Update app.py

app.py

@@ -48,42 +48,45 @@ def cargar_dataframe_1():
     global etiquetas_filtradas
 
     df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
+    '''
     nombre_primera_columna = df.columns[0]
     columnas_siguientes = df.columns[7:9]
     nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
 
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
-
-    return nuevo_df
+    '''
+    return df
 
 def cargar_dataframe_2():
 
     global etiquetas_filtradas
-
+    
     df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
+    '''
     nombre_primera_columna = df.columns[0]
     columnas_siguientes = df.columns[9:12]
     nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
 
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
-    nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
-
-    return nuevo_df
+    nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas
+    '''
+    return df
 
 def cargar_dataframe_3():
 
     global etiquetas_filtradas
 
     df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
+    '''
     nombre_primera_columna = df.columns[0]
     columnas_siguientes = df.columns[1:4]
     nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
 
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
-
-    return nuevo_df
+    '''
+    return df
 
 def cargar_dataframe_4():