| import os |
| import joblib |
| import pandas as pd |
| import streamlit as st |
|
|
| |
|
|
| BASE_DIR = os.path.dirname(__file__) |
| MODEL_PATH = os.path.join(BASE_DIR, "rainfall_rf_model.pkl") |
|
|
| model = joblib.load(MODEL_PATH) |
|
|
| st.set_page_config( |
| page_title="Rainfall Prediction Challenge", |
| page_icon="🌧️", |
| layout="centered" |
| ) |
|
|
| st.title("🌧️ Rainfall Prediction Challenge") |
|
|
| st.write(""" |
| Bu uygulama hava durumu göstergelerini kullanarak yağmur yağıp yağmayacağını tahmin eder. |
| Değerleri girdikten sonra **Tahmin Yap** butonuna basınız. |
| """) |
|
|
| day = st.slider("Gün", 1, 31, 15) |
| pressure = st.number_input("Basınç", value=1013.0) |
| maxtemp = st.number_input("Maksimum Sıcaklık", value=28.0) |
| temperature = st.number_input("Ortalama Sıcaklık", value=25.0) |
| mintemp = st.number_input("Minimum Sıcaklık", value=22.0) |
| dewpoint = st.number_input("Çiy Noktası", value=20.0) |
| humidity = st.slider("Nem Oranı", 0.0, 100.0, 80.0) |
| cloud = st.slider("Bulutluluk Oranı", 0.0, 100.0, 70.0) |
| sunshine = st.number_input("Güneşlenme Süresi", value=4.0) |
| winddirection = st.number_input("Rüzgar Yönü", value=180.0) |
| windspeed = st.number_input("Rüzgar Hızı", value=20.0) |
|
|
| humidity_cloud = humidity * cloud |
| humidity_sunshine_ratio = humidity / (sunshine + 1) |
| temp_range = maxtemp - mintemp |
| cloud_sunshine_ratio = cloud / (sunshine + 1) |
|
|
| input_data = pd.DataFrame({ |
| "day": [day], |
| "pressure": [pressure], |
| "maxtemp": [maxtemp], |
| "temparature": [temperature], |
| "mintemp": [mintemp], |
| "dewpoint": [dewpoint], |
| "humidity": [humidity], |
| "cloud": [cloud], |
| "sunshine": [sunshine], |
| "winddirection": [winddirection], |
| "windspeed": [windspeed], |
| "humidity_cloud": [humidity_cloud], |
| "humidity_sunshine_ratio": [humidity_sunshine_ratio], |
| "temp_range": [temp_range], |
| "cloud_sunshine_ratio": [cloud_sunshine_ratio] |
| }) |
|
|
| if st.button("Tahmin Yap"): |
| prediction = model.predict(input_data)[0] |
|
|
| st.subheader("Tahmin Sonucu") |
|
|
| if prediction == 1: |
| st.error("🌧️ Model tahminine göre yağmur bekleniyor.") |
| else: |
| st.success("☀️ Model tahminine göre yağmur beklenmiyor.") |
