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这个页面不放可交互 demo:转写要在服务端加载 229 MiB 的模型,而它的主场是你自己的电脑。
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下面是同一份模型(SenseVoice int8,2 个 CPU 线程)在五段公开音频上的真实输出,看完再决定要不要装。
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<h2>五个语种,同一份模型</h2>
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图上只放结论,依据分四级:5 格来自官方文档或包矩阵,1 格是本机实测(就是上面那张表),
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1 格只验过模型、没跑过运行时,5 格是推断。推断的那 5 格标了 L3,只能当
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<h3>依据都能点开核</h3>
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逐格原因、证据分级和「补一格」用的模板在仓库的 <code>docs/bench/README.md</code>。
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这 12 格里我们只
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<h2>和云端转写比</h2>
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下面是同一份模型(SenseVoice int8,2 个 CPU 线程)在五段公开音频上的真实输出,看完再决定要不要装。
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这个页面不放可交互 demo:转写要在服务端加载 229 MiB 的模型,而它的主场是你自己的电脑。
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</p>
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<h2>五个语种,同一份模型</h2>
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图上只放结论,依据分四级:5 格来自官方文档或包矩阵,1 格是本机实测(就是上面那张表),
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| 185 |
+
1 格只验过模型、没跑过运行时,5 格是推断。推断的那 5 格标了 L3,只能当「值得试」,不能当结论引用。
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<h3>依据都能点开核</h3>
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<p class="note">
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逐格原因、证据分级和「补一格」用的模板在仓库的 <code>docs/bench/README.md</code>。
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这 12 格里我们只量过 1 格,剩下 11 格要等有机器的人把数补上。
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| 202 |
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| 204 |
<h2>和云端转写比</h2>
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