Update app.py

app.py

@@ -118,16 +118,12 @@ def fetch_financial_news(keyword):
 
 
 # --------------------------
-# (*** ส่วนที่แก้ไข ***)
 # ดึงราคาหุ้นย้อนหลัง (แก้ไขให้ตรงกับช่วงข่าว)
 # --------------------------
 @st.cache_data(ttl=3600)
 def fetch_stock_price(symbol):
     try:
-        # --- (เริ่มการแก้ไข) ---
         # ดึงข้อมูลย้อนหลัง 8 วัน (เพื่อให้ครอบคลุมช่วงข่าว 7 วัน)
-        # เราใช้ start/end ที่ชัดเจน แทน period="14d" 
-        # เพื่อให้แน่ใจว่าช่วงเวลาตรงกับข่าวที่เพิ่งดึงมา
         end_date = datetime.now()
         start_date = end_date - timedelta(days=8)
         
@@ -135,7 +131,6 @@ def fetch_stock_price(symbol):
                          start=start_date.strftime('%Y-%m-%d'), 
                          end=end_date.strftime('%Y-%m-%d'), 
                          interval="1d")
-        # --- (สิ้นสุดการแก้ไข) ---
 
         if df.empty:
              st.warning("ไม่พบข้อมูลราคาหุ้นในช่วง 8 วันที่ผ่านมา")
@@ -151,7 +146,7 @@ def fetch_stock_price(symbol):
 
 
 # --------------------------
-# MAIN APP (เหมือนเดิมทุกประการ)
+# MAIN APP
 # --------------------------
 def main():
     st.title("📰 SentimentSync NewsAI")
@@ -211,7 +206,7 @@ def main():
     future_dates = [df_sorted["date"].max() + timedelta(days=i) for i in range(1, future_days + 1)]
     future_preds = model.predict(future_timestamps.reshape(-1, 1))
 
-    # ดึงราคาหุ้น (นี่จะเรียกใช้ฟังก์ชันที่แก้ไขแล้ว)
+    # ดึงราคาหุ้น
     _, symbol = resolve_company_symbol(keyword)
     stock_df = fetch_stock_price(symbol) 
 
@@ -229,13 +224,16 @@ def main():
         mode="lines+markers", name="Predicted Sentiment (7-day Forecast)",
         line=dict(color="orange", dash="dash")
     ))
-    # Stock price (ตอนนี้จะแสดงผลตรงช่วงเวลาแล้ว)
+    
+    # Stock price
     if not stock_df.empty:
-        fig.add_trac(go.Scatter(
+        # ----- (นี่คือบรรทัดที่แก้ไข) -----
+        fig.add_trace(go.Scatter( 
             x=stock_df["date"], y=stock_df["price"],
             mode="lines+markers", name=f"{symbol} Stock Price",
             line=dict(color="green"), yaxis="y2"
         ))
+        # --------------------------------
 
     fig.update_layout(
         title=f"แนวโน้มและพยากรณ์อารมณ์ข่าว & ราคาหุ้น '{keyword}'",