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CHANGED
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@@ -42,7 +42,7 @@ def obtencion_etiquetas(result):
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| 42 |
etiquetas_filtradas.append(f"{label}")
|
| 43 |
print(etiquetas_filtradas)
|
| 44 |
|
| 45 |
-
def cargar_dataframe_1(
|
| 46 |
|
| 47 |
global etiquetas_filtradas
|
| 48 |
|
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@@ -55,13 +55,7 @@ def cargar_dataframe_1(dataframe):
|
|
| 55 |
# Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
|
| 56 |
nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
|
| 57 |
|
| 58 |
-
|
| 59 |
-
suma = 0.0
|
| 60 |
-
# Utilizar un bucle for para sumar todas las filas de la columna
|
| 61 |
-
for valor in dataframe['Kcal/Ración(g)']:
|
| 62 |
-
suma += float(valor)
|
| 63 |
-
|
| 64 |
-
return nuevo_df, f"{suma} kcal"
|
| 65 |
|
| 66 |
def cargar_dataframe_2():
|
| 67 |
|
|
@@ -78,7 +72,7 @@ def cargar_dataframe_2():
|
|
| 78 |
|
| 79 |
return nuevo_df
|
| 80 |
|
| 81 |
-
def cargar_dataframe_3(
|
| 82 |
|
| 83 |
global etiquetas_filtradas
|
| 84 |
|
|
@@ -90,14 +84,8 @@ def cargar_dataframe_3(dataframe):
|
|
| 90 |
|
| 91 |
# Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
|
| 92 |
nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
|
| 93 |
-
|
| 94 |
-
# Inicializar la suma
|
| 95 |
-
suma = 0.0
|
| 96 |
-
# Utilizar un bucle for para sumar todas las filas de la columna
|
| 97 |
-
for valor in dataframe['Total']:
|
| 98 |
-
suma += float(valor)
|
| 99 |
|
| 100 |
-
return
|
| 101 |
|
| 102 |
def cargar_dataframe_4():
|
| 103 |
|
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@@ -231,20 +219,17 @@ Imagen = gr.Interface(
|
|
| 231 |
|
| 232 |
|
| 233 |
Tabla1 = gr.Interface(
|
| 234 |
-
cargar_dataframe_1,
|
| 235 |
-
[
|
| 236 |
-
gr.Dataframe(
|
| 237 |
-
label="Resumen alimenticio",
|
| 238 |
-
),
|
| 239 |
-
|
| 240 |
#gr.Dataframe(
|
| 241 |
# cargar_dataframe_2,
|
| 242 |
# label="Mas detalles",
|
| 243 |
#),
|
| 244 |
|
| 245 |
-
],
|
| 246 |
-
|
| 247 |
-
|
|
|
|
| 248 |
description="Desglose de los alimentos y sus calorías, así como recuento total.",
|
| 249 |
)
|
| 250 |
|
|
@@ -254,6 +239,7 @@ Tabla2 = gr.Interface(
|
|
| 254 |
outputs="dataframe",
|
| 255 |
#gr.Textbox(label="Total kcal")],
|
| 256 |
#outputs = gr.Textbox(label="Total kcal"),
|
|
|
|
| 257 |
description="Desglose de los alimentos y sus calorías, así como recuento total.",
|
| 258 |
)
|
| 259 |
|
|
|
|
| 42 |
etiquetas_filtradas.append(f"{label}")
|
| 43 |
print(etiquetas_filtradas)
|
| 44 |
|
| 45 |
+
def cargar_dataframe_1(numero):
|
| 46 |
|
| 47 |
global etiquetas_filtradas
|
| 48 |
|
|
|
|
| 55 |
# Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
|
| 56 |
nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
|
| 57 |
|
| 58 |
+
return nuevo_df
|
|
|
|
|
|
|
|
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| 59 |
|
| 60 |
def cargar_dataframe_2():
|
| 61 |
|
|
|
|
| 72 |
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| 73 |
return nuevo_df
|
| 74 |
|
| 75 |
+
def cargar_dataframe_3(numero):
|
| 76 |
|
| 77 |
global etiquetas_filtradas
|
| 78 |
|
|
|
|
| 84 |
|
| 85 |
# Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
|
| 86 |
nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
| 87 |
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| 88 |
+
return nuevo_df
|
| 89 |
|
| 90 |
def cargar_dataframe_4():
|
| 91 |
|
|
|
|
| 219 |
|
| 220 |
|
| 221 |
Tabla1 = gr.Interface(
|
| 222 |
+
fn= cargar_dataframe_1,
|
| 223 |
+
#[
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 224 |
#gr.Dataframe(
|
| 225 |
# cargar_dataframe_2,
|
| 226 |
# label="Mas detalles",
|
| 227 |
#),
|
| 228 |
|
| 229 |
+
#],
|
| 230 |
+
inputs="number",
|
| 231 |
+
outputs="dataframe",
|
| 232 |
+
#gr.Textbox(label="Total kcal")],
|
| 233 |
description="Desglose de los alimentos y sus calorías, así como recuento total.",
|
| 234 |
)
|
| 235 |
|
|
|
|
| 239 |
outputs="dataframe",
|
| 240 |
#gr.Textbox(label="Total kcal")],
|
| 241 |
#outputs = gr.Textbox(label="Total kcal"),
|
| 242 |
+
live=True,
|
| 243 |
description="Desglose de los alimentos y sus calorías, así como recuento total.",
|
| 244 |
)
|
| 245 |
|