Borrar los lanzadores locales: la demo se usa desde el Space

run.bat y run.sh eran para que cada jefe la corriera en su PC; ahora la
usan desde el Space de Hugging Face. El README y el aviso de la página ya
no mandan a la versión local.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -31,9 +31,8 @@ Corre en una GPU gratuita compartida de Hugging Face (ZeroGPU), con una cuota di
 
 ## Privacidad
 
-- **En el link de Hugging Face, el video se procesa en sus servidores.** No subas grabaciones reales o sensibles ahí.
-- Para grabaciones reales, usá la versión que corre en tu PC: descargá el proyecto (en GitHub, **Code** → **Download ZIP**), descomprimilo y hacé doble clic en `run.bat` (Windows) o ejecutá `sh run.sh` (Mac / Linux). La primera vez descarga ~1 GB. Se abre en `http://127.0.0.1:7860`, solo se puede abrir desde esa computadora y el video no sale de ella.
-- En las dos versiones, los videos subidos y los resultados se guardan temporalmente (`%TEMP%\camguard` en Windows, `/tmp/camguard` en Linux / Mac): se borran a la hora y, por completo, cada vez que la app arranca.
+- **El video se procesa en servidores de Hugging Face.** No subas grabaciones reales o sensibles.
+- Los videos subidos y los resultados se guardan temporalmente en el servidor: se borran a la hora y, por completo, cada vez que la app arranca.
 - No se envía telemetría.
 
 ## Límites de esta versión
@@ -41,7 +40,7 @@ Corre en una GPU gratuita compartida de Hugging Face (ZeroGPU), con una cuota di
 - **Es una demo: no reemplaza la vigilancia humana.** Puede no detectar a personas lejanas, tapadas, agachadas o con poca luz, y no está probada contra alguien que intente evitar la cámara a propósito.
 - Videos de hasta 1 GB.
 
-- Analiza 5 cuadros por segundo y como máximo 60 s de video. En la versión local corre en CPU: unos 2 a 3 minutos para 60 s en 1080p.
+- Analiza 5 cuadros por segundo y como máximo 60 s de video.
 - Una persona cuenta como intrusa cuando **el centro de su cuerpo** está sobre la zona, tal como se ve en la imagen. En el video de ejemplo detecta al ~95% de la gente dentro de la zona y ~97% de las marcas son correctas.
 - Las personas muy lejanas, muy tapadas o en escenas oscuras pueden no detectarse. Si dos personas se cruzan, pueden intercambiar el número.
 - Solo detecta "persona". No distingue guardias de civiles ni detecta humo: eso queda para la próxima versión.

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-"""Punto de entrada de CamGuard: ``uv run python app.py`` (es lo que ejecutan run.bat y run.sh)."""
+"""Punto de entrada de CamGuard: lo ejecuta el Space; en la PC, ``uv run python app.py``."""
 
 import os
 

camguard/ui.py

@@ -51,7 +51,7 @@ EDITOR_CSS = ".pixi-target, .pixi-target-crop { overflow: hidden; }"
 # Hugging Face define SPACE_ID en todo Space; en la PC no existe.
 WHERE = (
     "> 🔒 **El video se procesa en servidores de Hugging Face.** No subas grabaciones reales o "
-    "sensibles: para eso está la versión que corre en tu PC (ver el README)."
+    "sensibles."
     if os.getenv("SPACE_ID")
     else "Todo corre en esta PC."
 )

run.bat

@@ -1,6 +0,0 @@
-@echo off
-cd /d "%~dp0"
-where uv >nul 2>nul || powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/0.11.1/install.ps1 | iex"
-set "PATH=%USERPROFILE%\.local\bin;%PATH%"
-uv run --no-dev python app.py
-pause

run.sh

@@ -1,5 +0,0 @@
-#!/bin/sh
-cd "$(dirname "$0")"
-command -v uv >/dev/null || curl -LsSf https://astral.sh/uv/0.11.1/install.sh | sh
-export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
-uv run --no-dev python app.py