feat: initial normal map generator with folder support

app.py

@@ -0,0 +1,111 @@
+import gradio as gr
+import cv2
+import numpy as np
+from PIL import Image
+import os
+import zipfile
+import tempfile
+import shutil
+
+def process_image(img, strength):
+    # Görseli gri tonlamaya çevir ve normalize et
+    img_cv = np.array(img.convert('L'))
+    img_cv = img_cv.astype(np.float32) / 255.0
+
+    # Sobel filtresi ile X ve Y yönlerindeki gradyanları (eğimleri) hesapla
+    sobelx = cv2.Sobel(img_cv, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
+    sobely = cv2.Sobel(img_cv, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
+
+    # Normal vektörü bileşenlerini hesapla (-dz/dx, -dz/dy, 1)
+    nx = -sobelx * strength
+    ny = -sobely * strength
+    nz = np.ones_like(img_cv)
+
+    # Vektörleri normalize et (uzunluklarını 1 yap)
+    length = np.sqrt(nx**2 + ny**2 + nz**2)
+    nx /= length
+    ny /= length
+    nz /= length
+
+    # [-1, 1] aralığını RGB için [0, 255] aralığına çevir
+    nx = (nx + 1) / 2 * 255
+    ny = (ny + 1) / 2 * 255
+    nz = (nz + 1) / 2 * 255
+
+    # R=X, G=Y, B=Z olacak şekilde birleştir
+    normal_map = np.stack((nx, ny, nz), axis=-1).astype(np.uint8)
+    return Image.fromarray(normal_map)
+
+def process_single(image, strength):
+    if image is None:
+        return None
+    return process_image(image, strength)
+
+def process_files(file_objs, strength):
+    if not file_objs:
+        return None
+    
+    # Geçici bir klasör ve ZIP dosyası oluştur
+    temp_dir = tempfile.mkdtemp()
+    zip_filename = "normal_maps.zip"
+    zip_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), zip_filename)
+    
+    with zipfile.ZipFile(zip_path, 'w') as zipf:
+        for file_obj in file_objs:
+            # Gradio dosya yollarını liste olarak verir
+            file_path = file_obj.name if hasattr(file_obj, 'name') else file_obj
+            file_name = os.path.basename(file_path)
+            
+            if file_name.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.webp')):
+                try:
+                    img = Image.open(file_path)
+                    normal_map = process_image(img, strength)
+                    
+                    out_name = f"normal_{file_name}"
+                    if not out_name.lower().endswith('.png'):
+                        out_name = os.path.splitext(out_name)[0] + '.png'
+                        
+                    out_path = os.path.join(temp_dir, out_name)
+                    normal_map.save(out_path, format="PNG")
+                    zipf.write(out_path, arcname=out_name)
+                except Exception as e:
+                    print(f"Hata ({file_path}): {e}")
+    
+    # Geçici klasörü temizle
+    shutil.rmtree(temp_dir)
+    return zip_path
+
+# Gradio Arayüzü
+with gr.Blocks(title="Normal Map Generator", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("# 🗺️ Normal Map Generator")
+    gr.Markdown("Standart görsellerden 3D modelleme ve texturing için normal map'ler oluşturun.")
+    
+    with gr.Tabs():
+        # TEKLİ GÖRSEL SEKMESİ
+        with gr.Tab("Tekli Görsel"):
+            with gr.Row():
+                with gr.Column():
+                    img_input = gr.Image(type="pil", label="Girdi Görseli")
+                    strength_slider_1 = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=10.0, value=2.0, step=0.1, label="Derinlik Şiddeti (Strength)")
+                    btn_single = gr.Button("Oluştur", variant="primary")
+                with gr.Column():
+                    img_output = gr.Image(type="pil", label="Normal Map Sonucu", format="png")
+            
+            btn_single.click(fn=process_single, inputs=[img_input, strength_slider_1], outputs=img_output)
+            
+        # KLASÖR/TOPLU İŞLEM SEKMESİ
+        with gr.Tab("Klasör (Toplu İşlem)"):
+            gr.Markdown("Bir klasör seçin veya birden fazla görseli sürükleyip bırakın. Tüm görseller işlenip size bir ZIP dosyası olarak sunulacaktır.")
+            with gr.Row():
+                with gr.Column():
+                    # file_count="directory" klasör yüklemeye izin verir
+                    folder_input = gr.File(file_count="directory", label="Klasör / Dosyalar Yükle")
+                    strength_slider_2 = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=10.0, value=2.0, step=0.1, label="Derinlik Şiddeti (Strength)")
+                    btn_folder = gr.Button("Toplu Oluştur ve İndir", variant="primary")
+                with gr.Column():
+                    file_output = gr.File(label="İndirilebilir ZIP Dosyası")
+            
+            btn_folder.click(fn=process_files, inputs=[folder_input, strength_slider_2], outputs=file_output)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+gradio
+opencv-python-headless
+numpy
+pillow