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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Usa el modelo público y mantenido
-explain = pipeline("text2text-generation", model="Salesforce/codet5-base")
+# Cambia aquí por un modelo más avanzado
+explain = pipeline("text2text-generation", model="describeai/gemini-small")
 
 def explicar_codigo(code):
-    prompt = f"summarize: {code}"
-    output = explain(prompt, max_length=128, do_sample=False)
+    prompt = f"Explica detalladamente qué hace este fragmento de código Python:\n\n{code}"
+    output = explain(prompt, max_length=256, do_sample=False)
     return output[0]["generated_text"]
 
 interface = gr.Interface(
     fn=explicar_codigo,
-    inputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder="Pega tu código aquí..."),
+    inputs=gr.Textbox(lines=15, placeholder="Pega el código Python que quieras entender..."),
     outputs="text",
-    title="Explicador de código con IA 🤖",
-    description="Usa un modelo de Hugging Face para generar una explicación resumida del código que pegues.",
+    title="Asistente IA para explicar código Python",
+    description="Pega código Python y este modelo avanzado lo explicará en lenguaje natural.",
     theme="default"
 )