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@@ -37,33 +37,24 @@ Este análisis es una herramienta informativa de IA y **NO es un diagnóstico m
 **Si tus síntomas son severos, busca ayuda médica urgente.**
 """
 
-# --- CONFIGURACIÓN ROBUSTA DE LA CLAVE API PARA HUGGING FACE ---
+# --- CONFIGURACIÓN GEMINI CON LA VARIABLE GEMINI_API_KEY ---
 def get_gemini_client():
-    possible_keys = [
-        "APIkeydetective", "APIKEYDETECTIVE", "ApiKeyDetective",
-        "GEMINI_API_KEY", "GEMINI_KEY", "API_KEY"
-    ]
-    api_key = None
-
-    # 1. Buscar en st.secrets de Streamlit
-    try:
-        for k in possible_keys:
-            if k in st.secrets and st.secrets[k]:
-                api_key = str(st.secrets[k]).strip()
-                break
-    except Exception:
-        pass
+    api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
+    
+    if not api_key:
+        try:
+            if "GEMINI_API_KEY" in st.secrets:
+                api_key = st.secrets["GEMINI_API_KEY"]
+            elif "APIkeydetective" in st.secrets:
+                api_key = st.secrets["APIkeydetective"]
+        except Exception:
+            pass
 
-    # 2. Buscar en variables de entorno os.getenv de Hugging Face
     if not api_key:
-        for k in possible_keys:
-            v = os.getenv(k)
-            if v and v.strip():
-                api_key = v.strip()
-                break
+        api_key = os.getenv("APIkeydetective")
 
     if not api_key:
-        logger.warning("❌ No se encontró ninguna clave API válida para Gemini en secretos ni en variables de entorno.")
+        logger.warning("❌ GEMINI_API_KEY no encontrada en variables de entorno ni en secretos.")
         return None
 
     try:
@@ -974,7 +965,7 @@ def generate_neuro_report_text(entities, food_map, neuro_map):
 
     return "\n".join(report_lines)
 
-# CORRECCIÓN DE PARÁMETROS: 8 PARÁMETROS PARA COINCIDIR CON LA LLAMADA DE TAB_MOL
+# FIX PARÁMETROS DE REPORTE MOLECULAR (8 PARÁMETROS)
 def generate_molecular_report_text(best_match, entities, _foodb_index, _foodb_lower_map, food_name_map, synonym_map, food_compound_map, neuro_map):
     report_lines = ["\n### 🔬 Análisis Molecular y Efectos Bioactivos"]
     user_foods = entities.get("alimentos", [])
@@ -1101,7 +1092,7 @@ if submitted:
         st.session_state.search_results = None
         st.session_state.entities = None
 
-        with st.spinner("🔍 Analizando pistas..."):
+        with st.spinner("🔍 Analizando pistas con Gemini..."):
             raw_entities = extract_entities_with_gemini(current_query)
             reinforced = reinforce_entities_with_keywords(raw_entities, current_query, FOOD_TO_COMPOUND_MAP, MASTER_SYMPTOM_MAP)
             final_symptoms = translate_symptoms_local(reinforced.get("sintomas", []), MASTER_SYMPTOM_MAP)