Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,8 @@
 import os
 import numpy as np
+import pandas as pd
 import gradio as gr
-from scipy.stats import poisson
+import xgboost as xgb
 from groq import Groq
 
 # ==========================================
@@ -13,124 +14,102 @@ if api_key:
     client = Groq(api_key=api_key)
 
 # ==========================================
-# ⚽ 2. FIFA H2H POISSON GOL TAHMİN MOTORU
+# 📊 2. XGBOOST MODELİ İÇİN SANAL BTC VERİSİ
 # ==========================================
-def calculate_poisson_probabilities(home_rating, away_rating, home_form, away_form, home_injuries, away_injuries):
-    """
-    FIFA H2H sanal lig için Poisson tabanlı gol tahmini.
-    - rating: Takım genel gücü (1-99, FIFA Overall Rating)
-    - form: Son 5 maç formu (0-15 puan)
-    - injuries: Sakat/cezalı oyuncu sayısı
-    """
-    # 1. Takım güçlerini normalize et (FIFA rating 1-99 arası)
-    home_attack = max(0.5, home_rating / 70.0)   # 70 ortalama rating kabul edildi
-    away_attack = max(0.5, away_rating / 70.0)
-
-    # 2. Form gücü (0-15 -> 0.5-2.0 çarpan)
-    home_form_power = (home_form / 15.0) * 1.5 + 0.5
-    away_form_power = (away_form / 15.0) * 1.5 + 0.5
-
-    # 3. Sakatlık cezası: her eksik oyuncu %12 güç kaybı
-    home_penalty = max(0.4, 1.0 - (home_injuries * 0.12))
-    away_penalty = max(0.4, 1.0 - (away_injuries * 0.12))
-
-    # 4. Ev sahibi avantajı (FIFA H2H'de ev sahibi ~%15 avantajlı)
-    home_advantage = 1.15
-
-    # 5. Beklenen gol sayıları (Lambda - λ)
-    # FIFA H2H ortalama gol: Ev ~1.6, Deplasman ~1.2
-    base_home_goals = 1.6
-    base_away_goals = 1.2
-
-    lambda_home = base_home_goals * home_attack * home_form_power * home_penalty * home_advantage
-    lambda_away = base_away_goals * away_attack * away_form_power * away_penalty
-
-    # Lambda değerlerini makul aralığa sıkıştır
-    lambda_home = max(0.1, min(4.5, lambda_home))
-    lambda_away = max(0.1, min(4.5, lambda_away))
-
-    # 6. Poisson matrisi (0-6 gol arası)
-    max_goals = 6
-    home_probs = [poisson.pmf(i, lambda_home) for i in range(max_goals + 1)]
-    away_probs = [poisson.pmf(i, lambda_away) for i in range(max_goals + 1)]
-
-    score_matrix = np.outer(home_probs, away_probs)
-
-    # 7. Sonuç olasılıkları
-    p_home_win = np.sum(np.tril(score_matrix, -1))
-    p_draw = np.sum(np.diag(score_matrix))
-    p_away_win = np.sum(np.triu(score_matrix, 1))
-
-    # 8. Alt/Üst 2.5 gol olasılığı
-    p_under_25 = 0.0
-    p_over_25 = 0.0
-    for i in range(max_goals + 1):
-        for j in range(max_goals + 1):
-            if i + j <= 2:
-                p_under_25 += score_matrix[i, j]
-            else:
-                p_over_25 += score_matrix[i, j]
-
-    # 9. Karşılıklı gol (BTTS) olasılığı
-    p_btts_yes = 0.0
-    for i in range(1, max_goals + 1):
-        for j in range(1, max_goals + 1):
-            p_btts_yes += score_matrix[i, j]
-
-    return (p_home_win, p_draw, p_away_win, lambda_home, lambda_away,
-            score_matrix, p_under_25, p_over_25, p_btts_yes)
+def generate_btc_data(n=500, seed=42):
+    """Demo amaçlı gerçekçi BTC/USD fiyat serisi üretir."""
+    np.random.seed(seed)
+    # Rastgele yürüyüş + hafif yukarı trend
+    returns = np.random.normal(0.0005, 0.02, n)
+    prices = 60000 * np.exp(np.cumsum(returns))
+    volumes = np.random.uniform(100, 1000, n)
+
+    df = pd.DataFrame({"close": prices, "volume": volumes})
+
+    # Teknik göstergeler
+    df["ma_5"] = df["close"].rolling(5).mean()
+    df["ma_20"] = df["close"].rolling(20).mean()
+    df["rsi"] = compute_rsi(df["close"], 14)
+    df["macd"] = df["close"].ewm(span=12).mean() - df["close"].ewm(span=26).mean()
+
+    # Hedef: Bir sonraki mumda fiyat artacak mı? (1 = yukarı, 0 = aşağı)
+    df["target"] = (df["close"].shift(-1) > df["close"]).astype(int)
+
+    return df.dropna().reset_index(drop=True)
+
+
+def compute_rsi(series, period=14):
+    delta = series.diff()
+    gain = delta.clip(lower=0).rolling(period).mean()
+    loss = -delta.clip(upper=0).rolling(period).mean()
+    rs = gain / loss
+    return 100 - (100 / (1 + rs))
 
