Update app.py

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@@ -81,6 +81,7 @@ def cargar_dataframe_1(eleccion):
 
     df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos1.csv')
     global nuevo_df, resumen
+    
     nombre_primera_columna = df.columns[0]
     columnas_siguientes = df.columns[5:8]
     nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
@@ -122,12 +123,12 @@ def cargar_dataframe_2():
 
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
+    
+    #nuevo_df['Uds'] = cuenta
 
-    nuevo_df['Uds'] = cuenta
-
-    nuevo_df['Grasas'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Grasas'],2)
-    nuevo_df['Carbh'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Carbh'],2)
-    nuevo_df['Prot'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Prot'],2)
+    #nuevo_df['Grasas'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Grasas'],2)
+    #nuevo_df['Carbh'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Carbh'],2)
+    #nuevo_df['Prot'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Prot'],2)
     
     return nuevo_df