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 import gradio as gr
 
+# --- CERVEAU ---
 def synaptis(prompt):
-    return "Synaptis analyse : " + prompt
+    p = prompt.lower()
 
+    # MODE STRATÉGIE
+    if "stratégie" in p:
+        return f"""🧠 Analyse stratégique :
+
+1. Objectif :
+→ {prompt}
+
+2. Contraintes possibles :
+- Temps
+- Ressources
+- Risques
+
+3. Plan d’action :
+- Étape 1 : Analyse
+- Étape 2 : Décision
+- Étape 3 : Exécution
+
+4. Recommandation :
+→ Prioriser les actions à fort impact."""
+
+    # MODE RÉSUMÉ
+    elif "résumé" in p:
+        return "📄 Résumé :\n" + prompt[:200] + "..."
+
+    # MODE IDÉES
+    elif "idée" in p or "créer" in p:
+        return f"""💡 Génération d’idées :
+
+Sujet : {prompt}
+
+- Idée 1 : Approche innovante
+- Idée 2 : Optimisation existante
+- Idée 3 : Solution disruptive
+"""
+
+    # MODE SIMULATION
+    elif "simulation" in p:
+        return f"""🎯 Simulation :
+
+Scénario : {prompt}
+
+Résultat probable :
+→ Succès si bonne exécution
+→ Risque si manque d’anticipation
+"""
+
+    # PAR DÉFAUT
+    else:
+        return f"""🔍 Analyse générale :
+
+Entrée : {prompt}
+
+Interprétation :
+→ Demande analysée avec logique basique
+
+Réponse :
+→ Approche recommandée : clarifier l’objectif et structurer la réponse
+"""
+
+# --- INTERFACE ---
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# 🧠 SYNAPTIS")
+    gr.Markdown("Agent IA - Analyse, stratégie, idées")
+
     inp = gr.Textbox(label="Ta demande")
-    out = gr.Textbox(label="Réponse")
+    out = gr.Textbox(label="Réponse", lines=10)
+
     btn = gr.Button("Analyser")
     btn.click(fn=synaptis, inputs=inp, outputs=out)