Update app.py

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@@ -98,7 +98,7 @@ def cargar_dataframe_4():
 
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
-
+    
     return nuevo_df
 
 def calcular_suma1(dataframe):
@@ -107,7 +107,9 @@ def calcular_suma1(dataframe):
     # Utilizar un bucle for para sumar todas las filas de la columna
     for valor in dataframe['Kcal/Ración(g)']:
         suma += float(valor)
-        
+
+    cargar_dataframe_3()
+    
     return f"{suma} kcal"
 
 def calcular_suma2(dataframe):
@@ -214,7 +216,21 @@ Imagen = gr.Interface(
     description = "Detección y segmentación de los alimentos de la imagen aportada por el usuario.",
     #theme='Taithrah/Minimal'
 )
-    
+
+with gr.Blocks() as Tabla1:
+    inputs= [ gr.Dataframe(
+        cargar_dataframe_1,
+        label="Resumen alimenticio",
+    ),
+    gr.Dataframe(
+       cargar_dataframe_2,
+       label="Mas detalles",
+    ),
+            ] 
+    outputs = gr.Textbox(label="Total kcal"),
+    description="Desglose de los alimentos y sus calorías, así como recuento total.",
+
+'''
 Tabla1 = gr.Interface(
       calcular_suma1,
       [
@@ -232,22 +248,16 @@ Tabla1 = gr.Interface(
     outputs = gr.Textbox(label="Total kcal"),
     description="Desglose de los alimentos y sus calorías, así como recuento total.",
 )
-
+'''
 Tabla2 = gr.Interface(
-    calcular_suma2,
-    [ 
-        gr.Dataframe(
+    inp = gr.Dataframe(
             cargar_dataframe_3,
-            label="Resumen alimenticio",
-        ),
-          
-        #gr.Dataframe(
-         #   cargar_dataframe_4,
-          #  label="Mas detalles",
-        #),
-        
-    ],
-    outputs = gr.Textbox(label="Total kcal"),
+            label="Resumen alimenticio")
+    
+    out = gr.Textbox(label="Total kcal")
+    inp.change(calcular_suma2, inp, out)
+
+    #outputs = gr.Textbox(label="Total kcal"),
     description="Desglose de los alimentos y sus calorías, así como recuento total.",
 )