d

app.py

@@ -24,31 +24,15 @@ def load(uid:str)->dict:
 # -------- BASE CONTRACT GEN --------
 def create_contract(link:str,category:str="general",uid:Optional[str]=None)->dict:
     uid = uid or f"{category}_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
-    contract = {
-        "uid":uid,
-        "link":link,
-        "category":category,
-        "steps":[
-            "Obejrzyj materiał i wypisz 1 mikro-wniosek.",
-            "Zastosuj mikro-wniosek w praktyce przez 5 minut.",
-            "Usuń 1 przeszkadzacz który blokuje ten nawyk.",
-            "Powtórz działanie jutro w mniejszej wersji.",
-            "Napisz krótką notatkę z efektów.",
-            "Zrób wersję X1.1 (trochę trudniejszą).",
-            "Pochwal się wynikiem komuś lub zapisz publicznie."
-        ],
-        "current_index":0,
-        "history":[],
-        "created_at":datetime.datetime.utcnow().isoformat()+"Z"
-    }
-    save(contract)
-    return {
-        "uid":uid,
-        "goal":"Tiny habit based on reel",
-        "first_step":contract["steps"][0],
-        "total_steps":7
-    }
-
+    from modules.transcriber import transcribe_from_url
+    from modules.generate_plan import steps_from_transcript
+
+    txt = transcribe_from_url(link)
+    if txt.strip():
+        steps = steps_from_transcript(txt, category)
+    else:
+        steps = ["Obejrzyj wideo i zapisz 1 najważniejszy wniosek."]*7
+    
 
 def next_step(uid:str)->dict:
     c=load(uid)

modules/transcriber.py

@@ -1,22 +1,33 @@
-import requests
-from openai import OpenAI
-import os
-import tempfile
-import yt_dlp
+def transcribe_from_url(url: str) -> str:
+    """
+    Stable IG/TikTok/YT reel transcribe
+    → forced audio extraction MP3
+    → removes video-only DASH problem
+    """
+    if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
+        raise RuntimeError("Brak OPENAI_API_KEY")
 
-client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
+    tmp = f"/tmp/{uuid.uuid4().hex}.mp3"
 
-def transcribe_from_url(url:str):
-    # pobranie audio/video przez yt-dlp do pliku tymczasowego
-    with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp4", delete=False) as tmp:
-        out = tmp.name
+    ydl_opts = {
+        "format": "bestaudio/best",          # nie mp4 — tylko audio
+        "postprocessors": [{
+            "key": "FFmpegExtractAudio",
+            "preferredcodec": "mp3",
+            "preferredquality": "192"
+        }],
+        "outtmpl": tmp.replace(".mp3", ".%(ext)s"),
+        "quiet": True,
+    }
 
-    ydl_opts = {"format": "bestaudio/best", "outtmpl": out}
     with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
         ydl.download([url])
 
-    # transkrypcja przez OpenAI - ZAWSZE działa
-    with open(out, "rb") as f:
+    audio_file = tmp
+    if not os.path.exists(audio_file):
+        raise RuntimeError("Audio extraction failed – IG returned no audio stream")
+
+    with open(audio_file, "rb") as f:
         transcript = client.audio.transcriptions.create(
             model="gpt-4o-transcribe",
             file=f