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@@ -34,7 +34,7 @@ def obtencion_etiquetas(result):
     
     global etiquetas_filtradas
 
-    #etiquetas_filtradas = []
+    etiquetas_filtradas = []
     
     # Imprimir el resultado
     for label, count in object_count.items():
@@ -147,10 +147,10 @@ Imagen = gr.Interface(
     "image",
     examples=[
         os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_1.jpg"),
-        os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_2.jpg"),
-        os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_3.jpg"),
-        os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_4.jpg"),
-        os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_5.jpg"),
+        #os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_2.jpg"),
+        #os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_3.jpg"),
+        #os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_4.jpg"),
+        #os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_5.jpg"),
         os.path.join(os.path.abspath(''), "Test/Imagen_6.jpg"),
     ],
     description = "Detección y segmentación de los alimentos de la imagen aportada por el usuario.",
@@ -162,7 +162,7 @@ Tabla = gr.Interface(
       [
         gr.Dataframe(
             cargar_dataframe_1(etiquetas_filtradas),
-            #headers=["Alimento", "Ud",  "Kcal(100g)", "Total" ],
+            headers=["Alimento", "Ud",  "Kcal(100g)", "Total" ],
             #datatype=["str", "number", "number", "number"],
             #col_count=4,
             label="Resumen alimenticio",
@@ -178,4 +178,5 @@ demo = gr.TabbedInterface([Imagen, Tabla], ["Imagen", "Tabla"],
                           title = "Detección de alimentos", theme='gradio/soft')
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(auth=("admin", "TheBest"), share=True)
+    #demo.launch(auth=("admin", "TheBest"), share=True)
+    demo.launch(share=True)