Update app.py

app.py

@@ -4,134 +4,199 @@ import gradio as gr
 from scipy.stats import poisson
 from groq import Groq
 
+# ==========================================
+# 🔌 1. GROQ CLIENT BAŞLATMA
+# ==========================================
 api_key = os.environ.get("GROQ_API_KEY")
 client = None
 if api_key:
     client = Groq(api_key=api_key)
 
 # ==========================================
-# POISSON MODELİ (BO3)
+# ⚽ 2. FIFA H2H POISSON GOL TAHMİN MOTORU
 # ==========================================
-def calculate_poisson_probabilities(home_power, away_power, home_form, away_form, home_missing, away_missing):
-    home_power_norm = max(0.5, home_power / 1000.0)
-    away_power_norm = max(0.5, away_power / 1000.0)
+def calculate_poisson_probabilities(home_rating, away_rating, home_form, away_form, home_injuries, away_injuries):
+    """
+    FIFA H2H sanal lig için Poisson tabanlı gol tahmini.
+    - rating: Takım genel gücü (1-99, FIFA Overall Rating)
+    - form: Son 5 maç formu (0-15 puan)
+    - injuries: Sakat/cezalı oyuncu sayısı
+    """
+    # 1. Takım güçlerini normalize et (FIFA rating 1-99 arası)
+    home_attack = max(0.5, home_rating / 70.0)   # 70 ortalama rating kabul edildi
+    away_attack = max(0.5, away_rating / 70.0)
 
-    home_form_norm = (home_form / 5.0) * 1.5 + 0.5
-    away_form_norm = (away_form / 5.0) * 1.5 + 0.5
+    # 2. Form gücü (0-15 -> 0.5-2.0 çarpan)
+    home_form_power = (home_form / 15.0) * 1.5 + 0.5
+    away_form_power = (away_form / 15.0) * 1.5 + 0.5
 
-    home_penalty = max(0.4, 1.0 - (home_missing * 0.15))
-    away_penalty = max(0.4, 1.0 - (away_missing * 0.15))
+    # 3. Sakatlık cezası: her eksik oyuncu %12 güç kaybı
+    home_penalty = max(0.4, 1.0 - (home_injuries * 0.12))
+    away_penalty = max(0.4, 1.0 - (away_injuries * 0.12))
 
-    home_advantage = 1.10
+    # 4. Ev sahibi avantajı (FIFA H2H'de ev sahibi ~%15 avantajlı)
+    home_advantage = 1.15
 
-    lambda_home = 1.4 * home_power_norm * home_form_norm * home_penalty * home_advantage
-    lambda_away = 1.1 * away_power_norm * away_form_norm * away_penalty
+    # 5. Beklenen gol sayıları (Lambda - λ)
+    # FIFA H2H ortalama gol: Ev ~1.6, Deplasman ~1.2
+    base_home_goals = 1.6
+    base_away_goals = 1.2
 
-    lambda_home = max(0.1, min(2.5, lambda_home))
-    lambda_away = max(0.1, min(2.5, lambda_away))
+    lambda_home = base_home_goals * home_attack * home_form_power * home_penalty * home_advantage
+    lambda_away = base_away_goals * away_attack * away_form_power * away_penalty
 
-    max_maps = 2
-    home_probs = [poisson.pmf(i, lambda_home) for i in range(max_maps + 1)]
-    away_probs = [poisson.pmf(i, lambda_away) for i in range(max_maps + 1)]
+    # Lambda değerlerini makul aralığa sıkıştır
+    lambda_home = max(0.1, min(4.5, lambda_home))
+    lambda_away = max(0.1, min(4.5, lambda_away))
 
-    score_matrix = np.outer(home_probs, away_probs)
+    # 6. Poisson matrisi (0-6 gol arası)
+    max_goals = 6
+    home_probs = [poisson.pmf(i, lambda_home) for i in range(max_goals + 1)]
+    away_probs = [poisson.pmf(i, lambda_away) for i in range(max_goals + 1)]
 
