File size: 1,810 Bytes
98af506 58bf9cd 98af506 58bf9cd 98af506 58bf9cd | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 | ---
title: XGBoost & Gemini Match Predictor
emoji: ⚽
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: gradio
sdk_version: 4.44.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
short_description: Hybrid Football Outcome Predictor with ML & LLM
---
# ⚽ XGBoost & Gemini Hibrit Maç Tahmin Radarı
Bu proje, geleneksel makine öğrenmesi algoritmaları (**XGBoost**) ile üretken büyük dil modellerini (**Google Gemini**) bir araya getiren hibrit bir spor analiz ve maç tahmin platformudur.
---
## 🚀 Çalışma Mantığı
1. **Sayısal Modelleme (XGBoost):**
* Takımların lig sıralaması, form durumları (son 5 maç puanı) ve eksik/sakat oyuncu sayıları gibi yapılandırılmış verileri işler.
* Maçın **Ev Sahibi Galibiyeti (1)**, **Beraberlik (X)** ve **Deplasman Galibiyeti (2)** olasılık dağılımını hesaplar.
2. **Semantik & Niteliksel Analiz (Gemini):**
* XGBoost'un hesapladığı matematiksel olasılıkları girdi olarak alır.
* Maç hikayesini kurgular, olası gol baremini (2.5 Alt/Üst) tahmin eder ve pozitif beklenen değere (+EV) sahip rasyonel bahis önerileri sunar.
---
## 🛠️ Kurulum & Yapılandırma (Hugging Face Spaces)
### 1. API Anahtarının Eklenmesi (Zorunlu)
Gemini analizlerinin çalışması için Google AI Studio üzerinden aldığınız anahtarı Space ayarlarınıza eklemelisiniz:
1. Space sayfanızda **Settings** sekmesine gidin.
2. Sol menüden **Variables and secrets** bölümünü açın.
3. **New secret** butonuna tıklayın:
* **Name:** `GEMINI_API_KEY`
* **Value:** *(Google AI Studio'dan aldığınız API Anahtarı)*
4. Kaydedin.
---
## 📦 Gereksinimler (`requirements.txt`)
Space ortamında kullanılan bağımlılıklar:
```text
gradio>=4.0.0
google-genai>=0.1.1
xgboost>=2.0.0
numpy>=1.24.0
scikit-learn>=1.3.0
|