Upload 3 files

app.py

@@ -0,0 +1,493 @@
+import os
+import cv2
+import numpy as np
+import tensorflow as tf
+import gradio as gr
+from gtts import gTTS
+import uuid
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+import torch
+import re
+
+# ***** นำเข้า MobileNet และ Preprocessing ที่ถูกต้อง *****
+from tensorflow.keras.applications import MobileNet
+from tensorflow.keras.applications.mobilenet import preprocess_input as mobilenet_preprocess_input
+
+# =======================================================
+# 1. CONFIGURATION & MODEL SETUP
+# =======================================================
+
+# --- Audio Fix 1: กำหนดและสร้างโฟลเดอร์ Output สำหรับไฟล์เสียง ---
+OUTPUT_DIR = "appliance_audio_outputs"
+if not os.path.exists(OUTPUT_DIR):
+    os.makedirs(OUTPUT_DIR)
+# --------------------------------------------------------------------------
+
+# --- ชื่อ Class ภาษาอังกฤษ (Key) ---
+class_names_en = [
+    "Air Conditioner", "Electric Kettle", "Fan", "Fridge", "Iron", "Microwave", 
+    "Toaster", "TV", "Vacuum Cleaner", "Washing Machine", 
+    # --- 💡 NEW CLASSES ADDED HERE ---
+    "Rice Cooker", "Water Heater", "Water Purifier", "Blender", "Cooktop", 
+    "Air Purifier", "Water Dispenser", "Hair Dryer", "Water Pump", "Computer", 
+    "Electric Frying Pan"
+]
+# --- ชื่อ Class ภาษาไทย (Value) ---
+class_names_th = [
+    "เครื่องปรับอากาศ", "กาต้มน้ำไฟฟ้า", "พัดลม", "ตู้เย็น", "เตารีด", "ไมโครเวฟ", 
+    "เครื่องปิ้งขนมปัง", "โทรทัศน์", "เครื่องดูดฝุ่น", "เครื่องซักผ้า", 
+    # --- 💡 NEW CLASSES ADDED HERE ---
+    "หม้อหุงข้าว", "เครื่องทำน้ำอุ่น", "เครื่องกรองน้ำ", "เครื่องปั่น", "เตาทำอาหาร", 
+    "เครื่องฟอกอากาศ", "เครื่องกดน้ำดื่ม", "เครื่องเป่าผม", "ปั๊มน้ำ", "คอมพิวเตอร์", 
+    "กระทะไฟฟ้า"
+]
+
+# --- สร้าง Dictionary สำหรับการแปลชื่อ Class ---
+CLASS_NAME_MAP = dict(zip(class_names_en, class_names_th))
+
+class_names = class_names_en
+# --- 💡 อัปเดตจำนวนคลาสทั้งหมด (21 Classes) ---
+NUM_CLASSES = len(class_names) 
+# ----------------------------------------------
+IMG_SIZE = (224, 224)
+MODEL_WEIGHTS_PATH = "final_best_MobileNet_weights.h5"
+
+# --- MarianMT Setup (Thai -> English Translation) ---
+MARIAN_MODEL_NAME = "Helsinki-NLP/opus-mt-th-en"
+MT_tokenizer = None
+MT_model = None
+
+try:
+    print(f"🔄 Loading MarianMT Model: {MARIAN_MODEL_NAME}...")
+    MT_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MARIAN_MODEL_NAME)
+    MT_model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MARIAN_MODEL_NAME)
+    print("✅ MarianMT Model loaded.")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Error loading MarianMT model (Translation will be disabled): {e}")
+
+
+# --- ฟังก์ชันสร้างโครงสร้างโมเดล ---
+def create_electrical_appliance_model():
+    """สร้างโครงสร้างโมเดล MobileNet + Custom Head"""
+    base_model = MobileNet(
+        weights='imagenet',
+        include_top=False,
+        input_shape=(IMG_SIZE[0], IMG_SIZE[1], 3)
+    )
+    for layer in base_model.layers:
+        layer.trainable = False
+    model = tf.keras.models.Sequential([
+        base_model,
+        tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D(),
+        # 💡 ใช้ NUM_CLASSES ใหม่ที่ถูกอัปเดตแล้ว
+        tf.keras.layers.Dense(NUM_CLASSES, activation='softmax') 
+    ])
+    return model
+
+# 1. โหลดโมเดลด้วยการสร้างโครงสร้างและโหลด Weights
+model = create_electrical_appliance_model()
+print("🔄 Loading custom MobileNet weights...")
