Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import gradio as gr
 import tensorflow as tf
 import numpy as np
-from PIL import Image
+from PIL import Image, ImageOps
 
 # Charger les modèles (remplacez les chemins par vos fichiers de modèles)
 model1 = tf.keras.models.load_model('model_v2_Q1.keras')
@@ -17,7 +17,7 @@ def format_image_type1(image):
     return image_single_fix(image)
 
 def format_image_type2(image):
-    image = load_img(image, color_mode='grayscale') # Charge en noir et blanc mais avec une meilleure résolution
+    image = ImageOps.grayscale(image) # Charge en noir et blanc mais avec une meilleure résolution
     image = img.resize((128, 128), Image.LANCZOS) # Redimensionner selon la taille attendue
     image = np.array(img) / 255.0 # Normalisation
     return image_single_fix(image)