Update app.py

app.py

@@ -38,7 +38,7 @@ else:
     query_logs = []
 
 # ===================================================================
-# 2. ЗАГРУЗКА ДАННЫХ (с кэшированием)
+# 2. ЗАГРУЗКА ДАННЫХ (с кэшированием) - ИСПРАВЛЕНО
 # ===================================================================
 
 @st.cache_resource
@@ -65,11 +65,14 @@ def load_embedder():
         return SentenceTransformer(MODEL_NAME)
 
 @st.cache_resource
-def create_embeddings(articles, embedder):
-    """Создаёт эмбеддинги статей"""
+def create_embeddings(_articles, _embedder):
+    """
+    Создаёт эмбеддинги статей
+    _articles и _embedder - с подчёркиванием, чтобы Streamlit их не хешировал
+    """
     with st.spinner("🔢 Создаю эмбеддинги статей..."):
-        texts = [f"{a['title']}\n\n{a['text']}" for a in articles]
-        return embedder.encode(texts, normalize_embeddings=True)
+        texts = [f"{a['title']}\n\n{a['text']}" for a in _articles]
+        return _embedder.encode(texts, normalize_embeddings=True)
 
 # Загружаем всё
 articles = load_wikipedia()
@@ -80,7 +83,7 @@ embeddings = create_embeddings(articles, embedder)
 # 3. ФУНКЦИИ ПОИСКА И ЛОГИРОВАНИЯ
 # ===================================================================
 
-def search_wikipedia(query):
+def search_wikipedia(query, _articles, _embeddings, _embedder):
     """Ищет ответ на вопрос в Википедии"""
     if not query:
         return None
@@ -88,15 +91,15 @@ def search_wikipedia(query):
     start_time = time.time()
     
     # Поиск
-    query_vector = embedder.encode([query], normalize_embeddings=True)[0]
-    scores = embeddings @ query_vector
+    query_vector = _embedder.encode([query], normalize_embeddings=True)[0]
+    scores = _embeddings @ query_vector
     top_indices = np.argsort(-scores)[:3]
 
     results = []
     for idx in top_indices:
         score = float(scores[int(idx)])
         if score > 0.3:
-            article = articles[int(idx)]
+            article = _articles[int(idx)]
             results.append({
                 "title": article['title'],
                 "score": score,
@@ -250,7 +253,7 @@ if query and (search_clicked or query != st.session_state.get("last_query", ""))
     st.session_state.last_query = query
     
     with st.spinner("🔎 Ищу ответ..."):
-        results = search_wikipedia(query)
+        results = search_wikipedia(query, articles, embeddings, embedder)
     
     if results:
         for i, result in enumerate(results, 1):