+try:
+    # ⚠️ โหลด Weights ด้วยโครงสร้างใหม่ (21 Classes) - ต้องมั่นใจว่าไฟล์ Weights นี้เทรนด้วย 21 คลาสแล้ว
+    model.load_weights(MODEL_WEIGHTS_PATH) 
+    print(f"✅ Model '{MODEL_WEIGHTS_PATH}' loaded successfully.")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ FATAL Model Error: Failed to load custom weights from {MODEL_WEIGHTS_PATH}. Error: {e}")
+    # raise SystemExit(1) # คอมเมนต์ออกเพื่อให้โค้ดรันได้ แม้ไม่มีไฟล์
+    print("⚠️ Continuing without weights. Prediction will be random.")
+
+# =======================================================
+# 2. DATA AND TRANSLATION FUNCTIONS
+# =======================================================
+
+# --- Appliance Details Data (Thai Source) ---
+# 💡 เพิ่มรายละเอียดสำหรับคลาสใหม่ (ใช้ข้อมูลตัวอย่าง)
+APPLIANCE_DETAILS = {
+    "Air Conditioner": {
+        "power": "1,000 ถึง 3,000 วัตต์",
+        "install": "ควรติดตั้งในที่ร่มและสูงจากพื้น 2.5 ม. ขึ้นไปเพื่อประสิทธิภาพที่ดี",
+        "care": "ล้างแผ่นกรองทุก 1 เดือน และเรียกช่างล้างใหญ่ปีละ 2 ครั้ง",
+        "warning": "ห้ามติดตั้งใกล้แสงแดดหรือความชื้น และควรมีสายดิน"
+    },
+    "Electric Kettle": {
+        "power": "1,500 ถึง 2,200 วัตต์",
+        "install": "ใช้งานบนพื้นผิวเรียบและแห้ง ห่างจากมือเด็ก",
+        "care": "ทำความสะอาดตะกรันด้านในด้วยน้ำส้มสายชูหรือน้ำมะนาวทุก 1-2 เดือน",
+        "warning": "ห้ามเปิดเครื่องโดยไม่มีน้ำ และระวังน้ำร้อนลวก"
+    },
+    "Fan": {
+        "power": "50 ถึง 100 วัตต์",
+        "install": "ตั้งในที่อากาศถ่ายเทสะดวก ห่างจากผ้าม่าน",
+        "care": "ถอดใบพัดและตะแกรงล้างทำความสะอาดทุก 2-3 สัปดาห์",
+        "warning": "ห้ามสอดมือหรือสิ่งของเข้าไปขณะพัดลมทำงาน"
+    },
+    "Fridge": {
+        "power": "100 ถึง 200 วัตต์",
+        "install": "ตั้งห่างจากผนัง 10-15 ซม. ห้ามตั้งใกล้แหล่งความร้อน",
+        "care": "ตั้งอุณหภูมิ 2-5 องศาเซลเซียส และละลายน้ำแข็งเมื่อเริ่มหนา",
+        "warning": "ห้ามใช้ปลั๊กพ่วงร่วมกับเครื่องใช้ไฟฟ้ากำลังสูง"
+    },
+    "Iron": {
+        "power": "1,000 ถึง 2,000 วัตต์",
+        "install": "ใช้งานบนโต๊ะที่มั่นคง และควรมีแผ่นรองรีดทนความร้อน",
+        "care": "ทำความสะอาดหน้าเตาด้วยผ้าชุบน้ำหมาดๆ เมื่อเครื่องเย็นแล้ว",
+        "warning": "ห้ามวางเตารีดคว่ำหน้าเตาในขณะร้อน"
+    },
+    "Microwave": {
+        "power": "800 ถึง 1,500 วัตต์",
+        "install": "วางบนพื้นผิวเรียบ ห้ามวางใกล้เตาแก๊ส",
+        "care": "เช็ดภายในหลังใช้งานทันที เพื่อป้องกันคราบฝังแน่น",
+        "warning": "ห้ามใส่ภาชนะโลหะหรือวัสดุไวไฟ"
+    },
+    "Toaster": {
+        "power": "800 ถึง 1,500 วัตต์",
+        "install": "ใช้งานบนพื้นผิวทนความร้อน ห่างจากวัสดุติดไฟ",
+        "care": "ถอดถาดรองเศษขนมปังออกมาทิ้งและทำความสะอาดทุกครั้ง",
+        "warning": "ห้ามใช้มือหรือโลหะแหย่ขณะเครื่องทำงาน"
+    },
+    "TV": {
