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@@ -42,14 +42,17 @@ def obtencion_etiquetas(result):
42
  etiquetas_filtradas.append(f"{label}")
43
  print(etiquetas_filtradas)
44
 
45
- def cargar_dataframe_1(nombres_filas):
 
 
 
46
  df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
47
  nombre_primera_columna = df.columns[0]
48
  columnas_siguientes = df.columns[5:7]
49
  nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
50
 
51
  # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
52
- nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(nombres_filas)]
53
 
54
  return nuevo_df
55
 
@@ -161,7 +164,7 @@ Tabla = gr.Interface(
161
  calcular_suma,
162
  [
163
  gr.Dataframe(
164
- cargar_dataframe_1(etiquetas_filtradas),
165
  headers=["Alimento", "Ud", "Kcal(100g)", "Total" ],
166
  #datatype=["str", "number", "number", "number"],
167
  #col_count=4,
 
42
  etiquetas_filtradas.append(f"{label}")
43
  print(etiquetas_filtradas)
44
 
45
+ def cargar_dataframe_1():
46
+
47
+ global etiquetas_filtradas
48
+
49
  df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
50
  nombre_primera_columna = df.columns[0]
51
  columnas_siguientes = df.columns[5:7]
52
  nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
53
 
54
  # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
55
+ nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
56
 
57
  return nuevo_df
58
 
 
164
  calcular_suma,
165
  [
166
  gr.Dataframe(
167
+ cargar_dataframe_1,
168
  headers=["Alimento", "Ud", "Kcal(100g)", "Total" ],
169
  #datatype=["str", "number", "number", "number"],
170
  #col_count=4,