 # ==========================================
-# 🧠 3. TAHMİN VE ANALİZ MOTORU
+# 🤖 3. XGBOOST MODEL EĞİTİMİ
 # ==========================================
-def predict_and_analyze(home_team, away_team, home_rating, away_rating,
-                         home_form, away_form, home_injuries, away_injuries):
-    if not home_team or not away_team:
-        return "Lütfen ev sahibi ve deplasman takımlarının isimlerini giriniz.", {}
-
-    (p_home, p_draw, p_away, lam_home, lam_away,
-     score_matrix, p_under, p_over, p_btts) = calculate_poisson_probabilities(
-        home_rating, away_rating, home_form, away_form, home_injuries, away_injuries
+def train_xgboost_model(df):
+    features = ["ma_5", "ma_20", "rsi", "macd", "volume"]
+    X = df[features]
+    y = df["target"]
+
+    model = xgb.XGBClassifier(
+        n_estimators=50,
+        max_depth=3,
+        learning_rate=0.1,
+        objective="binary:logistic",
+        eval_metric="logloss",
+        random_state=42
     )
+    model.fit(X, y)
+    return model, features
+
+# Başlangıçta veri üret ve modeli eğit
+btc_df = generate_btc_data()
+xgb_model, feature_cols = train_xgboost_model(btc_df)
 
-    # En olası skoru bul
-    max_idx = np.unravel_index(np.argmax(score_matrix), score_matrix.shape)
-    most_likely_score = f"{max_idx[0]} - {max_idx[1]}"
-    most_likely_prob = score_matrix[max_idx] * 100
+# ==========================================
+# 🧠 4. TAHMİN VE ANALİZ MOTORU
+# ==========================================
+def predict_and_analyze(current_price, rsi_value, ma5_value, ma20_value, macd_value, volume_value):
+    if not current_price or current_price <= 0:
+        return "Lütfen geçerli bir BTC/USD fiyatı giriniz.", {}
+
+    # XGBoost girdisini hazırla
+    features = np.array([[ma5_value, ma20_value, rsi_value, macd_value, volume_value]])
+    prob_up = float(xgb_model.predict_proba(features)[0][1])
+    prob_down = 1 - prob_up
 
-    # Gradio grafiği için olasılık sözlüğü
     prob_dict = {
-        f"{home_team} Galibiyeti (1)": float(p_home),
-        "Beraberlik (X)": float(p_draw),
-        f"{away_team} Galibiyeti (2)": float(p_away)
+        "Yükseliş (Long) Olasılığı": prob_up,
+        "Düşüş (Short) Olasılığı": prob_down,
     }
 
