Delete learning_hub/schemas.py

learning_hub/schemas.py

@@ -1,39 +0,0 @@
-# learning_hub/schemas.py
-# (V13.0 - Data-Driven Schemas)
-
-from pydantic import BaseModel, Field
-from typing import List, Dict, Any, Optional
-from datetime import datetime
-import uuid
-
-class TrainingSample(BaseModel):
-    """
-    عينة تدريب واحدة تمثل صفقة مكتملة.
-    تحتوي على متجه الميزات (Features) والنتيجة (Label).
-    """
-    id: str = Field(default_factory=lambda: f"sample_{uuid.uuid4().hex[:8]}")
-    timestamp: str = Field(default_factory=lambda: datetime.now().isoformat())
-    symbol: str
-    
-    # الميزات التي دخل النموذج بناءً عليها (الأرقام الخام)
-    features: List[float] = Field(..., description="Feature vector used for prediction")
-    
-    # النتيجة: 1 (ربح) أو 0 (خسارة)
-    label: int = Field(..., description="1 if trade was profitable, 0 otherwise")
-    
-    # معلومات إضافية للفلترة
-    model_source: str = Field(..., description="Which model was this? (titan/sniper)")
-    confidence_at_entry: float = Field(0.0)
-    pnl_percent: float = Field(0.0)
-
-class TrainingReport(BaseModel):
-    """
-    تقرير نتائج التدريب الذي سيُحفظ في R2
-    """
-    timestamp: str = Field(default_factory=lambda: datetime.now().isoformat())
-    model_name: str
-    samples_count: int
-    old_accuracy: float
-    new_accuracy: float
-    training_status: str # SUCCESS / REJECTED (if new model is worse)
-    log_message: str