app.py

# Importiere die notwendigen Bibliotheken und Tools
from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel, load_tool, tool
import datetime
import requests
import pytz
import yaml
from tools.final_answer import FinalAnswerTool # Stellt sicher, dass FinalAnswerTool importiert wird
from Gradio_UI import GradioUI # Stellt sicher, dass die UI importiert wird

# Definiere dein benutzerdefiniertes Tool (optional, kann später angepasst werden)
@tool
def my_custom_tool(arg1:str, arg2:int)-> str:
    """A tool that does nothing yet
    Args:
        arg1: the first argument
        arg2: the second argument
    """
    return "What magic will you build ?"

# Definiere das Zeitzonen-Tool
@tool
def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
    """A tool that fetches the current local time in a specified timezone.
    Args:
        timezone: A string representing a valid timezone (e.g., 'America/New_York').
    """
    try:
        tz = pytz.timezone(timezone)
        local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        return f"The current local time in {timezone} is: {local_time}"
    except Exception as e:
        return f"Error fetching time for timezone '{timezone}': {str(e)}"

# --- Initialisiere die benötigten Tool-Instanzen ---
final_answer = FinalAnswerTool()
search_tool = DuckDuckGoSearchTool() # Erstelle eine Instanz des Such-Tools
# Lade das Bildgenerierungs-Tool vom Hub
image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)


# --- Konfiguriere das Sprachmodell ---
# Wähle das Modell (Standard oder Fallback-Endpunkt, falls nötig)
model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct' # Standardmodell
#model_id='https://pflgm2locj2t89co.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud' # Fallback Endpunkt, falls Standard überlastet ist

model = HfApiModel(
    max_tokens=2096,
    temperature=0.5,
    model_id=model_id, # Verwende die ausgewählte Modell-ID
    custom_role_conversions=None,
)

# --- Lade die Prompt-Vorlagen ---
try:
    with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
        prompt_templates = yaml.safe_load(stream)
except FileNotFoundError:
    print("FEHLER: prompts.yaml nicht gefunden! Stelle sicher, dass die Datei im Space vorhanden ist.")
    prompt_templates = {} # Setze leeres Dict, um Absturz zu vermeiden, aber Agent wird nicht richtig funktionieren
except yaml.YAMLError as e:
    print(f"FEHLER beim Lesen von prompts.yaml: {e}")
    prompt_templates = {} # Setze leeres Dict

# --- Initialisiere den CodeAgent mit den hinzugefügten Tools ---
agent = CodeAgent(
    model=model,
    # *** HIER IST DIE WICHTIGE ÄNDERUNG ***
    # Füge die Variablen/Funktionen der Tools zur Liste hinzu
    tools=[
        final_answer,                 # Nicht entfernen!
        get_current_time_in_timezone, # Das Zeit-Tool (direkt die Funktion)
        search_tool,                  # Das Web-Such-Tool (die erstellte Instanz)
        image_generation_tool         # Das Bildgenerierungs-Tool (die geladene Instanz)
        # my_custom_tool              # Könntest du auch hinzufügen, wenn du es benutzt
    ],
    max_steps=6,                      # Maximale Anzahl an Zyklen (Thought/Action/Observation)
    verbosity_level=1,                # Wie gesprächig der Agent ist (0=wenig, 1=mittel, 2=viel)
    grammar=None,
    planning_interval=None,
    name="MyFirstAgent",              # Gib deinem Agenten einen Namen (optional)
    description="An agent capable of checking time, searching the web, and generating images.", # Beschreibung (optional)
    prompt_templates=prompt_templates # Übergib die geladenen Prompts
)

# --- Starte die Gradio Web-Oberfläche ---
# Stelle sicher, dass die GradioUI-Klasse korrekt importiert wurde
if 'GradioUI' in globals():
    try:
        ui = GradioUI(agent)
        ui.launch() # Starte die UI
    except Exception as e:
        print(f"FEHLER beim Starten der Gradio UI: {e}")
else:
    print("FEHLER: GradioUI konnte nicht importiert werdenn.")