Create appp.py

appp.py

@@ -0,0 +1,68 @@
+import streamlit as st
+import tensorflow as tf
+import numpy as np
+from PIL import Image
+
+# --- SAYFA AYARLARI ---
+st.set_page_config(page_title="Monet Stil Transferi", layout="centered")
+
+st.title("🎨 Fotoğrafını Monet Tablosuna Dönüştür")
+st.write("Fotoğrafını yükle ve yapay zekanın onu Claude Monet tarzında bir sanat eserine dönüştürmesini izle!")
+
+# --- MODELİ YÜKLEME ---
+# Cache kullanarak modelin her seferinde tekrar yüklenmesini engelliyoruz
+@st.cache_resource
+def load_gan_model():
+    # Modelini .h5 formatında yüklüyoruz. 
+    # Not: Eğer Custom Layer (InstanceNormalization) kullandıysan 'custom_objects' eklemelisin.
+    model = tf.keras.models.load_model('monet_generator_model.h5', compile=False)
+    return model
+
+model = load_gan_model()
+
+# --- GÖRÜNTÜ ÖN İŞLEME ---
+def preprocess_image(image):
+    image = image.resize((256, 256))
+    image = np.array(image)
+    image = (image.astype(np.float32) / 127.5) - 1  # [-1, 1] aralığına normalize et
+    image = np.expand_dims(image, axis=0) # Batch boyutu ekle
+    return image
+
+def postprocess_image(prediction):
+    prediction = prediction[0] # Batch boyutunu kaldır
+    prediction = (prediction * 0.5 + 0.5) * 255 # [0, 255] aralığına geri dön
+    return prediction.astype(np.uint8)
+
+# --- ARAYÜZ ---
+uploaded_file = st.file_uploader("Bir fotoğraf seçin...", type=["jpg", "jpeg", "png"])
+
+if uploaded_file is not None:
+    # Orijinal resmi göster
+    input_image = Image.open(uploaded_file).convert("RGB")
+    
+    col1, col2 = st.columns(2)
+    
+    with col1:
+        st.subheader("Orijinal Fotoğraf")
+        st.image(input_image, use_column_width=True)
+    
+    # Dönüştürme butonu
+    if st.button("Dönüştür ✨"):
+        with st.spinner('Sanat eseri oluşturuluyor...'):
+            # İşleme
+            processed_img = preprocess_image(input_image)
+            prediction = model.predict(processed_img)
+            output_image = postprocess_image(prediction)
+            
+            with col2:
+                st.subheader("Monet Tarzı")
+                st.image(output_image, use_column_width=True)
+                
+        st.success("Tamamlandı!")
+        
+        # İndirme butonu
+        result_img = Image.fromarray(output_image)
+        st.download_button(label="Resmi İndir", 
+                           data=uploaded_file, # Örnek amaçlı, gerçekte resmi byte'a çevirmelisiniz
+                           file_name="monet_style.jpg", 
+                           mime="image/jpeg")