Update app.py

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@@ -49,6 +49,12 @@ def obtencion_etiquetas(result):
           object_count[object_label] += 1
       else:
           object_count[object_label] = 1
+
+    # Ordenar por el primer elemento de cada tupla (clave) de menor a mayor
+      sorted_items = sorted(object_count.items(), key=lambda x: int(x[0]))
+
+      # Mostrar el resultado
+      result_dict = dict(sorted_items)
     
     global etiquetas_filtradas, contador
 
@@ -58,13 +64,14 @@ def obtencion_etiquetas(result):
     for label, count in object_count.items():
         if label in diccionario_etiquetas:
           # Obtiene la etiqueta correspondiente y la agrega a la lista
-          etiqueta = diccionario_etiquetas[label]
-          etiquetas_filtradas.append(etiqueta)
+          etiqueta_correspondiente = diccionario_etiquetas[label]
+          etiquetas_filtradas.append(etiqueta_correspondiente)
           contador.append(count)
-          print(f"{etiqueta}: {count}")
+          print(f"{etiqueta_correspondiente}: {count}")  
             
     print(etiquetas_filtradas)
- 
+    print(contador)
+
 def cargar_dataframe_1(eleccion):
 
     global etiquetas_filtradas, contador
@@ -79,8 +86,6 @@ def cargar_dataframe_1(eleccion):
     #nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
 
-    print(contador)
-
     # Add a new column "Uds" with the values from contador
     nuevo_df['Uds'] = contador
 
@@ -108,8 +113,9 @@ def cargar_dataframe_2():
     df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos1.csv')
     
     nombre_primera_columna = df.columns[0]
+    nombre_segunda_columna = df.columns[6]
     columnas_siguientes = df.columns[8:11]
-    nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
+    nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + [nombre_segunda_columna] +list(columnas_siguientes)]
 
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]