Remove extra Dockerfiles causing CONFIG_ERROR in HF Spaces

Dockerfile.ml-intern

@@ -1,49 +0,0 @@
-# ML Intern configurado para usar Ollama local
-FROM python:3.12-slim
-
-# Instala dependências do sistema
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    git \
-    curl \
-    build-essential \
-    nodejs \
-    npm \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-# Instala uv
-RUN curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
-ENV PATH="/root/.local/bin:${PATH}"
-
-WORKDIR /app
-
-# Clone o ml-intern
-RUN git clone --depth 1 https://github.com/huggingface/ml-intern.git /app && \
-    rm -rf /app/.git
-
-# Build frontend
-WORKDIR /app/frontend
-RUN npm install && npm run build
-
-# Instala dependências Python
-WORKDIR /app
-RUN uv sync --no-dev --frozen && \
-    uv pip install -e .
-
-# Copia frontend buildado
-RUN mkdir -p /app/static && cp -r /app/frontend/dist/* /app/static/
-
-# Cria diretórios necessários
-RUN mkdir -p /app/session_logs
-
-# Seta ambiente
-ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
-    PYTHONPATH=/app \
-    PATH="/app/.venv/bin:$PATH" \
-    OLLAMA_HOST=http://ollama:11434
-
-# Expõe porta
-EXPOSE 7860
-
-# Roda o backend
-WORKDIR /app/backend
-CMD ["bash", "start.sh"]

Dockerfile.ollama

@@ -1,18 +0,0 @@
-# Ollama com modelo Qwen2.5:3b pré-carregado
-FROM ollama/ollama:latest
-
-# Instala curl para healthcheck
-RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-# Expõe a porta da API
-EXPOSE 11434
-
-# Variáveis de ambiente
-ENV OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
-ENV OLLAMA_ORIGINS=*
-
-# Inicia o servidor e baixa o modelo
-COPY setup-ollama.sh /setup-ollama.sh
-RUN chmod +x /setup-ollama.sh
-
-ENTRYPOINT ["/setup-ollama.sh"]

docker-compose.yml

@@ -1,54 +0,0 @@
-version: '3.8'
-
-services:
-  # Ollama - LLM local com suporte a tool calling
-  ollama:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.ollama
-    container_name: ollama-local
-    ports:
-      - "11434:11434"
-    volumes:
-      - ollama-models:/root/.ollama/models
-    environment:
-      - OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
-      - OLLAMA_ORIGINS=*
-    healthcheck:
-      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:11434/api/tags"]
-      interval: 30s
-      timeout: 10s
-      retries: 5
-      start_period: 60s
-    restart: unless-stopped
-    networks:
-      - ml-intern-network
-
-  # ML Intern - Agente autônomo
-  ml-intern:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.ml-intern
-    container_name: ml-intern
-    ports:
-      - "7860:7860"
-    env_file:
-      - .env
-    environment:
-      - HF_TOKEN=${HF_TOKEN}
-      - OLLAMA_HOST=http://ollama:11434
-      - DEFAULT_MODEL=ollama/qwen2.5:3b
-    depends_on:
-      ollama:
-        condition: service_healthy
-    restart: unless-stopped
-    networks:
-      - ml-intern-network
-
-volumes:
-  ollama-models:
-    driver: local
-
-networks:
-  ml-intern-network:
-    driver: bridge

setup-ollama.sh

@@ -1,28 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-set -e
-
-# Inicia o servidor Ollama em background
-ollama serve &
-OLLAMA_PID=$!
-
-# Aguarda o servidor iniciar
-echo "⏳ Aguardando Ollama iniciar..."
-for i in $(seq 1 30); do
-    if curl -s http://localhost:11434/api/tags > /dev/null 2>&1; then
-        echo "✅ Ollama está rodando!"
-        break
-    fi
-    sleep 1
-done
-
-# Verifica se o modelo já está instalado
-if ! ollama list | grep -q "qwen2.5:3b"; then
-    echo "📥 Baixando modelo qwen2.5:3b (3B parâmetros, suporta tool calling)..."
-    ollama pull qwen2.5:3b
-    echo "✅ Modelo baixado!"
-else
-    echo "✅ Modelo qwen2.5:3b já está instalado"
-fi
-
-# Mantém o servidor rodando
-wait $OLLAMA_PID

setup.sh

@@ -1,71 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-set -e
-
-GREEN='\033[0;32m'
-BLUE='\033[0;34m'
-YELLOW='\033[1;33m'
-NC='\033[0m'
-
-echo -e "${BLUE}🚀 ML Intern + Ollama - Setup Local${NC}"
-echo ""
-
-# Verifica se Docker está instalado
-if ! command -v docker &> /dev/null; then
-    echo -e "${YELLOW}⚠️ Docker não encontrado. Instalando...${NC}"
-    curl -fsSL https://get.docker.com | sh
-    sudo usermod -aG docker $USER
-    echo -e "${GREEN}✅ Docker instalado! Faça logout/login e execute novamente.${NC}"
-    exit 0
-fi
-
-if ! command -v docker-compose &> /dev/null && ! docker compose version &> /dev/null; then
-    echo -e "${YELLOW}⚠️ Docker Compose não encontrado. Instalando...${NC}"
-    sudo apt-get update && sudo apt-get install -y docker-compose-plugin
-fi
-
-# Verifica .env
-if [ ! -f .env ]; then
-    if [ -f .env.example ]; then
-        cp .env.example .env
-        echo -e "${YELLOW}📝 .env criado a partir do template. Edite com suas chaves!${NC}"
-    else
-        echo -e "${YELLOW}📝 Criando .env básico...${NC}"
-        cat << 'EOF' > .env
-HF_TOKEN=hf_your_token_here
-DEFAULT_MODEL=ollama/qwen2.5:3b
-OLLAMA_HOST=http://ollama:11434
-EOF
-    fi
-    echo -e "${YELLOW}⚠️ Edite o arquivo .env com seu HF_TOKEN antes de continuar.${NC}"
-    echo "   Obtenha em: https://huggingface.co/settings/tokens"
-    exit 1
-fi
-
-# Build e start
-echo -e "${BLUE}🔨 Buildando containers...${NC}"
-docker-compose build
-
-echo ""
-echo -e "${GREEN}✅ Build concluído!${NC}"
-echo ""
-echo -e "${BLUE}🚀 Iniciando serviços...${NC}"
-docker-compose up -d
-
-echo ""
-echo -e "${GREEN}✅ Serviços iniciados!${NC}"
-echo ""
-echo -e "${BLUE}📊 Status:${NC}"
-echo "  • Ollama API:   http://localhost:11434"
-echo "  • ML Intern Web: http://localhost:7860"
-echo ""
-echo -e "${BLUE}🧠 Modelos disponíveis via Ollama:${NC}"
-echo "  • qwen2.5:3b  (padrão, 3B params, tool calling)"
-echo "  • llama3.2:3b (alternativo, tool calling)"
-echo ""
-echo -e "${YELLOW}⏳ Aguarde 1-2 minutos para o Ollama baixar o modelo na primeira execução.${NC}"
-echo ""
-echo -e "${BLUE}Comandos úteis:${NC}"
-echo "  docker-compose logs -f ollama    # Ver logs do Ollama"
-echo "  docker-compose logs -f ml-intern # Ver logs do ML Intern"
-echo "  docker-compose down              # Parar serviços"
-echo ""