Update app.py

app.py

@@ -55,7 +55,21 @@ def cargar_dataframe_1():
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
 
     return nuevo_df
-    
+
+def cargar_dataframe_2():
+
+    global etiquetas_filtradas
+
+    df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
+    nombre_primera_columna = df.columns[0]
+    columnas_siguientes = df.columns[7:10]
+    nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
+
+    # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
+    nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
+
+    return nuevo_df
+
 def calcular_suma(dataframe):
     # Inicializar la suma
     suma = 0
@@ -149,7 +163,7 @@ Imagen = gr.Interface(
     gr.Image(type="pil"),
     "image",
     examples=[
-        #os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_1.jpg"),
+        os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_1.jpg"),
         #os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_2.jpg"),
         #os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_3.jpg"),
         #os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_4.jpg"),
@@ -171,6 +185,14 @@ Tabla = gr.Interface(
             label="Resumen alimenticio",
         ),
         #gr.Dropdown(["Cerdo", "Ternera", "Pavo"]),
+
+        gr.Dataframe(
+            cargar_dataframe_2,
+            #headers=["Alimento", "Ud",  "Kcal(100g)", "Total" ],
+            #datatype=["str", "number", "number", "number"],
+            #col_count=4,
+            label="Mas detalles",
+        ),
     ],
     outputs = gr.Textbox(label="Total kcal"),
     live=True,