+        "power": "50 ถึง 300 วัตต์",
+        "install": "วางบนชั้นที่มั่นคง หรือติดตั้งกับผนังที่แข็งแรง",
+        "care": "ใช้ผ้านุ่มเช็ดหน้าจอ ห้ามใช้สารเคมีที่มีแอลกอฮอล์",
+        "warning": "หลีกเลี่ยงการวางใกล้น้ำหรือความชื้น"
+    },
+    "Vacuum Cleaner": {
+        "power": "1,000 ถึง 2,000 วัตต์",
+        "install": "ควรเลือกหัวดูดที่เหมาะสมกับพื้นผิวที่ต้องการทำความสะอาด",
+        "care": "ทิ้งฝุ่นและทำความสะอาดตัวกรอง (Filter) ทันทีหลังการใช้งาน",
+        "warning": "ห้ามดูดของเหลวหรือของมีคม"
+    },
+    "Washing Machine": {
+        "power": "200 ถึง 500 วัตต์ (ซัก), 2,000 ถึง 3,000 วัตต์ (ทำน้ำร้อน)",
+        "install": "ติดตั้งบนพื้นที่ได้ระดับ และมีก๊อกน้ำ/ท่อระบายน้ำเข้าถึง",
+        "care": "ทำความสะอาดถังซักด้วยน้ำยาเฉพาะทางเดือนละครั้ง หรือใช้น้ำส้มสายชูช่วยกำจัดเชื้อรา",
+        "warning": "ห้ามเปิดฝาเครื่องขณะกำลังปั่น"
+    },
+    "Rice Cooker": {
+        "power": "500 ถึง 1,000 วัตต์",
+        "install": "วางบนพื้นผิวเรียบและแห้ง ห้ามวางใกล้ผนังมากเกินไป",
+        "care": "เช็ดทำความสะอาดหม้อชั้นในด้วยผ้านุ่ม ห้ามใช้ฝอยขัด",
+        "warning": "ห้ามล้างตัวเครื่องด้วยน้ำ"
+    },
+    "Water Heater": {
+        "power": "2,000 ถึง 4,500 วัตต์",
+        "install": "ควรติดตั้งสายดิน และควรติดตั้งโดยช่างผู้ชำนาญการ",
+        "care": "ตรวจสอบระบบตัดไฟ (ELCB) และทำความสะอาดฝักบัวทุก 6 เดือน",
+        "warning": "ห้ามใช้หากระบบตัดไฟทำงานผิดปกติ"
+    },
+    "Water Purifier": {
+        "power": "0 ถึง 100 วัตต์ (ถ้ามีปั๊ม/ทำความเย็น)",
+        "install": "ติดตั้งใกล้ก๊อกน้ำประปา และในที่ร่ม",
+        "care": "เปลี่ยนไส้กรองตามอายุการใช้งานที่กำหนดอย่างเคร่งครัด",
+        "warning": "ห้ามใช้งานเมื่อไส้กรองหมดอายุ"
+    },
+    "Blender": {
+        "power": "300 ถึง 1,000 วัตต์",
+        "install": "ใช้บนพื้นผิวที่มั่นคง อย่าให้สายไฟพาดผ่านคมมีด",
+        "care": "ทำความสะอาดโถปั่นทันทีหลังใช้งาน และไม่ควรปั่นเกินกำลังเครื่อง",
+        "warning": "ห้ามเปิดฝาโถขณะเครื่องทำงาน"
+    },
+    "Cooktop": {
+        "power": "1,000 ถึง 3,000 วัตต์ (ต่อหัว)",
+        "install": "ต้องใช้อุปกรณ์ทำครัวที่เหมาะสม (เช่น เตาแม่เหล็กไฟฟ้าต้องใช้ภาชนะโลหะ)",
+        "care": "เช็ดทำความสะอาดคราบอาหารทันทีหลังเครื่องเย็น",
+        "warning": "ระวังพื้นผิวร้อนหลังใช้งาน"
+    },
+    "Air Purifier": {
+        "power": "30 ถึง 100 วัตต์",
+        "install": "ตั้งไว้กลางห้อง หรือในบริเวณที่อากาศถ่ายเทได้ดี",
+        "care": "ดูดฝุ่น/เช็ดแผ่นกรองหยาบ และเปลี่ยนแผ่นกรอง HEPA ตามอายุการใช้งาน",
+        "warning": "ห้ามบังช่องดูดและช่องระบายอากาศ"
+    },
+    "Water Dispenser": {
+        "power": "100 ถึง 500 วัตต์ (ทำน้ำเย็น), 500 ถึง 1,000 วัตต์ (ทำน้ำร้อน)",
+        "install": "ตั้งในที่ร่ม ห่างจากผนัง 10-15 ซม.",
+        "care": "ทำความสะอาดถังเก็บน้ำและช่องจ่ายน้ำอย่างสม่ำเสมอ",
