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CHANGED
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@@ -43,7 +43,7 @@ def obtencion_etiquetas(result):
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| 43 |
etiquetas_filtradas.append(f"{label}")
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| 44 |
print(etiquetas_filtradas)
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| 45 |
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| 46 |
-
def cargar_dataframe_1(
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| 47 |
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| 48 |
global etiquetas_filtradas
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| 49 |
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@@ -51,13 +51,11 @@ def cargar_dataframe_1(dataframe):
|
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| 51 |
|
| 52 |
nombre_primera_columna = df.columns[0]
|
| 53 |
columnas_siguientes = df.columns[7:9]
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| 54 |
-
data = dataframe[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
|
| 55 |
-
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| 56 |
# Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
|
| 57 |
-
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| 58 |
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| 59 |
-
return data
|
| 60 |
-
|
| 61 |
def cargar_dataframe_2():
|
| 62 |
|
| 63 |
global etiquetas_filtradas
|
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@@ -108,7 +106,16 @@ def calcular_suma1(dataframe):
|
|
| 108 |
# Utilizar un bucle for para sumar todas las filas de la columna
|
| 109 |
for valor in dataframe['Kcal/Raci贸n(g)']:
|
| 110 |
suma += float(valor)
|
| 111 |
-
|
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| 112 |
global etiquetas_filtradas
|
| 113 |
|
| 114 |
df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
|
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@@ -118,17 +125,9 @@ def calcular_suma1(dataframe):
|
|
| 118 |
|
| 119 |
# Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
|
| 120 |
nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
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| 121 |
-
|
| 122 |
-
return f"{suma} kcal", nuevo_df
|
| 123 |
-
|
| 124 |
-
def calcular_suma2(dataframe):
|
| 125 |
-
# Inicializar la suma
|
| 126 |
-
suma = 0.0
|
| 127 |
-
# Utilizar un bucle for para sumar todas las filas de la columna
|
| 128 |
-
for valor in dataframe['Kcal/100g']:
|
| 129 |
-
suma += float(valor)
|
| 130 |
# Devolver la suma como un string
|
| 131 |
-
return f"{suma} kcal"
|
| 132 |
|
| 133 |
def umbralizar_imagen(imagen, umbral):
|
| 134 |
|
|
@@ -244,8 +243,8 @@ Tabla1 = gr.Interface(
|
|
| 244 |
)
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| 245 |
|
| 246 |
Tabla2 = gr.Interface(
|
| 247 |
-
|
| 248 |
-
|
| 249 |
gr.Dataframe(
|
| 250 |
cargar_dataframe_3,
|
| 251 |
label="Resumen alimenticio",
|
|
@@ -256,8 +255,8 @@ Tabla2 = gr.Interface(
|
|
| 256 |
# label="Mas detalles",
|
| 257 |
#),
|
| 258 |
|
| 259 |
-
|
| 260 |
-
outputs = gr.Textbox(label="Total kcal"),
|
| 261 |
description="Desglose de los alimentos y sus calor铆as, as铆 como recuento total.",
|
| 262 |
)
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| 263 |
|
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| 43 |
etiquetas_filtradas.append(f"{label}")
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| 44 |
print(etiquetas_filtradas)
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| 45 |
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| 46 |
+
def cargar_dataframe_1():
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| 47 |
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| 48 |
global etiquetas_filtradas
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| 49 |
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| 51 |
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| 52 |
nombre_primera_columna = df.columns[0]
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| 53 |
columnas_siguientes = df.columns[7:9]
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| 54 |
# Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
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| 55 |
+
nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
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| 56 |
+
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| 57 |
+
return dataframe
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| 58 |
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| 59 |
def cargar_dataframe_2():
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| 60 |
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| 61 |
global etiquetas_filtradas
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| 106 |
# Utilizar un bucle for para sumar todas las filas de la columna
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| 107 |
for valor in dataframe['Kcal/Raci贸n(g)']:
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| 108 |
suma += float(valor)
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| 109 |
+
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| 110 |
+
return f"{suma} kcal"
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| 111 |
+
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| 112 |
+
def calcular_suma2(dataframe):
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| 113 |
+
# Inicializar la suma
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| 114 |
+
suma = 0.0
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| 115 |
+
# Utilizar un bucle for para sumar todas las filas de la columna
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| 116 |
+
for valor in dataframe['Kcal/100g']:
|
| 117 |
+
suma += float(valor)
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| 118 |
+
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| 119 |
global etiquetas_filtradas
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| 120 |
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| 121 |
df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
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| 125 |
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| 126 |
# Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
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| 127 |
nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
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| 128 |
+
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# Devolver la suma como un string
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return f"{suma} kcal", nuevo_df
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def umbralizar_imagen(imagen, umbral):
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| 243 |
)
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| 244 |
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| 245 |
Tabla2 = gr.Interface(
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| 246 |
+
fn=calcular_suma2,
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| 247 |
+
inputs= [
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| 248 |
gr.Dataframe(
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| 249 |
cargar_dataframe_3,
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| 250 |
label="Resumen alimenticio",
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| 255 |
# label="Mas detalles",
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| 256 |
#),
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| 257 |
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| 258 |
+
],
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| 259 |
+
outputs = [gr.Dataframe(label="Resumen alimenticio"),gr.Textbox(label="Total kcal")],
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| 260 |
description="Desglose de los alimentos y sus calor铆as, as铆 como recuento total.",
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| 261 |
)
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