**Зависимые меры:** 
- [Свободный остаток]
- [Резерв под внутренние перемещения]
- [Резерв по заказам]

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
[Свободный остаток] + [Резерв под внутренние перемещения] - [Резерв по заказам]
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Суммирование компонентов:** Мера складывает значения мер `[Свободный остаток]` и `[Резерв под внутренние перемещения]`.
2.  **Вычитание резервов:** Из полученной суммы вычитается значение меры `[Резерв по заказам]`. Знак вычитания используется для коррекции, так как мера `[Резерв по заказам]` может иметь отрицательное значение.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Штуки/единицы товара

### 6. Зависимости

#### 6.1. Поток данных

Поток данных для этой меры полностью наследуется от мер, на которых она основана (`[Свободный остаток]`, `[Резерв под внутренние перемещения]`, `[Резерв по заказам]`). Все они используют данные, подготовленные хранимой процедурой `[dbo].[sp_load_fact_inventory_stock]`. См. описание потока данных в разделе меры `[Свободный остаток]`.

---

## Мера "В наличии всего"

### 1. Общая информация

**Название меры:** В наличии всего
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "В наличии всего" показывает общее количество товаров, которыми располагает компания, включая как товары на складах, так и товары, находящиеся в пути.

### 3. Исходные данные

**Зависимые меры:** 
- [На складах]
- [В пути под резерв]
- [В пути]

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
[На складах] + [В пути под резерв] + [В пути]
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Суммирование компонентов:** Мера складывает значение меры `[На складах]` (товары, физически находящиеся на складе) со значениями мер `[В пути под резерв]` и `[В пути]` (товары, перемещаемые между складами).

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Штуки/единицы товара

### 6. Зависимости

#### 6.1. Поток данных

Поток данных для этой меры является совокупностью потоков мер, на которых она основана. Основной поток данных поступает от `[dbo].[sp_load_fact_inventory_stock]`, который готовит данные для мер `[На складах]`, `[В пути под резерв]` и `[В пути]`. См. описание потока данных в разделе меры `[Свободный остаток]`.


---

## Мера "Обеспеченный резерв"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Обеспеченный резерв
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "Обеспеченный резерв" предназначена для расчета количества товаров, зарезервированных под заказы клиентов, для которых уже определен источник обеспечения (например, ожидаемое поступление).

### 3. Исходные данные

**Основная мера:** [Кол-во остатки]
**Таблица для фильтрации:** 'М007 Остатки товаров'
**Поле для фильтрации:** [Тип остатков признак]

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
VAR _res =
    CALCULATE (
        [Кол-во остатки],
        KEEPFILTERS ( 'М007 Остатки товаров'[Тип остатков признак] = 5 )
    )
RETURN
    - _res
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Базовый расчет:** Мера использует в качестве основы меру `[Кол-во остатки]`.
2.  **Фильтрация по типу остатка:** Учитываются только строки, где `[Тип остатков признак]` равен 5, что соответствует обеспеченным резервам.
3.  **Инвертирование знака:** Результат умножается на -1 для корректного отображения.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)

### 6. Зависимости

#### 6.1. Поток данных

Поток данных для этой меры идентичен потоку для меры `[Свободный остаток]`. См. описание в соответствующем разделе.

---

## Мера "Заказано"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Заказано
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Базовые меры
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "Заказано" показывает общее количество товаров, которое было заказано клиентами. Она является агрегацией нескольких видов резервов и потребностей.

### 3. Исходные данные

**Зависимые меры:** 
- [Резерв по заказам]
- [Обеспеченный резерв]
- [Заказано (прочая потребность)]

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
[Резерв по заказам] + [Обеспеченный резерв] + [Заказано (прочая потребность)]
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Суммирование компонентов:** Мера складывает значения трех других мер:
    - `[Резерв по заказам]`: Товары, зарезервированные под заказы со склада.
    - `[Обеспеченный резерв]`: Резервы под заказы, обеспеченные будущими поступлениями.
    - `[Заказано (прочая потребность)]`: Прочие потребности по заказам.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Штуки/единицы товара

### 6. Зависимости

#### 6.1. Поток данных

Поток данных для этой меры полностью наследуется от мер, на которых она основана. Все они используют данные, подготовленные хранимой процедурой `[dbo].[sp_load_fact_inventory_stock]`. См. описание потока данных в разделе меры `[Свободный остаток]`.