+    # Yön tahmini
+    direction = "YUKARI 📈" if prob_up > 0.5 else "AŞAĞI 📉"
+    confidence = max(prob_up, prob_down) * 100
+
     prompt = f"""
-    Sen uzman bir FIFA (EA Sports FC) H2H sanal futbol analistisin.
-    Aşağıdaki verilere göre Türkçe bir maç öncesi analiz raporu hazırla.
-
-    ⚽ Karşılaşma: {home_team} (Ev) vs {away_team} (Deplasman)
-    🏆 Format: FIFA H2H Sanal Ligi
-
-    📊 Takım Güçleri (FIFA Overall Rating):
-    - {home_team}: Rating {home_rating}, Form (Son 5 Maç) {home_form}/15, Sakat/Cezalı {home_injuries}
-    - {away_team}: Rating {away_rating}, Form (Son 5 Maç) {away_form}/15, Sakat/Cezalı {away_injuries}
-
-    📈 Poisson Modeli Sonuçları:
-    - Beklenen Gol (λ): {home_team} {lam_home:.2f} - {away_team} {lam_away:.2f}
-    - 1 (Ev Sahibi): %{p_home*100:.1f}
-    - X (Beraberlik): %{p_draw*100:.1f}
-    - 2 (Deplasman): %{p_away*100:.1f}
-    - En Olası Skor: {most_likely_score} (%{most_likely_prob:.1f})
-    - Alt 2.5: %{p_under*100:.1f} | Üst 2.5: %{p_over*100:.1f}
-    - Karşılıklı Gol (BTTS): %{p_btts*100:.1f}
-
-    Raporda şu başlıklar bulunsun:
-    1. 🎯 Model Yorumu (Poisson ve beklenen gollerin mantığı)
-    2. ⚽ Olası Skor ve Gol Tahmini (Alt/Üst, BTTS değerlendirmesi)
-    3. 💡 Değerli Bahis Önerisi (+EV değerlendirmesi)
-
-    Yorumların rasyonel, nesnel ve profesyonel olsun.
+    Sen uzman bir kripto para analisti ve teknik analiz uzmanısın.
+
+    📊 BTC/USD Piyasa Verileri:
+    - Güncel Fiyat: ${current_price:.2f}
+    - RSI (14): {rsi_value:.2f}
+    - MA5: ${ma5_value:.2f} | MA20: ${ma20_value:.2f}
+    - MACD: {macd_value:.4f}
+    - Hacim: {volume_value:.2f}
+
+    🤖 XGBoost Model Sonucu:
+    - Yükseliş Olasılığı: %{prob_up*100:.1f}
+    - Düşüş Olasılığı: %{prob_down*100:.1f}
+    - Tahmin Yönü: {direction} (Güven: %{confidence:.1f})
+
+    Türkçe bir teknik analiz raporu hazırla. Şu başlıklar bulunsun:
+    1. 🎯 Model Yorumu (XGBoost olasılıklarının ve teknik göstergelerin mantığı)
+    2. 📈 Teknik Analiz (RSI, MA, MACD yorumu; destek/direnç seviyeleri)
+    3. 💡 İşlem Stratejisi (Long/Short önerisi, stop-loss, take-profit, risk yönetimi)
+
+    Yorumların rasyonel, nesnel ve profesyonel olsun. Yatırım tavsiyesi olmadığını vurgula.
     """
 
     if client:
@@ -146,44 +125,38 @@ def predict_and_analyze(home_team, away_team, home_rating, away_rating,
             analysis_result = f"Groq API Analiz Hatası: {str(e)}\n\n(Lütfen GROQ_API_KEY değişkeninizi Hugging Face Secrets alanına doğru eklediğinizden emin olun.)"
     else:
         analysis_result = ("Groq API Anahtarı bulunamadı! Lütfen Hugging Face Space alanına "
-                           "'GROQ_API_KEY' adıyla bir Secret ekleyin. (Yine de yukarıdaki Poisson grafik tahminini görebilirsiniz.)")
+                           "'GROQ_API_KEY' adıyla bir Secret ekleyin. (Yine de yukarıdaki XGBoost tahminini görebilirsiniz.)")
 
