Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,4 @@
 import os
-import requests
 import numpy as np
 import gradio as gr
 import xgboost as xgb
@@ -14,29 +13,13 @@ if api_key:
     client = Groq(api_key=api_key)
 
 # ==========================================
-# 📡 2. COINMARKETCAP KEYLESS API (Fiyat Çekme)
-# ==========================================
-def fetch_btc_price_cmc():
-    """CoinMarketCap Keyless Public API'den anlık BTC fiyatı çeker."""
-    try:
-        url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/public-api/v1/simple/price"
-        params = {"symbol": "BTC", "convert": "USD"}
-        # Keyless istek: X-CMC_PRO_API_KEY header'ı GÖNDERİLMEZ
-        r = requests.get(url, params=params, timeout=10)
-        r.raise_for_status()
-        data = r.json()
-        price = data["data"]["BTC"]["quote"]["USD"]["price"]
-        return float(price)
-    except Exception as e:
-        print(f"CMC API error: {e}")
-        return None
-
-# ==========================================
-# 🤖 3. XGBOOST MODEL (Sanal Veri)
+# 🤖 2. XGBOOST MODEL EĞİTİMİ (Sanal Veri)
 # ==========================================
 def train_dummy_model():
+    """API olmadan çalışabilmesi için sanal veriyle hızlı eğitim."""
     np.random.seed(42)
     n = 300
+    # Sanal BTC verisi (gerçekçi aralıkta)
     ma5 = np.random.uniform(55000, 75000, n)
     ma20 = ma5 + np.random.normal(0, 500, n)
     rsi = np.random.uniform(20, 80, n)
@@ -44,6 +27,7 @@ def train_dummy_model():
     vol = np.random.uniform(100, 1000, n)
 
     X = np.column_stack([ma5, ma20, rsi, macd, vol])
+    # Hedef: MA5 > MA20 ve RSI < 70 ise yukarı eğilim (sanal mantık)
     y = ((ma5 > ma20) & (rsi < 70)).astype(int)
 
     model = xgb.XGBClassifier(
@@ -56,19 +40,17 @@ def train_dummy_model():
 xgb_model = train_dummy_model()
 
 # ==========================================
-# 🧠 4. ANALİZ MOTORU
+# 🧠 3. ANALİZ MOTORU (Manuel Giriş)
 # ==========================================
-def predict_and_analyze(rsi, ma5, ma20, macd, vol):
-    # 1) CMC'den anlık fiyatı çek
-    last_price = fetch_btc_price_cmc()
+def predict_and_analyze(last_price, rsi, ma5, ma20, macd, vol):
+    if not last_price or last_price <= 0:
+        return "Lütfen geçerli bir BTC/USD fiyatı giriniz.", {}
 
-    if last_price is None:
-        return "❌ CoinMarketCap API'sine erişilemedi. Lütfen daha sonra tekrar deneyin veya fiyatı manuel girin.", {}
-
-    # 2) XGBoost tahmini
+    # XGBoost tahmini
     features = np.array([[ma5, ma20, rsi, macd, vol]])
     prob_up = float(xgb_model.predict_proba(features)[0][1])
     prob_down = 1 - prob_up
+
     direction = "YUKARI 📈" if prob_up > 0.5 else "AŞAĞI 📉"
     confidence = max(prob_up, prob_down) * 100
 
@@ -80,9 +62,8 @@ def predict_and_analyze(rsi, ma5, ma20, macd, vol):
     prompt = f"""
     Sen uzman bir kripto para analisti ve teknik analiz uzmanısın.
 
