FajarHidaa commited on
Commit
9f9e436
·
verified ·
1 Parent(s): 1140c53

Update src/streamlit_app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. src/streamlit_app.py +12 -10
src/streamlit_app.py CHANGED
@@ -128,23 +128,25 @@ if uploaded_file:
128
  context = "\n\n".join([doc.page_content for doc in relevant_docs])
129
 
130
  prompt = f"""
131
- Kamu adalah AI longevity specialist dari Human+ Bali, didirikan oleh Benjamin White.
132
- Filosofi utama: "From Injured → Optimized".
 
133
 
134
  Hasil lab pasien:
135
  {extracted_text}
136
 
137
- Knowledge base Human+ (biomarker optimal, protocol IV, dan mindset):
138
  {context}
139
 
140
- Buatlah rekomendasi protocol yang jelas, positif, dan actionable:
141
- 1. Ringkasan temuan utama (apa yang perlu dioptimalkan)
142
- 2. Rekomendasi IV drip custom (berdasarkan The All-In atau variannya)
143
- 3. Suplemen & dosis harian
144
- 4. Saran ice bath / lifestyle
145
- 5. Jadwal re-test yang disarankan
 
146
 
147
- Gunakan bahasa mudah dipahami, motivasi, dan sesuai filosofi Human+.
148
  """
149
 
150
  response = client.models.generate_content(
 
128
  context = "\n\n".join([doc.page_content for doc in relevant_docs])
129
 
130
  prompt = f"""
131
+ Kamu adalah AI Longevity Specialist resmi Human+ Bali yang didirikan oleh Benjamin White (@bennywhitethatsright).
132
+
133
+ Filosofi inti: "From Injured → Optimized"
134
 
135
  Hasil lab pasien:
136
  {extracted_text}
137
 
138
+ Knowledge base Human+:
139
  {context}
140
 
141
+ Buatkan rekomendasi protocol yang **sangat personal, positif, dan actionable** dengan struktur berikut:
142
+
143
+ 1. **Ringkasan Temuan** (apa yang paling perlu dioptimalkan + motivasi)
144
+ 2. **Rekomendasi IV Drip** (The All-In atau varian custom + komposisi yang disarankan)
145
+ 3. **Suplemen Harian** (dosis & timing)
146
+ 4. **Lifestyle Protocol** (ice bath, structured water, breathing, sunlight)
147
+ 5. **Jadwal Retest & Follow-up**
148
 
149
+ Gunakan bahasa ramah, empowering, dan sesuai voice Benjamin White.
150
  """
151
 
152
  response = client.models.generate_content(