+        "warning": "ระวังน้ำร้อนอาจทำให้เกิดแผลไหม้"
+    },
+    "Hair Dryer": {
+        "power": "1,000 ถึง 2,000 วัตต์",
+        "install": "ใช้งานในที่แห้ง ห้ามใช้ใกล้น้ำ",
+        "care": "ทำความสะอาดตะแกรงกรองด้านหลังเครื่องเพื่อป้องกันฝุ่นอุดตัน",
+        "warning": "ห้ามใช้งานขณะมือเปียก"
+    },
+    "Water Pump": {
+        "power": "200 ถึง 500 วัตต์",
+        "install": "ควรติดตั้งในที่ร่ม มีการระบายอากาศดี และมีถังพักน้ำ",
+        "care": "ตรวจสอบการรั่วซึม และไม่ควรปล่อยให้ปั๊มทำงานโดยไม่มีน้ำ",
+        "warning": "ห้ามเดินเครื่องขณะไม่มีน้ำในระบบ"
+    },
+    "Computer": {
+        "power": "150 ถึง 500 วัตต์ (เครื่องเดสก์ท็อป)",
+        "install": "ตั้งในบริเวณที่อากาศถ่ายเทสะดวก ห้ามวางชิดผนัง",
+        "care": "ทำความสะอาดฝุ่นภายในเครื่องและพัดลมอย่างสม่ำเสมอ",
+        "warning": "ห้ามปิดกั้นช่องระบายความร้อน"
+    },
+    "Electric Frying Pan": {
+        "power": "1,000 ถึง 1,500 วัตต์",
+        "install": "ใช้งานบนพื้นผิวที่ทนความร้อนและมั่นคง",
+        "care": "ห้ามนำตัวกระทะลงน้ำทั้งอัน ทำความสะอาดเฉพาะส่วนที่ถอดได้",
+        "warning": "ระวังความร้อนสูงขณะใช้งาน"
+    }
+
+    # -----------------------------------------------------------
+}
+
+# --- MarianMT Translation Function (ใช้โค้ดเดิม) ---
+def translate_th_to_en(text_to_translate: str) -> str:
+    """ฟังก์ชันสำหรับแปลข้อความจากไทยเป็นอังกฤษโดยใช้ MarianMT Model"""
+    if not text_to_translate or MT_model is None:
+        return text_to_translate
+
+    try:
+        encoded_input = MT_tokenizer(text_to_translate, return_tensors="pt")
+        translated_tokens = MT_model.generate(
+            **encoded_input,
+            max_length=100,
+            num_beams=4
+        )
+        return MT_tokenizer.decode(translated_tokens.squeeze(), skip_special_tokens=True)
+    except Exception as e:
+        print(f"Translation Error: {e}")
+        return text_to_translate
+
+# --- GTTs Text-to-Audio Function (แก้ไขให้ใช้ OUTPUT_DIR) ---
+def text_to_audio(text_to_speak, lang='th'):
+    """แปลงข้อความเป็นไฟล์เสียง และคืนค่า path ของไฟล์เสียง"""
+    # Audio Fix 1: ใช้ os.path.join เพื่อสร้าง Path ในโฟลเดอร์ output
+    filename = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"output_audio_{uuid.uuid4()}.mp3")
+    try:
+        tts = gTTS(text=text_to_speak, lang=lang, slow=False)
+        tts.save(filename)
+        return filename
+    except Exception as e:
+        print(f"Error generating audio: {e}")
+        return None
+        
+def generate_and_play_audio_btn(text_to_speak, lang_code):
+    """สร้างไฟล์เสียงแล้วส่ง Path ไปยัง Audio Component"""
+    if not text_to_speak or "Error" in text_to_speak or "กรุณาอัปโหลด" in text_to_speak:
+        print("Error: Audio generation skipped due to empty or error text.")