-    p_home_win = score_matrix[2, 0] + score_matrix[2, 1]
-    p_away_win = score_matrix[0, 2] + score_matrix[1, 2]
-    p_draw = score_matrix[1, 1]
+    score_matrix = np.outer(home_probs, away_probs)
 
-    return p_home_win, p_draw, p_away_win, lambda_home, lambda_away, score_matrix
+    # 7. Sonuç olasılıkları
+    p_home_win = np.sum(np.tril(score_matrix, -1))
+    p_draw = np.sum(np.diag(score_matrix))
+    p_away_win = np.sum(np.triu(score_matrix, 1))
+
+    # 8. Alt/Üst 2.5 gol olasılığı
+    p_under_25 = 0.0
+    p_over_25 = 0.0
+    for i in range(max_goals + 1):
+        for j in range(max_goals + 1):
+            if i + j <= 2:
+                p_under_25 += score_matrix[i, j]
+            else:
+                p_over_25 += score_matrix[i, j]
+
+    # 9. Karşılıklı gol (BTTS) olasılığı
+    p_btts_yes = 0.0
+    for i in range(1, max_goals + 1):
+        for j in range(1, max_goals + 1):
+            p_btts_yes += score_matrix[i, j]
+
+    return (p_home_win, p_draw, p_away_win, lambda_home, lambda_away,
+            score_matrix, p_under_25, p_over_25, p_btts_yes)
 
 # ==========================================
-# ANALİZ FONKSİYONU (Manuel Veri Girişi)
+# 🧠 3. TAHMİN VE ANALİZ MOTORU
 # ==========================================
-def predict_and_analyze(home_team, away_team, home_power, away_power, home_form, away_form, home_missing, away_missing):
+def predict_and_analyze(home_team, away_team, home_rating, away_rating,
+                         home_form, away_form, home_injuries, away_injuries):
     if not home_team or not away_team:
-        return "Lütfen iki takım adı da giriniz.", {}
+        return "Lütfen ev sahibi ve deplasman takımlarının isimlerini giriniz.", {}
 
-    if not client:
-        return "GROQ_API_KEY bulunamadı!", {}
-
-    p_home, p_draw, p_away, lam_home, lam_away, score_matrix = calculate_poisson_probabilities(
-        home_power, away_power, home_form, away_form, home_missing, away_missing
+    (p_home, p_draw, p_away, lam_home, lam_away,
+     score_matrix, p_under, p_over, p_btts) = calculate_poisson_probabilities(
+        home_rating, away_rating, home_form, away_form, home_injuries, away_injuries
     )
 
+    # En olası skoru bul
     max_idx = np.unravel_index(np.argmax(score_matrix), score_matrix.shape)
     most_likely_score = f"{max_idx[0]} - {max_idx[1]}"
     most_likely_prob = score_matrix[max_idx] * 100
 
+    # Gradio grafiği için olasılık sözlüğü
     prob_dict = {
-        f"{home_team} Kazanır": float(p_home),
-        f"{away_team} Kazanır": float(p_away),
-        "Teorik Beraberlik (1-1)": float(p_draw)
+        f"{home_team} Galibiyeti (1)": float(p_home),
+        "Beraberlik (X)": float(p_draw),
+        f"{away_team} Galibiyeti (2)": float(p_away)
     }
 
-    # Groq standart model ile analiz (web arama yok, sadece hesaplanan verilere dayanır)
-    analysis_prompt = f"""
-    Sen uzman bir Dota 2 analistisin. Aşağıdaki verilere göre Türkçe bir rapor yaz:
+    prompt = f"""
+    Sen uzman bir FIFA (EA Sports FC) H2H sanal futbol analistisin.
+    Aşağıdaki verilere göre Türkçe bir maç öncesi analiz raporu hazırla.
+
+    ⚽ Karşılaşma: {home_team} (Ev) vs {away_team} (Deplasman)
+    🏆 Format: FIFA H2H Sanal Ligi
 
