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@@ -493,8 +493,48 @@ def get_iframe_holdings(ticker):
     except KeyError:
         return f"No hay datos de holding de Bitcoin para {ticker}."
 
+def generar_resumen_holding():
+    """
+    Descarga los datos de holding de BTC para stocks y ETFs y devuelve
+    los 15 principales de cada categoría en dos DataFrames.
+    """
+    url_stocks = "https://bitcointreasuries.net/"
+    url_etfs = "https://bitcointreasuries.net/etfs-and-exchanges"
 
+    df_stocks = descargar_tabla_web(url_stocks, indice_tabla=3)
+    df_etfs = descargar_tabla_web(url_etfs, indice_tabla=3)
+    
+    # Procesar Stocks
+    if df_stocks is not None and not df_stocks.empty:
+        df_stocks.columns = [
+            'Rank', 'Name', 'Bitcoin', 'BTC in USD', 
+            'Marketcap', 'Sector', '% Total BTC 21M', 
+            'Marketcap vs Bitcoin Holding', 'Date of Entry', 
+            'Source', 'Website', 'Notes', 'Ticker'
+        ]
+        df_stocks['Bitcoin'] = df_stocks['Bitcoin'].apply(limpiar_texto).apply(expand_money)
+        # Limpiamos y ordenamos por la columna de Bitcoin
+        df_stocks = df_stocks.sort_values(by='Bitcoin', ascending=False, ignore_index=True)
+        top_stocks = df_stocks[['Name', 'Bitcoin']].head(15).copy()
+        top_stocks.columns = ['Nombre', 'Bitcoin Holdings']
+    else:
+        top_stocks = pd.DataFrame(columns=['Nombre', 'Bitcoin Holdings'])
         
+    # Procesar ETFs
+    if df_etfs is not None and not df_etfs.empty:
+        df_etfs.columns = [
+            'Rank', 'Name', 'Bitcoin', 'BTC in USD', 
+            '% Total BTC 21M', 'Date of Entry', 'Source'
+        ]
+        df_etfs['Bitcoin'] = df_etfs['Bitcoin'].apply(limpiar_texto).apply(expand_money)
+        # Limpiamos y ordenamos por la columna de Bitcoin
+        df_etfs = df_etfs.sort_values(by='Bitcoin', ascending=False, ignore_index=True)
+        top_etfs = df_etfs[['Name', 'Bitcoin']].head(15).copy()
+        top_etfs.columns = ['Nombre', 'Bitcoin Holdings']
+    else:
+        top_etfs = pd.DataFrame(columns=['Nombre', 'Bitcoin Holdings'])
+
+    return top_stocks, top_etfs
 
 ### CONFIGURACION DE GRADIO:
 
@@ -561,6 +601,35 @@ with gr.Blocks(title="Análisis de Correlación") as demo:
             outputs=[output_iframe_holdings]
         )
 
+       
+    
+    # === Pestaña de Resumen Holding (NUEVA) ===
+    with gr.Tab("Resumen Holding"):
+        gr.Markdown("### Top 15 Holdings de Bitcoin")
+        gr.Markdown("Pulsa el botón para generar las tablas con las 15 empresas y ETFs con más BTC.")
+        
+        btn_resumen = gr.Button("Generar Resumen")
+        
+        gr.Markdown("#### Top 15 Stocks con más Bitcoin")
+        output_top_stocks = gr.DataFrame(
+            label="Stocks",
+            headers=['Nombre', 'Bitcoin Holdings'],
+            interactive=False
+        )
+        
+        gr.Markdown("#### Top 15 ETFs con más Bitcoin")
+        output_top_etfs = gr.DataFrame(
+            label="ETFs",
+            headers=['Nombre', 'Bitcoin Holdings'],
+            interactive=False
+        )
+
+        btn_resumen.click(
+            fn=generar_resumen_holding,
+            inputs=[],
+            outputs=[output_top_stocks, output_top_etfs]
+        )
+'''
     with gr.Tab("Resumen Holding"):
         gr.Markdown("### Descargar resumen de holdings a Excel")
         gr.Markdown("Esto descargará los datos de holding de BTC de la web, los procesará y creará un archivo Excel a partir de una plantilla.")
@@ -583,7 +652,7 @@ with gr.Blocks(title="Análisis de Correlación") as demo:
             outputs=[output_resumen_file, output_resumen_msg]
         )
 
-
+'''
 
 
 #Inicia la aplicación