Spaces:

ShunaIA
/

Shuna

Runtime error

Shuna / api.py

Upload 6 files

fccbd65 verified 10 months ago

1.81 kB

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
import os

# Importamos tus archivos (asegúrate de que estén en la misma carpeta)
from cerebro import Shuna
from memoria import MemoriaPersistente

app = Flask(__name__)
CORS(app)  # Esto soluciona el error de "flask_cors" y permite que Roblox se conecte

# Inicializar memoria e IA
# En Hugging Face usamos /tmp para que no dé error al guardar archivos
ruta_memoria = "/tmp/memoria.json" if os.getenv("SPACE_ID") else "memoria.json"
memoria = MemoriaPersistente(archivo=ruta_memoria)
shuna = Shuna(memoria)

# Ruta para ver si la API está encendida
@app.route("/", methods=["GET"])
def home():
    return "Servidor de Shuna activo y operando para Yeshua Rey."

# Ruta que usará Roblox para hablar con Shuna
@app.route("/shuna", methods=["POST"])
def chat_shuna():
    try:
        datos = request.get_json()
        if not datos:
            return jsonify({"respuesta": "No recibí datos."}), 400
            
        # Aceptamos 'mensaje' (Roblox) o 'message' (Web)
        mensaje_usuario = datos.get("mensaje") or datos.get("message", "")

        if not mensaje_usuario:
            return jsonify({"respuesta": "¿Qué deseas decirme, Yeshua Rey?"})

        # Shuna procesa el mensaje usando tu lógica de cerebro.py
        respuesta_final = shuna.responder(mensaje_usuario)
        
        return jsonify({"respuesta": respuesta_final})
        
    except Exception as e:
        print(f"Error en la API: {e}")
        return jsonify({"respuesta": "Lo siento, tuve un error interno en mi sistema."}), 500

if __name__ == "__main__":
    # Puerto 7860 para Hugging Face, 5000 para tu PC
    puerto = int(os.environ.get("PORT", 5000))
    app.run(host="0.0.0.0", port=puerto)

	from flask import Flask, request, jsonify
	from flask_cors import CORS
	import os

	# Importamos tus archivos (asegúrate de que estén en la misma carpeta)
	from cerebro import Shuna
	from memoria import MemoriaPersistente

	app = Flask(__name__)
	CORS(app) # Esto soluciona el error de "flask_cors" y permite que Roblox se conecte

	# Inicializar memoria e IA
	# En Hugging Face usamos /tmp para que no dé error al guardar archivos
	ruta_memoria = "/tmp/memoria.json" if os.getenv("SPACE_ID") else "memoria.json"
	memoria = MemoriaPersistente(archivo=ruta_memoria)
	shuna = Shuna(memoria)

	# Ruta para ver si la API está encendida
	@app.route("/", methods=["GET"])
	def home():
	return "Servidor de Shuna activo y operando para Yeshua Rey."

	# Ruta que usará Roblox para hablar con Shuna
	@app.route("/shuna", methods=["POST"])
	def chat_shuna():
	try:
	datos = request.get_json()
	if not datos:
	return jsonify({"respuesta": "No recibí datos."}), 400

	# Aceptamos 'mensaje' (Roblox) o 'message' (Web)
	mensaje_usuario = datos.get("mensaje") or datos.get("message", "")

	if not mensaje_usuario:
	return jsonify({"respuesta": "¿Qué deseas decirme, Yeshua Rey?"})

	# Shuna procesa el mensaje usando tu lógica de cerebro.py
	respuesta_final = shuna.responder(mensaje_usuario)

	return jsonify({"respuesta": respuesta_final})

	except Exception as e:
	print(f"Error en la API: {e}")
	return jsonify({"respuesta": "Lo siento, tuve un error interno en mi sistema."}), 500

	if __name__ == "__main__":
	# Puerto 7860 para Hugging Face, 5000 para tu PC
	puerto = int(os.environ.get("PORT", 5000))
	app.run(host="0.0.0.0", port=puerto)