-    📡 Canlı Fiyat (CoinMarketCap): ${last_price:,.2f}
-    
-    📊 Teknik Göstergeler (Manuel Giriş):
+    📊 BTC/USD Piyasa Verileri (Manuel Giriş):
+    - Son Fiyat: ${last_price:,.2f}
     - RSI (14): {rsi:.2f}
     - MA5: ${ma5:,.2f} | MA20: ${ma20:,.2f}
     - MACD: {macd:.4f}
@@ -95,7 +76,7 @@ def predict_and_analyze(rsi, ma5, ma20, macd, vol):
 
     Türkçe bir teknik analiz raporu hazırla. Şu başlıklar bulunsun:
     1. 🎯 Model Yorumu (XGBoost + teknik göstergelerin mantığı)
-    2. 📈 Teknik Analiz (RSI, MA, MACD; destek/direnç)
+    2. 📈 Teknik Analiz (RSI, MA, MACD; destek/direnç seviyeleri)
     3. 💡 İşlem Stratejisi (Long/Short, stop-loss, take-profit, risk yönetimi)
 
     Yatırım tavsiyesi olmadığını vurgula. Rasyonel ve profesyonel ol.
@@ -115,42 +96,48 @@ def predict_and_analyze(rsi, ma5, ma20, macd, vol):
     else:
         analysis_result = "GROQ_API_KEY bulunamadı! Hugging Face Secrets'a ekleyin."
 
-    header = f"**Canlı Fiyat (CMC): ${last_price:,.2f}** | RSI: {rsi:.1f} | MA5: ${ma5:,.0f} | MA20: ${ma20:,.0f}\n\n---\n\n"
+    header = (
+        f"**Manuel Veri** | **Fiyat: ${last_price:,.2f}** | "
+        f"RSI: {rsi:.1f} | MA5: ${ma5:,.0f} | MA20: ${ma20:,.0f}\n\n---\n\n"
+    )
     return header + analysis_result, prob_dict
 
 # ==========================================
-# 🎨 5. GRADIO ARAYÜZÜ
+# 🎨 4. GRADIO ARAYÜZÜ
 # ==========================================
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="orange", secondary_hue="slate")) as demo:
     gr.Markdown(
         """
-        # ₿ BTC/USD XGBoost & Groq AI Tahmin Radarı (CMC Canlı Fiyat)
-        Anlık fiyat **CoinMarketCap Keyless API**'den otomatik çekilir; teknik göstergeleri manuel girin. **XGBoost** yön tahmini yapar, **Groq** analiz raporu üretir.
+        # ₿ BTC/USD XGBoost & Groq AI Tahmin Radarı (Manuel Giriş)
+        API erişim sorunları nedeniyle verileri **manuel** giriyorsunuz. **XGBoost** yön tahmini yapar, **Groq** analiz raporu üretir.
         """
     )
 
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            gr.Markdown("### 📈 Teknik Göstergeler (Manuel Giriş)")
+            gr.Markdown("### 📊 Piyasa Verileri")
+            price_input = gr.Number(label="Güncel BTC/USD Fiyatı ($)", value=65000.0)
+            vol_input = gr.Number(label="24s Hacim (BTC)", value=500.0)
+
+            gr.Markdown("### 📈 Teknik Göstergeler")
             rsi_input = gr.Slider(label="RSI (14)", minimum=0, maximum=100, value=55.0, step=0.1)
             with gr.Row():
                 ma5_input = gr.Number(label="MA5 ($)", value=64800.0)
                 ma20_input = gr.Number(label="MA20 ($)", value=64000.0)
             macd_input = gr.Number(label="MACD Değeri", value=150.0)
-            vol_input = gr.Number(label="24s Hacim (BTC)", value=500.0)
 
-            submit_btn = gr.Button("Canlı Fiyat Çek ve Analiz Et", variant="primary")
+            submit_btn = gr.Button("Analiz Et ve Tahmin Üret", variant="primary")
 
         with gr.Column():
             gr.Markdown("### 📈 XGBoost Yön Tahmini")
             prob_output = gr.Label(label="Olasılık Dağılımı")
 
             gr.Markdown("### 🧠 Groq Yapay Zeka Analiz Raporu")
-            analysis_output = gr.Markdown(value="Butona basarak CMC'den canlı fiyat çekip analizi başlatın.")
+            analysis_output = gr.Markdown(value="Verileri girdikten sonra butona basarak analizi başlatabilirsiniz.")
 
     submit_btn.click(
         fn=predict_and_analyze,
-        inputs=[rsi_input, ma5_input, ma20_input, macd_input, vol_input],
+        inputs=[price_input, rsi_input, ma5_input, ma20_input, macd_input, vol_input],
         outputs=[analysis_output, prob_output]
     )