-    {home_team}: Güç Puanı {home_power}, Son 5 Maç Formu {home_form}/5, Eksik Oyuncu {home_missing}
-    {away_team}: Güç Puanı {away_power}, Son 5 Maç Formu {away_form}/5, Eksik Oyuncu {away_missing}
+    📊 Takım Güçleri (FIFA Overall Rating):
+    - {home_team}: Rating {home_rating}, Form (Son 5 Maç) {home_form}/15, Sakat/Cezalı {home_injuries}
+    - {away_team}: Rating {away_rating}, Form (Son 5 Maç) {away_form}/15, Sakat/Cezalı {away_injuries}
 
-    Poisson Modeli (BO3):
-    - Beklenen Harita: {home_team} {lam_home:.2f} - {away_team} {lam_away:.2f}
-    - Kazanma: {home_team} %{p_home*100:.1f}, {away_team} %{p_away*100:.1f}
+    📈 Poisson Modeli Sonuçları:
+    - Beklenen Gol (λ): {home_team} {lam_home:.2f} - {away_team} {lam_away:.2f}
+    - 1 (Ev Sahibi): %{p_home*100:.1f}
+    - X (Beraberlik): %{p_draw*100:.1f}
+    - 2 (Deplasman): %{p_away*100:.1f}
     - En Olası Skor: {most_likely_score} (%{most_likely_prob:.1f})
+    - Alt 2.5: %{p_under*100:.1f} | Üst 2.5: %{p_over*100:.1f}
+    - Karşılıklı Gol (BTTS): %{p_btts*100:.1f}
+
+    Raporda şu başlıklar bulunsun:
+    1. 🎯 Model Yorumu (Poisson ve beklenen gollerin mantığı)
+    2. ⚽ Olası Skor ve Gol Tahmini (Alt/Üst, BTTS değerlendirmesi)
+    3. 💡 Değerli Bahis Önerisi (+EV değerlendirmesi)
 
-    Rapor başlıkları:
-    1. 🎯 Model Yorumu
-    2. 🗺️ Olası Harita Skoru ve Draft Değerlendirmesi
-    3. 💡 Değerli Bahis Önerisi (Handikap / Toplam Harita)
+    Yorumların rasyonel, nesnel ve profesyonel olsun.
     """
 
-    try:
-        analysis_resp = client.chat.completions.create(
-            model="openai/gpt-oss-120b",   # Compound yerine standart model
-            messages=[{"role": "user", "content": analysis_prompt}],
-            temperature=0.3,
-            max_tokens=1024
-        )
-        analysis_result = analysis_resp.choices[0].message.content
-    except Exception as e:
-        analysis_result = f"Analiz raporu oluşturulamadı: {e}"
+    if client:
+        try:
+            response = client.chat.completions.create(
+                model="openai/gpt-oss-120b",
+                messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+                temperature=0.3,
+                max_tokens=1024
+            )
+            analysis_result = response.choices[0].message.content
+        except Exception as e:
+            analysis_result = f"Groq API Analiz Hatası: {str(e)}\n\n(Lütfen GROQ_API_KEY değişkeninizi Hugging Face Secrets alanına doğru eklediğinizden emin olun.)"
+    else:
+        analysis_result = ("Groq API Anahtarı bulunamadı! Lütfen Hugging Face Space alanına "
+                           "'GROQ_API_KEY' adıyla bir Secret ekleyin. (Yine de yukarıdaki Poisson grafik tahminini görebilirsiniz.)")
 
