Update app.py

app.py

@@ -70,11 +70,11 @@ def predict_skin(input_image):
     ])
     tensor_in = transform(img).unsqueeze(0).to(DEVICE)
 
-    # 2. Inférence de l'IA
+    # 2. Inférence brute et stricte de l'IA
     with torch.no_grad():
         tensor_out = model(tensor_in).squeeze(0).cpu()
 
-    # 3. Post-traitement strict Pixel Art (NEAREST pour éviter le flou baveux)
+    # 3. Post-traitement minimal (Uniquement l'écrêtage obligatoire pour convertir en image PIL)
     tensor_out = torch.clamp(tensor_out, 0, 1)
     skin_pil = transforms.ToPILImage()(tensor_out)
     skin_final = skin_pil.resize((SKIN_SIZE, SKIN_SIZE), Image.Resampling.NEAREST)