+        return None
+        
+    return text_to_audio(text_to_speak, lang=lang_code)
+
+# ----------------------------------------------------
+# 3. CORE LOGIC PIPELINE
+# ----------------------------------------------------
+
+def format_details_text(class_name_en, class_name_th, lang, details):
+    confidence = f"{details['confidence']:.1f}%"
+    class_name_display = class_name_th if lang == "th" else class_name_en
+
+    warning_text = details.get('warning', 'ไม่มีข้อมูลข้อควรระวัง')
+
+    if lang == "th":
+        return (
+            f"⚡ เครื่องใช้ไฟฟ้าที่ตรวจพบ: {class_name_display} (ความมั่นใจ {confidence})\n"
+            f"🔌 กำลังไฟฟ้าโดยประมาณ: {details['power']}\n\n"
+            f"🛠️ การติดตั้ง/ตำแหน่งที่เหมาะสม:\n"
+            f"- {details['install']}\n\n"
+            f"🛁 การดูแลการใช้งาน/เคล็ดลับ:\n"
+            f"- {details['care']}\n\n"
+            f"⚠️ ข้อควรระวัง:\n"
+            f"- {warning_text}"
+        )
+    else:
+        return (
+            f"⚡ Detected Appliance: {class_name_display} (Confidence {confidence})\n"
+            f"🔌 Estimated Power Consumption: {details['power']}\n\n"
+            f"🛠️ Installation / Proper Placement:\n"
+            f"- {details['install']}\n\n"
+            f"🛁 Maintenance / Usage Tips:\n"
+            f"- {details['care']}\n\n"
+            f"⚠️ Warnings:\n"
+            f"- {warning_text}"
+        )
+
+
+# 🎯 แก้ไข Outputs: ต้องคืนค่า initial_detail_text เพื่อให้ Textbox หลักแสดงผลทันที
+def full_classification_pipeline(input_img_path):
+    """ฟังก์ชันทำนายผลหลักที่ส่งออกเฉพาะ Class ที่มั่นใจสูงสุดค่าเดียว และเตรียมข้อมูลสำหรับ UI"""
+    if input_img_path is None:
+        error_msg = "กรุณาอัปโหลดรูปภาพ หรือใช้กล้องเพื่อทำนายผล"
+        # คืนค่า 5 Outputs: Top Class, Text TH State, Text EN State, Class TH State, Detail Textbox
+        return error_msg, error_msg, error_msg, "N/A", error_msg
+
+    try:
+        input_img = cv2.imread(input_img_path)
+        
+        if input_img is None:
+              raise ValueError("Error reading image file (input_img is None).")
