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@@ -117,18 +117,18 @@ def cargar_dataframe_2():
     df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos1.csv')
     
     nombre_primera_columna = df.columns[0]
-    #nombre_segunda_columna = df.columns[6]
+    nombre_segunda_columna = df.columns[6]
     columnas_siguientes = df.columns[8:11]
-    nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
+    nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + [nombre_segunda_columna] + list(columnas_siguientes)]
 
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
     
-    #nuevo_df['Uds'] = cuenta
+    nuevo_df['Uds'] = cuenta
 
-    #nuevo_df['Grasas'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Grasas'],2)
-    #nuevo_df['Carbh'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Carbh'],2)
-    #nuevo_df['Prot'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Prot'],2)
+    nuevo_df['Grasas'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Grasas'],2)
+    nuevo_df['Carbh'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Carbh'],2)
+    nuevo_df['Prot'] = round(nuevo_df['Uds'] * nuevo_df['Prot'],2)
     
     return nuevo_df