Spaces:
Runtime error
Runtime error
| import gradio as gr | |
| from fastapi import FastAPI | |
| from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware | |
| from pydantic import BaseModel | |
| import torch | |
| # ---------------------------- | |
| # 1. MODEL YÜKLEME (Lazy) | |
| # ---------------------------- | |
| model = None | |
| tokenizer = None | |
| def model_yukle(): | |
| global model, tokenizer | |
| if model is not None: | |
| return | |
| from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer | |
| print("🔄 Model yükleniyor...") | |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained( | |
| "VoidOaz/Timur1Flash", | |
| trust_remote_code=True, | |
| ) | |
| model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( | |
| "VoidOaz/Timur1Flash", | |
| dtype=torch.float32, | |
| device_map="cpu", | |
| trust_remote_code=True, | |
| ) | |
| print("✅ Model hazır") | |
| # ---------------------------- | |
| # 2. GRADIO ARAYÜZÜ (Sadece "Running" olması için) | |
| # ---------------------------- | |
| def gradio_sohbet(mesaj, gecmis): | |
| model_yukle() | |
| # (Burada da modeli çalıştırabilirsin, ama Vercel için gerek yok) | |
| return "Bu arayüz test amaçlıdır. Vercel'den /sohbet endpoint'ini kullanın." | |
| with gr.Blocks() as demo: | |
| gr.Markdown("# 🤖 Timur 1 Flash") | |
| gr.Markdown("Vercel'den `/sohbet` endpoint'ine POST isteği atın.") | |
| chatbot = gr.Chatbot() | |
| msg = gr.Textbox(placeholder="Mesaj yaz...") | |
| msg.submit(gradio_sohbet, [msg, chatbot], [chatbot]) | |
| # ---------------------------- | |
| # 3. FASTAPI + CORS + ÖZEL ENDPOINT | |
| # ---------------------------- | |
| app = FastAPI() | |
| app.add_middleware( | |
| CORSMiddleware, | |
| allow_origins=["*"], # Vercel domain'ini sonra kısıtlayabilirsin | |
| allow_credentials=True, | |
| allow_methods=["*"], | |
| allow_headers=["*"], | |
| ) | |
| class Soru(BaseModel): | |
| mesaj: str | |
| async def sohbet(soru: Soru): | |
| model_yukle() | |
| mesajlar = [ | |
| {"role": "system", "content": "Sen Timur AI adında zeki ve yardımcı bir yapay zeka asistanısın."}, | |
| {"role": "user", "content": soru.mesaj}, | |
| ] | |
| metin = tokenizer.apply_chat_template(mesajlar, tokenize=False, add_generation_prompt=True) | |
| girdi = tokenizer(metin, return_tensors="pt") | |
| with torch.no_grad(): | |
| cikti = model.generate( | |
| **girdi, | |
| max_new_tokens=150, | |
| do_sample=True, | |
| temperature=0.7, | |
| pad_token_id=tokenizer.eos_token_id, | |
| ) | |
| cevap = tokenizer.decode(cikti[0][girdi["input_ids"].shape[1]:], skip_special_tokens=True) | |
| return {"cevap": cevap.strip()} | |
| def root(): | |
| return {"durum": "Timur 1 Flash çalışıyor"} | |
| # ---------------------------- | |
| # 4. GRADIO'YU FASTAPI'YE MOUNT ET | |
| # ---------------------------- | |
| app = gr.mount_gradio_app(app, demo, path="/") |