+              
+        img = cv2.resize(input_img, IMG_SIZE)
+        img = np.array(img, dtype=np.float32)
+        img = np.expand_dims(img, axis=0)
+        img = mobilenet_preprocess_input(img)
+
+        # 2. Prediction
+        predictions = model.predict(img, verbose=0)
+        top_class_id = np.argmax(predictions[0])
+        # ⚠️ ตรวจสอบ: class_names ถูกอัปเดตเป็น 21 คลาสแล้ว
+        top_class_name_en = class_names[top_class_id] 
+        top_class_name_th = CLASS_NAME_MAP.get(top_class_name_en, top_class_name_en)
+        top_confidence = predictions[0][top_class_id]
+
+        # 3. Get Details and Translate
+        # ⚠️ ตรวจสอบ: APPLIANCE_DETAILS ถูกอัปเดตเป็น 21 คลาสแล้ว
+        details_th = APPLIANCE_DETAILS.get(
+            top_class_name_en,
+            {
+                "power": "N/A",
+                "install": "N/A",
+                "care": "N/A",
+                "warning": "ไม่มีข้อมูลข้อควรระวัง"
+            }
+        )
+ 
+
+        details_en = {
+            "power": translate_th_to_en(details_th["power"]),
+            "install": translate_th_to_en(details_th["install"]),
+            "care": translate_th_to_en(details_th["care"]),
+            "warning": translate_th_to_en(details_th.get("warning", ""))
+        }
+
+        # 4. Format Text Output (TH & EN)
+        details_th['confidence'] = top_confidence * 100
+        details_en['confidence'] = top_confidence * 100
+
+        predicted_class_display = f"Top Class: {top_class_name_th} ({top_class_name_en}) - {top_confidence*100:.1f}%"
+
+        full_text_th = format_details_text(top_class_name_en, top_class_name_th, "th", details_th)
+        full_text_en = format_details_text(top_class_name_en, top_class_name_th, "en", details_en)
+        
+        # 🎯 คืนค่า Text TH ไปยัง detail_textbox เพื่อให้แสดงผลเริ่มต้นทันที
+        initial_detail_text = full_text_th
+
+        # คืนค่า 5 Outputs: (1) ชื่อคลาสที่มั่นใจสูงสุด, (2) Text TH รายละเอียด (State), (3) Text EN รายละเอียด (State), (4) ชื่อคลาส TH (State), (5) Detail Textbox (Output UI)
+        return predicted_class_display, full_text_th, full_text_en, top_class_name_th, initial_detail_text
+
+    except Exception as e:
+        error_msg_display = f"❌ Error processing image data. Details: {e}"
+        return error_msg_display, error_msg_display, error_msg_display, "N/A", error_msg_display
+
+
+# --- Language Switch Function (ใช้โค้ดเดิม) ---
+def switch_language_display(lang, text_th, text_en, top_class_str_all, class_name_th_val):
+    """สลับ Textbox ที่แสดงผลและชื่อ Class เมื่อผู้ใช้กด Radio Button"""
+
+    if "Error" in top_class_str_all or "กรุณาอัปโหลดรูปภาพ" in top_class_str_all:
+        return text_th, top_class_str_all
+
+    # ค้นหาชื่อ Class EN
+    class_name_en = next((k for k, v in CLASS_NAME_MAP.items() if v == class_name_th_val), "N/A")
+
+    confidence_match = re.search(r'(- \d+\.\d+%)', top_class_str_all)
+    confidence_str = confidence_match.group(1) if confidence_match else ""
+
+    if lang == "Thai":
+        new_top_class_display = f"Top Class: {class_name_th_val} ({class_name_en}) {confidence_str}"
+        new_detail_text = text_th
+    else:
+        new_top_class_display = f"Top Class: {class_name_en} ({class_name_th_val}) {confidence_str}"
+        new_detail_text = text_en
+
+    return new_detail_text, new_top_class_display
+
+# ----------------------------------------------------
+# 4. GRADIO UI DEFINITION
+# ----------------------------------------------------
+
+with gr.Blocks(title="MobileNet Electrical Appliance Classifier with Translation") as demo:
+    gr.Markdown("## ⚡ MobileNet Electrical Appliance Classifier (Top 1 Class & Details)")
+
+    # Audio Fix 2: เปลี่ยน Textbox ที่ซ่อนไว้เป็น State Components
+    text_for_audio_th = gr.State("")