---

## Мера "Сумма перемещений отмененных"

### 1. Общая информация

**Название меры:** Сумма перемещений отмененных
**Тип:** Мера (Measure)
**Источник:** OLAP.bim
**Папка отображения:** Отмененные заказы
**Формат отображения:** #,0

### 2. Назначение (Цель/задача)

Мера "Сумма перемещений отмененных" предназначена для расчета общей стоимости товаров, которые были отменены в заказах клиентов именно по причине логистических перемещений. Это позволяет анализировать потери, связанные с отменами на этапе внутренней логистики.

### 3. Исходные данные

**Основная таблица:** М001 Заказы Клиентов
**Основное поле:** [Стоимость перемещения]
**Дополнительные поля для фильтрации:**
- [Дата отмены] - для анализа по дате отмены, а не по дате заказа
- [ВГО булево] - для исключения внутригрупповых операций
- [Отмененный] - для выбора только отмененных позиций
- [Вид отмены] - для фильтрации по конкретной причине отмены (в данном случае, перемещение)

### 4. Логика обработки

#### 4.1. Выражение DAX

```dax
CALCULATE (
   SUM ( 'М001 Заказы Клиентов'[Стоимость перемещения] ),
   USERELATIONSHIP ( '000 Календарь'[ID], 'М001 Заказы Клиентов'[Дата отмены] ),
   NOT 'М001 Заказы Клиентов'[ВГО булево],
   'М001 Заказы Клиентов'[Отмененный],
   'М001 Заказы Клиентов'[Вид отмены] = 1
)
```

#### 4.2. Описание логики

1.  **Основная агрегация:** Суммирование значений поля [Стоимость перемещения] из таблицы 'М001 Заказы Клиентов'.
2.  **Связь по дате:** Активируется связь между календарем и датой отмены заказа (`USERELATIONSHIP`), чтобы фильтры по времени применялись к моменту отмены.
3.  **Фильтрация по ВГО:** Исключаются записи, относящиеся к внутригрупповым операциям.
4.  **Фильтрация по статусу:** Учитываются только те строки, где флаг [Отмененный] установлен в TRUE.
5.  **Фильтрация по виду отмены:** Выбираются только те отмененные позиции, где [Вид отмены] = 1, что соответствует отмене из-за перемещения.

### 5. Результат

#### 5.1. Выходные данные

- **Тип данных:** Числовой (Decimal)
- **Формат отображения:** Целое число с разделителями тысяч (#,0)
- **Единица измерения:** Валюта (например, рубли)

### 6. Зависимости

#### 6.1. Поток данных

Поток данных для этой меры аналогичен потоку для других мер, основанных на заказах клиентов, таких как `[Кол-во]`.

1.  **OLAP мера:** `[Сумма перемещений отмененных]` в кубе OLAP.
2.  **Представление DWH:** Данные для меры поступают из представления `[uni].[vt_order]`.
3.  **Таблицы фактов DWH:** Представление `[uni].[vt_order]` агрегирует данные из таблиц `[dbo].[fact_order]`, `[dbo].[fact_cancelled_order]`, и `[dbo].[fact_order_characteristics_received]`.
4.  **Хранимые процедуры:** Эти таблицы фактов загружаются и обрабатываются следующими хранимыми процедурами:
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_cancelled_order]`
    *   `[dbo].[sp_load_fact_order_characteristics_received]`

Подробное описание логики работы хранимых процедур см. в разделе "Поток данных" для меры "Кол-во".