     return analysis_result, prob_dict
 
 # ==========================================
-# 🎨 4. GRADIO ARAYÜZÜ
+# 🎨 5. GRADIO ARAYÜZÜ
 # ==========================================
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="green", secondary_hue="slate")) as demo:
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="orange", secondary_hue="slate")) as demo:
     gr.Markdown(
         """
-        # ⚽ FIFA H2H Sanal Lig Poisson Tahmin Radarı
-        Bu uygulama, FIFA H2H sanal lig maçları için **Poisson Dağılımı** kullanarak gol ve sonuç tahminleri üretir; ardından **Groq (GPT-OSS)** yapay zekası ile analiz raporu hazırlar.
+        # ₿ BTC/USD XGBoost & Groq AI Tahmin Radarı
+        Bu uygulama, girdiğiniz piyasa verilerini **XGBoost** modeli ile analiz ederek yükseliş/düşüş olasılığını hesaplar; ardından **Groq (GPT-OSS)** yapay zekası ile teknik analiz raporu üretir.
         """
     )
 
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            gr.Markdown("### 🏟️ Takım İsimleri")
-            home_input = gr.Textbox(label="Ev Sahibi Takım", value="Real Madrid")
-            away_input = gr.Textbox(label="Deplasman Takım", value="Barcelona")
+            gr.Markdown("### 📊 Piyasa Verileri")
+            price_input = gr.Number(label="Güncel BTC/USD Fiyatı ($)", value=65000.0)
+            volume_input = gr.Number(label="24s Hacim (Milyon $)", value=500.0)
 
-            gr.Markdown("### ⭐ Takım Güçleri (FIFA Overall Rating)")
-            with gr.Row():
-                home_rating_input = gr.Number(label="Ev Sahibi Rating (1-99)", value=85, precision=0)
-                away_rating_input = gr.Number(label="Deplasman Rating (1-99)", value=84, precision=0)
-
-            gr.Markdown("### 📊 Form ve Sakatlık Durumu")
-            with gr.Row():
-                home_form_input = gr.Slider(label="Ev Form (Son 5 Maç Puanı, Max 15)", minimum=0, maximum=15, value=11, step=1)
-                away_form_input = gr.Slider(label="Deplasman Form (Son 5 Maç Puanı, Max 15)", minimum=0, maximum=15, value=9, step=1)
+            gr.Markdown("### 📈 Teknik Göstergeler")
+            rsi_input = gr.Slider(label="RSI (14)", minimum=0, maximum=100, value=55.0, step=0.1)
             with gr.Row():
-                home_inj_input = gr.Number(label="Ev Sakat/Cezalı Sayısı", value=1, precision=0)
-                away_inj_input = gr.Number(label="Deplasman Sakat/Cezalı Sayısı", value=2, precision=0)
+                ma5_input = gr.Number(label="MA5 ($)", value=64800.0)
+                ma20_input = gr.Number(label="MA20 ($)", value=64000.0)
+            macd_input = gr.Number(label="MACD Değeri", value=150.0)
 
             submit_btn = gr.Button("Analiz Et ve Tahmin Üret", variant="primary")
 
         with gr.Column():
-            gr.Markdown("### 📈 Maç Sonucu Olasılıkları (Poisson)")
+            gr.Markdown("### 📈 XGBoost Yön Tahmini")
             prob_output = gr.Label(label="Olasılık Dağılımı")
 
             gr.Markdown("### 🧠 Groq Yapay Zeka Analiz Raporu")
@@ -191,14 +164,16 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="green", secondary_hue="slate"))
 
     submit_btn.click(
         fn=predict_and_analyze,
-        inputs=[
-            home_input, away_input,
-            home_rating_input, away_rating_input,
-            home_form_input, away_form_input,
-            home_inj_input, away_inj_input
-        ],
+        inputs=[price_input, rsi_input, ma5_input, ma20_input, macd_input, volume_input],
         outputs=[analysis_output, prob_output]
     )
 
+    gr.Markdown(
+        """
+        ---
+        ⚠️ **Yatırım Tavsiyesi Değildir**: Bu uygulama yalnızca eğitim ve analiz amaçlıdır. Kripto para piyasaları yüksek risk içerir; yatırım kararlarınızı kendi araştırmanıza dayandırın.
+        """
+    )
+
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()