| import gradio as gr |
| import pandas as pd |
| import os |
|
|
| |
| csv_path = "stoic_quotes_full.csv" |
|
|
| |
| def load_data(): |
| if not os.path.exists(csv_path): |
| return None |
| return pd.read_csv(csv_path) |
|
|
| |
| def analyze_text(text): |
| df = load_data() |
| if df is None: |
| return "❌ دیتابیس پیدا نشد." |
| |
| text = text.strip().lower() |
| if not text: |
| return "⚠️ لطفاً یک متن وارد کنید." |
| |
| |
| match = df[df['quote'].str.lower() == text] |
| |
| if not match.empty: |
| philosopher = match.iloc[0]['philosopher'] |
| return f"✅ این جمله از {philosopher} است." |
| else: |
| return "❌ این جمله در دیتاست وجود ندارد." |
|
|
| |
| with gr.Blocks() as demo: |
| gr.Markdown("## متن فلسفی را وارد کنید") |
| text_input = gr.Textbox(label="متن") |
| analyze_btn = gr.Button("تحلیل") |
| output = gr.Textbox(label="نتیجه") |
| |
| analyze_btn.click(analyze_text, inputs=text_input, outputs=output) |
|
|
| demo.launch() |
|
|
