Update app.py

app.py

@@ -15,11 +15,20 @@ AR_LETTERS = r"[\u0600-\u06FF]"
 SENT_SEP = re.compile(r"[\.!\?؟؛…]+")
 WORD_RE = re.compile(fr"{AR_LETTERS}+")
 
-def strip_diacritics(s: str): return DIACRITICS.sub("", s)
-def normalize_arabic(s: str): return re.sub("[\u0622\u0623\u0625]", "ا", strip_diacritics(s)).replace("ى","ي").replace("ة","ه")
-def split_sentences(text: str): return [p.strip() for p in SENT_SEP.split(text) if p.strip()]
-def tokenize_words(text: str): return WORD_RE.findall(text)
-def difficult_word(w: str, min_len: int = 6): return len(w) >= min_len
+def strip_diacritics(s: str): 
+    return DIACRITICS.sub("", s)
+
+def normalize_arabic(s: str): 
+    return re.sub("[\u0622\u0623\u0625]", "ا", strip_diacritics(s)).replace("ى","ي").replace("ة","ه")
+
+def split_sentences(text: str): 
+    return [p.strip() for p in SENT_SEP.split(text) if p.strip()]
+
+def tokenize_words(text: str): 
+    return WORD_RE.findall(text)
+
+def difficult_word(w: str, min_len: int = 6): 
+    return len(w) >= min_len
 
 def compute_metrics(ar_text: str) -> Dict[str, float]:
     text_norm = normalize_arabic(ar_text)
@@ -50,16 +59,19 @@ def analyze_text(text):
     stats = compute_metrics(text)
     return {"Predicted_Label": label, **stats}
 
-# ✅ الواجهة الأساسية + تعريف الـ API endpoint بشكل صريح
+
+# ✅ السماح بطلبات من أي origin (Vercel أو غيره)
+gr.set_static_paths(allowed_origins=["*"])
+
+# ✅ واجهة Gradio + تفعيل API endpoint
 demo = gr.Interface(
     fn=analyze_text,
     inputs=gr.Textbox(label="أدخل النص العربي هنا", lines=6),
     outputs=gr.JSON(label="نتائج التحليل"),
-    api_name="predict",  # هذا السطر ينشئ endpoint /run/predict فعليًا
+    api_name="predict",
     title="Arabic Readability Analyzer",
     description="أداة ذكية لتقييم مقروئية النصوص العربية باستخدام نموذج AraBERT."
 )
 
-if __name__ == "__main__":
-    demo.queue()
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+# ✅ إطلاق التطبيق
+demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=True)