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Zenith-AI

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Zenith-AI / Dockerfile

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# Utiliser une image Python légère
FROM python:3.10-slim

# Éviter les fichiers .pyc et activer le mode non-interactif
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    PYTHONUNBUFFERED=1 \
    DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# Installer les dépendances système pour OpenCV, FFmpeg et l'audio
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libgl1 \
    libglib2.0-0 \
    libsm6 \
    libxext6 \
    libxrender-dev \
    ffmpeg \
    gcc \
    python3-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Créer un utilisateur pour Hugging Face
RUN useradd -m -u 1000 user
USER user
ENV HOME=/home/user \
    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH

WORKDIR $HOME/app

# Copier et installer les dépendances Python
COPY --chown=user requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copier l'intégralité du code (backend, engine, app.py, .env)
COPY --chown=user . .

# Créer les dossiers de données nécessaires
RUN mkdir -p video_analysis_pro/output video_analysis_pro/cache video_analysis_pro/reports

# Exposer le port par défaut
EXPOSE 7860

# Démarrer l'application via le point d'entrée app.py
CMD ["python", "app.py"]

	# Utiliser une image Python légère
	FROM python:3.10-slim

	# Éviter les fichiers .pyc et activer le mode non-interactif
	ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
	PYTHONUNBUFFERED=1 \
	DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

	# Installer les dépendances système pour OpenCV, FFmpeg et l'audio
	RUN apt-get update && apt-get install -y \
	libgl1 \
	libglib2.0-0 \
	libsm6 \
	libxext6 \
	libxrender-dev \
	ffmpeg \
	gcc \
	python3-dev \
	&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*

	# Créer un utilisateur pour Hugging Face
	RUN useradd -m -u 1000 user
	USER user
	ENV HOME=/home/user \
	PATH=/home/user/.local/bin:$PATH

	WORKDIR $HOME/app

	# Copier et installer les dépendances Python
	COPY --chown=user requirements.txt .
	RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
	pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

	# Copier l'intégralité du code (backend, engine, app.py, .env)
	COPY --chown=user . .

	# Créer les dossiers de données nécessaires
	RUN mkdir -p video_analysis_pro/output video_analysis_pro/cache video_analysis_pro/reports

	# Exposer le port par défaut
	EXPOSE 7860

	# Démarrer l'application via le point d'entrée app.py
	CMD ["python", "app.py"]