     return analysis_result, prob_dict
 
 # ==========================================
-# GRADIO ARAYÜZÜ (Manuel Giriş)
+# 🎨 4. GRADIO ARAYÜZÜ
 # ==========================================
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="red", secondary_hue="slate")) as demo:
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="green", secondary_hue="slate")) as demo:
     gr.Markdown(
         """
-        # 🎮 Dota 2 Poisson Tahmin Radarı
-        Takım verilerini manuel olarak girin; **Poisson** modeli BO3 kazanma olasılıklarını hesaplar, **Groq** analiz raporu üretir.
+        # ⚽ FIFA H2H Sanal Lig Poisson Tahmin Radarı
+        Bu uygulama, FIFA H2H sanal lig maçları için **Poisson Dağılımı** kullanarak gol ve sonuç tahminleri üretir; ardından **Groq (GPT-OSS)** yapay zekası ile analiz raporu hazırlar.
         """
     )
 
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            home_input = gr.Textbox(label="Takım 1", value="Team Spirit")
-            away_input = gr.Textbox(label="Takım 2", value="Gaimin Gladiators")
+            gr.Markdown("### 🏟️ Takım İsimleri")
+            home_input = gr.Textbox(label="Ev Sahibi Takım", value="Real Madrid")
+            away_input = gr.Textbox(label="Deplasman Takım", value="Barcelona")
 
-            home_power_input = gr.Number(label="Takım 1 Güç Puanı (1-2000)", value=1500)
-            away_power_input = gr.Number(label="Takım 2 Güç Puanı (1-2000)", value=800)
+            gr.Markdown("### ⭐ Takım Güçleri (FIFA Overall Rating)")
+            with gr.Row():
+                home_rating_input = gr.Number(label="Ev Sahibi Rating (1-99)", value=85, precision=0)
+                away_rating_input = gr.Number(label="Deplasman Rating (1-99)", value=84, precision=0)
 
-            home_form_input = gr.Slider(label="Takım 1 Form (Son 5 Maç Galibiyet)", minimum=0, maximum=5, value=4, step=1)
-            away_form_input = gr.Slider(label="Takım 2 Form (Son 5 Maç Galibiyet)", minimum=0, maximum=5, value=2, step=1)
+            gr.Markdown("### 📊 Form ve Sakatlık Durumu")
+            with gr.Row():
+                home_form_input = gr.Slider(label="Ev Form (Son 5 Maç Puanı, Max 15)", minimum=0, maximum=15, value=11, step=1)
+                away_form_input = gr.Slider(label="Deplasman Form (Son 5 Maç Puanı, Max 15)", minimum=0, maximum=15, value=9, step=1)
+            with gr.Row():
+                home_inj_input = gr.Number(label="Ev Sakat/Cezalı Sayısı", value=1, precision=0)
+                away_inj_input = gr.Number(label="Deplasman Sakat/Cezalı Sayısı", value=2, precision=0)
 
-            home_miss_input = gr.Number(label="Takım 1 Eksik Oyuncu", value=0)
-            away_miss_input = gr.Number(label="Takım 2 Eksik Oyuncu", value=1)
-
-            submit_btn = gr.Button("Analiz Et", variant="primary")
+            submit_btn = gr.Button("Analiz Et ve Tahmin Üret", variant="primary")
 
         with gr.Column():
-            prob_output = gr.Label(label="Kazanma Olasılıkları")
-            analysis_output = gr.Markdown(value="Verileri girip butona basın.")
+            gr.Markdown("### 📈 Maç Sonucu Olasılıkları (Poisson)")
+            prob_output = gr.Label(label="Olasılık Dağılımı")
+
+            gr.Markdown("### 🧠 Groq Yapay Zeka Analiz Raporu")
+            analysis_output = gr.Markdown(value="Verileri girdikten sonra butona basarak analizi başlatabilirsiniz.")
 
     submit_btn.click(
         fn=predict_and_analyze,
-        inputs=[home_input, away_input, home_power_input, away_power_input,
-                home_form_input, away_form_input, home_miss_input, away_miss_input],
+        inputs=[
+            home_input, away_input,
+            home_rating_input, away_rating_input,
+            home_form_input, away_form_input,
+            home_inj_input, away_inj_input
+        ],
         outputs=[analysis_output, prob_output]
     )