Blame for app.py

import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
import os

# 1. Conecta com a API de inferência de forma segura
# Tenta pegar qualquer variação de token injetada pelo próprio Hugging Face
cat_token = os.environ.get("HF_TOKEN") or os.environ.get("HF_ACCESS_TOKEN") or True

# Inicializa o cliente com o provedor correto e o token validado
client = InferenceClient(provider="hf-inference", token=cat_token)

def responder_chat(mensagem, historico):
    # Inicializa a lista com as diretrizes do sistema
    mensagens = [{"role": "system", "content": "Você é um assistente de IA prestativo e amigável em português."}]
    
    # Processa o histórico no formato compatível com o Gradio
    for user_msg, bot_msg in historico:
        if user_msg: 
            mensagens.append({"role": "user", "content": user_msg})
        if bot_msg: 
            mensagens.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
        
    # Adiciona a mensagem atual digitada pelo usuário
    mensagens.append({"role": "user", "content": mensagem})

    resposta_completa = ""
    
    try:
        # Faz a chamada para o modelo Qwen de 7B (mais estável na API gratuita)
        for resposta_stream in client.chat_completion(
            model="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct",
            messages=mensagens,
            max_tokens=512,
            stream=True,     
            temperature=0.7   
        ):
            # Acessa com segurança o conteúdo do token no stream de dados
            token = resposta_stream.choices[0].delta.content
            if token:
                resposta_completa += token
                yield resposta_completa # Envia o texto aos poucos para a tela
    except Exception as e:
        yield f"Erro na API do Hugging Face: {str(e)}\n\n💡 Dica: Verifique se o seu Space está configurado com permissões públicas de leitura nas configurações."

# 2. Configura a interface de chat do Gradio
demo = gr.ChatInterface(
    fn=responder_chat, 
    title="Meu Chatbot Avançado com Qwen 2.5",
    description="Interface de Inteligência Artificial conversacional rodando na nuvem."
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()