Update app.py

app.py

@@ -1,15 +1,12 @@
 import gradio as gr
 import openai
 import os
-import requests
-from bs4 import BeautifulSoup
-from gradio_client import Client
 from typing import Optional
+from gradio_client import Client
 
-#############################
-# OpenAI API 클라이언트 설정
 #############################
 
+# OpenAI API 클라이언트 설정
 openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 if not openai.api_key:
     raise ValueError("OpenAI API 토큰(OPENAI_API_KEY)이 설정되지 않았습니다.")
@@ -21,6 +18,9 @@ def call_openai_api(
     temperature: float,
     top_p: float
 ) -> str:
+    """
+    OpenAI의 GPT-4o-mini 모델을 이용해 한 번의 질문(content)에 대한 답변을 반환하는 함수.
+    """
     try:
         response = openai.ChatCompletion.create(
             model="gpt-4o-mini",
@@ -32,89 +32,164 @@ def call_openai_api(
             temperature=temperature,
             top_p=top_p,
         )
-        return response.choices[0].message['content']
+        assistant_message = response.choices[0].message['content']
+        return assistant_message
     except Exception as e:
-        return f"오류 발생: {str(e)}"
+        return f"오류가 발생했습니다: {str(e)}"
 
 #############################
-# 네이버 블로그 스크래핑
+# 고급 설정 (OpenAI) - 코드에서만 정의 (UI에 노출 금지)
 #############################
 
-def scrape_from_api(url: str) -> str:
-    try:
-        client = Client("Kims12/blog")
-        result = client.predict(url=url, api_name="/predict")
-        return result
-    except Exception as e:
-        return f"API 호출 오류: {str(e)}"
+OPENAI_SYSTEM_MESSAGE = """반드시 한글로 답변할 것.
+너는 최고의 비서이다.
+내가 요구하는 것들을 최대한 자세하고 정확하게 답변하라.
+##[기본규칙]
+1. 반드시 한국어(한글)로 작성하라.
+2. 너는 가장 주목받는 마케터이며 블로그 마케팅 전문가이다.
+3. 특히 너는 '정보성(Informative)' 전문 블로그 마케팅 전문가이다.
+4. 정보 제공에 초점을 맞추어 작성한다.
+##[텍스트 작성 규칙]
+1. 소주제를 5개로 구분하여 2000자 이상되도록 작성하라.
+2. 전체 맥락을 이해하고 문장의 일관성을 유지하라.
+3. 절대로 참고글을 한문장 이상 그대로 출력하지 말 것.
+4. 주제와 상황에 맞는 적절한 어휘를 선택하라.
+5. 한글 어휘의 난이도는 쉽게 작성하라.
+6. 절대 문장의 끝에 '답니다'를 사용하지 말 것.
+###[정보성 블로그 작성 규칙]
+1. 독자가 얻고자 하는 유용한 정보와 흥미로운 정보를 제공하도록 작성하라.
+2. 독자의 공감을 이끌어내고 궁금증을 해결하도록 작성하라.
+3. 독자의 관심사를 충족시키도록 작성하라.
+4. 독자에게 이득이 되는 정보를 작성하라.
+##[제외 규칙]
+1. 반드시 비속어 및 욕설(expletive, abusive language, slang)은 제외하라.
+2. 반드시 참고글의 링크(URL)는 제외하라.
+3. 참고글에서 '링크를 확인해주세요'와 같은 링크 이동의 문구는 제외하라.
+4. 참고글에 있는 작성자, 화자, 유튜버, 기자의 이름, 애칭, 닉네임은 반드시 제외하라.
+5. 반드시 문장의 끝부분이 어색한 한국어 표현은 제외하라('예요', '답니다', '해요', '해주죠', '됐죠', '됐어요', '고요' 등.)
+"""
+
+OPENAI_MAX_TOKENS = 4000
+OPENAI_TEMPERATURE = 0.7
+OPENAI_TOP_P = 0.95
 
 #############################
-# 블로그 생성기
+# API 클라이언트 설정 (허깅페이스 스페이스)
 #############################
+client = Client("Kims12/blog")
 
-def generate_blog(tone_value: str, topic_value: str, ref1_url: str, ref2_url: str, ref3_url: str) -> str:
-    tone_messages = {
-        "친근하게": "친근하고 편안한 대화 스타일로 작성합니다.",
-        "일반적인": "중립적이고 깔끔한 스타일로 작성합니다.",
-        "전문적인": "전문적이고 신뢰감을 주는 스타일로 작성합니다.",
-    }
-    tone_system_message = f"{tone_messages.get(tone_value, '')}\n"
-
-    ref1_content = scrape_from_api(ref1_url)
-    ref2_content = scrape_from_api(ref2_url)
-    ref3_content = scrape_from_api(ref3_url)
-
-    prompt = (
-        f"말투: {tone_value}\n"
-        f"주제: {topic_value}\n"
-        f"참조글1: {ref1_content}\n"
-        f"참조글2: {ref2_content}\n"
-        f"참조글3: {ref3_content}\n"
+#############################
+# UI - 블로그 생성기
+#############################
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# 블로그 생성기")
+
+    # 말투바꾸기 (라디오 버튼)
+    tone_radio = gr.Radio(
+        label="말투바꾸기",
+        choices=["친근하게", "일반적인", "전문적인"],
+        value="일반적인"  # 기본 선택
     )
 
