Comparar idiomas por codigo para que auto funcione con el subtitulado

Idioma auto y subtitulos incrustados palabra a palabra con color por hablante

Crear las carpetas de trabajo al arrancar: el rebuild las borra

pyannote ya no expone to_rttm: recorrer los segmentos directamente

El merge usaba el idioma fijado a English en vez del elegido

pyannote renombro use_auth_token a token

Capturar el traceback de la diarizacion dentro del worker de ZeroGPU

Cargar audio con librosa: torchcodec no decodifica los mp3 del pipeline

Anadir librosa y soundfile, que necesita el feature extractor de Parakeet

Mostrar el traceback de la transcripcion en la interfaz

Fijar transformers 5.x para Parakeet y ordenar dependencias

Informar de la version de transformers cuando falta AutoModelForTDT

Corregir indentacion del launch

Mostrar errores en la interfaz para poder diagnosticarlos

Subir gradio a 5.49.1, documentar aprendizajes y dejar de ignorar requirements.txt

Mensaje claro cuando YouTube bloquea la descarga desde el servidor

Parchear bug de esquema de gradio 5.13.2 que rompia /info

Add yt-dlp

Anadir descarga desde URL de YouTube con yt-dlp

Quitar fichero de diagnostico

diag diag_test.md

diag diag_test.py

diag test_c.txt

diag test_b.txt

diag test_a.txt

Activar yt-dlp para la descarga desde YouTube

prueba de diagnostico

Activar yt-dlp y anadir dependencias del nuevo STT

Quitar dependencias que faltaban: dotenv opcional y torchaudio en vez de librosa

Fix deps: python-dotenv, librosa, transformers>=5.4

requirements con dotenv, librosa y transformers 5.4

Actualizar CLAUDE.md

Actualizar requirements.txt

Anadir python-dotenv, que faltaba y rompia el arranque

Enrutado Parakeet/Whisper por idioma y GPU en las funciones de calculo

Enrutado Parakeet/Whisper por idioma y GPU en las funciones de calculo

Enrutado Parakeet/Whisper por idioma y GPU en las funciones de calculo

Enrutado Parakeet/Whisper por idioma y GPU en las funciones de calculo

Enrutado Parakeet/Whisper por idioma y GPU en las funciones de calculo

Improve code documentation and add docstrings

Implement speaker diarization and transcription merging pipeline

Add diarize_library.py for speaker diarization functionality

Enhance Whisper transcription with multiple model support and performance improvements

Add logo size variants in UI configuration

Update requirements.txt with additional libraries

Remove separe_vocals.py script for audio voice separation

Update .gitignore to include .env and remove .mp4 files

Upload example videos

Update requirements.txt for Transformers library

Add Whisper notebook for audio transcription