Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import streamlit as st | |
| import pandas as pd | |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| import seaborn as sns | |
| st.title("FIFA World Cup Analytics Dashboard") | |
| st.write( | |
| "Bu uygulama FIFA Dünya Kupası verileriyle şampiyonlukları, " | |
| "seyirci sayılarını, gol istatistiklerini ve takım performanslarını görselleştirir." | |
| ) | |
| st.image( | |
| "https://img.gazetemerhaba.com/rcman/Cw1280h720q95gc/storage/files/images/2025/12/07/dunya-kupasi-fifa-4ajh.jpg", | |
| use_container_width=True | |
| ) | |
| wc = pd.read_csv("src/world_cup.csv") | |
| matches = pd.read_csv("src/matches_1930_2022.csv") | |
| st.subheader("Genel Bilgiler") | |
| col1, col2, col3 = st.columns(3) | |
| col1.metric("Turnuva Sayısı", wc.shape[0]) | |
| col2.metric("Maç Sayısı", matches.shape[0]) | |
| col3.metric("Şampiyon Ülke Sayısı", wc["Champion"].nunique()) | |
| st.subheader("Dünya Kupası Şampiyonları") | |
| fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 5)) | |
| wc["Champion"].value_counts().plot(kind="bar", ax=ax1) | |
| ax1.set_title("Dünya Kupası Şampiyonları") | |
| ax1.set_xlabel("Ülkeler") | |
| ax1.set_ylabel("Şampiyonluklar") | |
| st.pyplot(fig1) | |
| st.subheader("Yıllara Göre Dünya Kupası Seyirci Sayıları") | |
| fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(12, 5)) | |
| ax2.plot( | |
| wc["Year"], | |
| wc["Attendance"], | |
| marker="o" | |
| ) | |
| ax2.set_title("Yıllara Göre Dünya Kupası Seyirci Sayıları") | |
| ax2.set_xlabel("Yıl") | |
| ax2.set_ylabel("Katılım") | |
| ax2.grid() | |
| st.pyplot(fig2) | |
| st.subheader("En Fazla Dünya Kupasına Ev Sahipliği Yapan Ülkeler") | |
| fig4, ax4 = plt.subplots(figsize=(10, 5)) | |
| wc["Host"].value_counts().head(10).plot(kind="bar", ax=ax4) | |
| ax4.set_title("En Fazla Dünya Kupasına Ev Sahipliği Yapan Ülkeler") | |
| ax4.set_xlabel("Ülke") | |
| ax4.set_ylabel("Turnuva Sayısı") | |
| st.pyplot(fig4) | |
| st.subheader("Dünya Kupası Tarihinde En Fazla Maç Kazanan 10 Ülke") | |
| home_wins = matches["home_team"][ | |
| matches["home_score"] > matches["away_score"] | |
| ].value_counts() | |
| away_wins = matches["away_team"][ | |
| matches["away_score"] > matches["home_score"] | |
| ].value_counts() | |
| total_wins = home_wins.add(away_wins, fill_value=0) | |
| top10_wins = total_wins.sort_values(ascending=False).head(10) | |
| fig5, ax5 = plt.subplots(figsize=(12, 5)) | |
| top10_wins.plot(kind="bar", ax=ax5) | |
| ax5.set_title("Dünya Kupası Tarihinde En Fazla Maç Kazanan 10 Ülke") | |
| ax5.set_xlabel("Ülke") | |
| ax5.set_ylabel("Galibiyet Sayısı") | |
| st.pyplot(fig5) | |
| st.subheader("Dünya Kupası Tarihinde En Çok Gol Atan Ülkeler") | |
| home_goals = matches.groupby("home_team")["home_score"].sum() | |
| away_goals = matches.groupby("away_team")["away_score"].sum() | |
| total_goals_country = home_goals.add(away_goals, fill_value=0) | |
| top10_goals = total_goals_country.sort_values(ascending=False).head(10) | |
| fig6, ax6 = plt.subplots(figsize=(12, 5)) | |
| top10_goals.plot(kind="bar", ax=ax6) | |
| ax6.set_title("Dünya Kupası Tarihinde En Çok Gol Atan Ülkeler") | |
| ax6.set_xlabel("Ülke") | |
| ax6.set_ylabel("Gol Sayısı") | |
| st.pyplot(fig6) | |
| st.subheader("Dünya Kupası Şampiyonluk Dağılımı") | |
| champions = wc["Champion"].value_counts() | |
| fig7, ax7 = plt.subplots(figsize=(8, 8)) | |
| ax7.pie( | |
| champions, | |
| labels=champions.index, | |
| autopct="%1.1f%%", | |
| startangle=90 | |
| ) | |
| ax7.set_title("Dünya Kupası Şampiyonluk Dağılımı") | |
| st.pyplot(fig7) | |
| st.subheader("Maçlardaki Toplam Gol Dağılımı") | |
| matches["total_goals"] = matches["home_score"] + matches["away_score"] | |
| fig8, ax8 = plt.subplots(figsize=(10, 5)) | |
| ax8.hist( | |
| matches["total_goals"], | |
| bins=10 | |
| ) | |
| ax8.set_title("Maçlardaki Toplam Gol Dağılımı") | |
| ax8.set_xlabel("Maçtaki Toplam Gol") | |
| ax8.set_ylabel("Maç Sayısı") | |
| st.pyplot(fig8) | |
| st.subheader("Turnuva Aşamalarına Göre Gol Dağılımı") | |
| fig9, ax9 = plt.subplots(figsize=(14, 6)) | |
| sns.boxplot( | |
| data=matches, | |
| x="Round", | |
| y="total_goals", | |
| ax=ax9 | |
| ) | |
| ax9.set_title("Turnuva Aşamalarına Göre Gol Dağılımı") | |
| ax9.set_xlabel("Turnuva Aşaması") | |
| ax9.set_ylabel("Toplam Gol") | |
| plt.xticks(rotation=45) | |
| st.pyplot(fig9) | |
| st.subheader("Ev Sahibi ve Deplasman Gollerinin Dağılımı") | |
| goal_compare = matches[["home_score", "away_score"]] | |
| fig10, ax10 = plt.subplots(figsize=(8, 5)) | |
| sns.boxplot(data=goal_compare, ax=ax10) | |
| ax10.set_title("Ev Sahibi ve Deplasman Gollerinin Dağılımı") | |
| ax10.set_xlabel("Takım Türü") | |
| ax10.set_ylabel("Gol Sayısı") | |
| st.pyplot(fig10) | |
| st.subheader("Veri Setinden Örnekler") | |
| st.dataframe(wc.head()) |