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@@ -25,33 +25,30 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 def get_text_file(docs):
-    text = file.getvalue().decode("utf-8")  # 텍스트 파일을 문자열로 디코딩합니다.
-    return [text]  # 텍스트를 리스트에 담아 반환합니다.    
+    pass    
     
 def get_csv_file(docs):
-    import pandas as pd
-    
-    # CSV 파일을 Pandas DataFrame으로 읽습니다.
-    df = pd.read_csv(file)
-    
-    # 여기에서 원하는 열을 선택하거나 전체 파일을 읽어올 수 있습니다.
-    # 예를 들어, 'text_column' 열에서 텍스트를 추출하는 방법은 다음과 같습니다.
-    texts = df['text_column'].tolist()
-    
-    return texts  # 텍스트 리스트를 반환합니다.
+    pass
 
 def get_json_file(docs):
-    import json
-    
-    # JSON 파일을 디코딩하여 데이터를 추출합니다.
-    data = json.load(file)
-    
-    # 여기에서 적절한 방법으로 JSON 데이터에서 텍스트를 추출합니다.
-    # 예를 들어, 'text' 키에 해당하는 값을 추출하는 방법은 다음과 같습니다.
-    texts = [item['text'] for item in data]
-    
-    return texts
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, pdf_docs.name)
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:
+        f.write(pdf_docs.getvalue())
 
+        
+    loader = JSONLoader(
+    file_path='./example_data/facebook_chat.json',
+    jq_schema='.messages[].content',
+    text_content=False)
+
+    data = loader.load()
+    return data
+
+
+
+
+    
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.
 def get_text_chunks(documents):