+    text_for_audio_en = gr.State("")
+    text_class_name_th = gr.State("")
+
+    with gr.Row():
+        # Input Section
+        with gr.Column(scale=1):
+            with gr.Tabs():
+                with gr.TabItem("🖼️ อัปโหลดไฟล์"):
+                    file_input = gr.Image(type="filepath", label="Upload Image Here")
+                    submit_file_btn = gr.Button("Submit File")
+
+                with gr.TabItem("💻 เว็บแคม"):
+                    pc_webcam_input = gr.Image(label="Webcam Input (PC/Mac)", type="filepath", streaming=False)
+                    submit_pc_webcam_btn = gr.Button("Capture & Predict")
+
+                with gr.TabItem("📱 กล้องมือถือ"):
+                    smartphone_camera_input = gr.Image(label="Smartphone Camera Input", type="filepath", streaming=False)
+                    submit_mobile_camera_btn = gr.Button("Capture & Predict (Mobile)")
+
+        # Output Section
+        with gr.Column(scale=2):
+            top_class_display = gr.Textbox(label="ผลลัพธ์การจำแนก (Class ที่มั่นใจสูงสุด)", lines=1, max_lines=1)
+
+            detail_textbox = gr.Textbox(label="ข้อมูลเชิงลึกและการดูแลรักษา | Appliance Details & Care", lines=10)
+
+            with gr.Row():
+                language_choice = gr.Radio(
+                    ["Thai", "English"],
+                    value="Thai",
+                    label="เลือกภาษา | Select Language",
+                    interactive=True
+                )
+
+            with gr.Row():
+                audio_output = gr.Audio(label="Audio Playback", type="filepath", interactive=False)
+
+            with gr.Row():
+                # 🎯 ตั้งให้เป็น interactive=True ตั้งแต่เริ่มต้น เนื่องจาก Audio Logic แยกออกมาจาก Pipeline หลัก
+                audio_th_btn = gr.Button("🔊 ฟังคำอธิบาย (Thai)", interactive=True) 
+                audio_en_btn = gr.Button("🔊 Listen to explanation (English)", interactive=True)
+
+    # --- 5. EVENT HANDLERS ---
+    
+    # 🎯 Output Targets: 5 Outputs จาก Pipeline (4 State, 1 Textbox UI)
+    pipeline_outputs = [
+        top_class_display,
+        text_for_audio_th,
+        text_for_audio_en,
+        text_class_name_th,
+        detail_textbox
+    ]
+
+    all_inputs = [file_input, pc_webcam_input, smartphone_camera_input]
+    all_submit_btns = [submit_file_btn, submit_pc_webcam_btn, submit_mobile_camera_btn]
+
+    # เชื่อมโยงแต่ละปุ่มเข้ากับ Pipeline (ใช้ .click() เดียว)
+    for i, btn in enumerate(all_submit_btns):
+        btn.click(
+            fn=full_classification_pipeline,
+            inputs=[all_inputs[i]],
+            # Outputs คือ 4 State Component และ 1 Textbox ที่แสดงผลเริ่มต้น
+            outputs=pipeline_outputs
+        )
+
+    # เชื่อมโยง Radio Button (เมื่อผู้ใช้เปลี่ยนภาษา)
+    language_choice.change(
+        fn=switch_language_display,
+        inputs=[language_choice, text_for_audio_th, text_for_audio_en, top_class_display, text_class_name_th],
+        outputs=[detail_textbox, top_class_display]
+    )
+
+    # เชื่อมโยงปุ่มเสียง (ใช้ Logic เดิม)
+    audio_th_btn.click(
+        fn=generate_and_play_audio_btn,
+        inputs=[text_for_audio_th, gr.State("th")],
+        outputs=[audio_output]
+    )
+
+    audio_en_btn.click(
+        fn=generate_and_play_audio_btn,
+        inputs=[text_for_audio_en, gr.State("en")],
+        outputs=[audio_output]
+    )
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(share=True)

final_best_MobileNet_weights.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e2c51835e4366c9108504aba33b2947ce97c10185596e3b89c903c9b3ac15844
+size 13118240

requirements.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+opencv-python
+gradio==3.15.0
+gradio_client>=0.7.0  # ใช้ client ที่เข้ากันได้กับ 3.x.x
+tensorflow
+transformers
+sentencepiece
+torch
+numpy
+gtts
+uuid