-    return call_openai_api(
-        content=prompt,
-        system_message=tone_system_message,
-        max_tokens=4000,
-        temperature=0.7,
-        top_p=0.95
+    # 참조글 ��력 (3개)과 API 실행 버튼
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            ref1 = gr.Textbox(label="참조글 1")
+            fetch_button1 = gr.Button("API 실행1")
+        with gr.Column():
+            ref2 = gr.Textbox(label="참조글 2")
+            fetch_button2 = gr.Button("API 실행2")
+        with gr.Column():
+            ref3 = gr.Textbox(label="참조글 3")
+            fetch_button3 = gr.Button("API 실행3")
+
+    output_box = gr.Textbox(label="결과", lines=20, interactive=False)
+
+    # 참조글1 API 실행 함수
+    def fetch_ref1(url: str) -> str:
+        if not url:
+            return "URL을 입력해주세요."
+        try:
+            result = client.predict(
+                url=url,
+                api_name="/predict"
+            )
+            return result
+        except Exception as e:
+            return f"오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+
+    # 참조글2 API 실행 함수
+    def fetch_ref2(url: str) -> str:
+        if not url:
+            return "URL을 입력해주세요."
+        try:
+            result = client.predict(
+                url=url,
+                api_name="/predict"
+            )
+            return result
+        except Exception as e:
+            return f"오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+
+    # 참조글3 API 실행 함수
+    def fetch_ref3(url: str) -> str:
+        if not url:
+            return "URL을 입력해주세요."
+        try:
+            result = client.predict(
+                url=url,
+                api_name="/predict"
+            )
+            return result
+        except Exception as e:
+            return f"오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+
+    # 버튼 클릭 시 해당 참조글 API 실행
+    fetch_button1.click(
+        fn=fetch_ref1,
+        inputs=ref1,
+        outputs=ref1
     )
 
-#############################
-# UI 구성
-#############################
+    fetch_button2.click(
+        fn=fetch_ref2,
+        inputs=ref2,
+        outputs=ref2
+    )
 
-with gr.Blocks() as demo:
-    with gr.Tabs():
-        with gr.TabItem("블로그 생성기"):
-            gr.Markdown("# 블로그 생성기")
-
-            tone_radio = gr.Radio(["친근하게", "일반적인", "전문적인"], label="말투 선택", value="일반적인")
-            topic_input = gr.Textbox(label="주제 입력")
-            ref1 = gr.Textbox(label="참조글 1 URL")
-            ref2 = gr.Textbox(label="참조글 2 URL")
-            ref3 = gr.Textbox(label="참조글 3 URL")
-            output_box = gr.Textbox(label="생성된 블로그", lines=20, interactive=False)
-
-            generate_button = gr.Button("생성하기")
-            generate_button.click(
-                fn=generate_blog,
-                inputs=[tone_radio, topic_input, ref1, ref2, ref3],
-                outputs=output_box
-            )
+    fetch_button3.click(
+        fn=fetch_ref3,
+        inputs=ref3,
+        outputs=ref3
+    )
 
-        with gr.TabItem("참조글 API 테스트"):
-            gr.Markdown("# 참조글 스크래핑 테스트")
+    # 블로그 생성 함수
+    def generate_blog(tone_value: str, ref1_value: str, ref2_value: str, ref3_value: str) -> str:
+        # 프롬프트 생성
+        question = (
+            f"말투: {tone_value}\n"
+            f"참조글1: {ref1_value}\n"
+            f"참조글2: {ref2_value}\n"
+            f"참조글3: {ref3_value}\n"
+        )
 
-            url_input = gr.Textbox(label="블로그 URL")
-            api_output = gr.Textbox(label="스크래핑 결과", lines=20, interactive=False)
+        # OpenAI GPT-4o-mini 모델 호출
+        response = call_openai_api(
+            content=question,
+            system_message=OPENAI_SYSTEM_MESSAGE,
+            max_tokens=OPENAI_MAX_TOKENS,
+            temperature=OPENAI_TEMPERATURE,
+            top_p=OPENAI_TOP_P
+        )
+        return response
 
-            scrape_button = gr.Button("스크래핑 실행")
-            scrape_button.click(
-                fn=scrape_from_api,
-                inputs=url_input,
-                outputs=api_output
-            )
+    generate_button = gr.Button("생성하기")
+    generate_button.click(
+        fn=generate_blog,
+        inputs=[tone_radio, ref1, ref2, ref3],
+        outputs=output_box
+    )
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()
+