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@@ -69,12 +69,9 @@ def _load_df(prefix: str):
         df[c] = pd.to_numeric(df[c], errors="coerce")
 
     df = df.sort_values(by="avg", ascending=False)
-
-    # ✅ 强制显示成 0.00（含尾随0）
-    df[NUMERIC_COLS] = df[NUMERIC_COLS].applymap(
-        lambda x: "" if pd.isna(x) else f"{x:.2f}"
-    )
-
+    
+    for c in NUMERIC_COLS:
+        df[c] = df[c].map(lambda x: "" if pd.isna(x) else f"{x:.2f}")
     return df[COLUMNS]
 
 def refresh():