Update app.py

app.py

@@ -37,9 +37,6 @@ LEAGUE_LABELS = {
 CACHE_DIR = "/tmp"
 MIN_YEAR  = 2024
 
-# ★ 리그별 투수 이름 컬럼 매핑
-# KBO / Minor → NAME_pitcher (한국어)
-# NPB / AAA   → pitname      (영어)
 NAME_COL_MAP = {
     "KBO":   "NAME_pitcher",
     "Minor": "NAME_pitcher",
@@ -48,7 +45,6 @@ NAME_COL_MAP = {
 }
 
 def get_name_col(league: str, df: pd.DataFrame) -> str:
-    """리그에 맞는 이름 컬럼 반환. 없으면 pitname으로 fallback."""
     preferred = NAME_COL_MAP.get(league, "pitname")
     if preferred in df.columns:
         return preferred
@@ -115,7 +111,6 @@ def load_league_data(league_name, min_year=MIN_YEAR):
             print(f"파싱 실패: {e}")
             return pd.DataFrame()
 
-# 앱 시작 시 KBO 사전 로드
 league_cache: dict = {}
 league_cache["KBO"] = load_league_data("KBO")
 
@@ -131,12 +126,6 @@ def find_col(df, candidates):
     return None
 
 def build_pitcher_options(df: pd.DataFrame, league: str = "KBO"):
-    """
-    리그에 따라 이름 컬럼을 다르게 사용하여 투수 드롭다운 옵션 생성.
-    - KBO / Minor : NAME_pitcher (한국어)
-    - NPB / AAA   : pitname      (영어)
-    드롭다운 value = 이름 컬럼 값 (한국어 or 영어)
-    """
     name_col    = get_name_col(league, df)
     throws_col  = find_col(df, THROWS_CANDIDATES)
     team_col    = "pitcherteam" if "pitcherteam" in df.columns else None
@@ -426,7 +415,7 @@ def make_runner_stats_section(df, latest_year, dcard_style, id_suffix=""):
     ])
 
 # ════════════════════════════════════════════════════════════
-# 7-D. 주자 상황별 구종 사용 비율 차트
+# 7-D. 주자 상황별 구종 사용 비율 차트 (전체)
 # ════════════════════════════════════════════════════════════
 def make_runner_usage_chart(df, pitcher_name):
     if "runner" not in df.columns:
@@ -480,6 +469,86 @@ def make_runner_usage_chart(df, pitcher_name):
         font=dict(color="tomato", size=13))
     return fig
 
+# ════════════════════════════════════════════════════════════
+# ★ 7-E. 주자 상황별 구종 사용 비율 차트 (좌/우타자 분리) — 신규 추가
+# ════════════════════════════════════════════════════════════
+def make_runner_usage_by_stand_chart(df, pitcher_name, runner_label="무주자"):
+    """
+    무주자 또는 유주자 데이터에서
+    좌타자(L) / 우타자(R) 구종 사용 비율을 butterfly 차트로 표시.
+    runner_label: "무주자" or "유주자" (제목용)
+    """
+    if df.empty or "stand" not in df.columns:
+        return go.Figure()
+
+    latest_year = df["game_year"].max()
+
+    def get_stand_perc(src, stand):
+        sub = src[src["stand"] == stand]
+        if sub.empty: return pd.Series(dtype=float)
+        cnt = sub["pitch_name"].value_counts()
+        return (cnt / cnt.sum() * 100).round(1)
+
+    p_L = get_stand_perc(df, "L")
+    p_R = get_stand_perc(df, "R")
+
+    available = [p for p in PITCH_ORDER if p in set(p_L.index) | set(p_R.index)]
+    for p in available:
+        if p not in p_L.index: p_L[p] = 0.0
+        if p not in p_R.index: p_R[p] = 0.0
+
+    y_base  = np.arange(len(available))
+    y_L     = y_base + 0.10
+    y_R     = y_base - 0.10
+
+    cnt_L = len(df[df["stand"] == "L"])
+    cnt_R = len(df[df["stand"] == "R"])
+
+    fig = go.Figure()
+    # 좌타자 (왼쪽 방향 음수)
+    fig.add_trace(go.Bar(
+        y=y_L, x=[-p_L.get(p, 0) for p in available],
+        orientation="h", name=f"좌타자 ({cnt_L}구)",
+        marker_color="skyblue", width=0.30,
+        text=[f"{p_L.get(p,0):.1f}%" if p_L.get(p,0) > 0 else "" for p in available],
+        textposition="outside",
+    ))
+    # 우타자 (오른쪽 방향 양수)
+    fig.add_trace(go.Bar(
+        y=y_R, x=[p_R.get(p, 0) for p in available],
+        orientation="h", name=f"우타자 ({cnt_R}구)",
+        marker_color="salmon", width=0.30,
+        text=[f"{p_R.get(p,0):.1f}%" if p_R.get(p,0) > 0 else "" for p in available],
+        textposition="outside",
+    ))
+    fig.update_layout(
+        title=dict(
+            text=f"{pitcher_name}  {runner_label} — 좌/우타자별 구종 사용 비율  ({latest_year})",
+            x=0.5, font=dict(size=12)),
+        barmode="overlay", plot_bgcolor="white", autosize=True,
+        xaxis=dict(
+            tickmode="array", tickvals=[-60,-40,-20,0,20,40,60],
+            ticktext=["60%","40%","20%","0","20%","40%","60%"],
+            range=[-75,75], showgrid=True,
+            gridcolor="rgba(230,230,230,0.7)",
+            zeroline=True, zerolinecolor="gray", zerolinewidth=1,
+        ),
+        yaxis=dict(
+            tickmode="array", tickvals=y_base, ticktext=available,
+            autorange="reversed", range=[-0.7, len(available)-0.3],
+        ),
+        legend=dict(orientation="h", x=0.5, xanchor="center",
+                    y=-0.15, yanchor="top"),
+        margin=dict(l=100, r=30, t=60, b=60), autosize=True,
+    )
+    fig.add_annotation(x=-10, y=1.06, text="[좌타자]", showarrow=False,
+        xref="x", yref="paper", xanchor="right", yanchor="bottom",
+        font=dict(color="skyblue", size=12))
+    fig.add_annotation(x=10,  y=1.06, text="[우타자]", showarrow=False,
+        xref="x", yref="paper", xanchor="left", yanchor="bottom",
+        font=dict(color="salmon", size=12))
+    return fig
+
 # ════════════════════════════════════════════════════════════
 # 8-A. 무브먼트 차트
 # ════════════════════════════════════════════════════════════
@@ -900,7 +969,6 @@ def make_location_fig(filtered_df, pitcher_name, year_filter=None):
                 ), row=r_idx, col=c_idx)
             _add_zone_overlays(fig, r_idx, c_idx)
 
-    # ── 축 설정
     for r_idx in range(1, n_rows + 1):
         for c_idx in range(1, n_cols + 1):
             ai    = (r_idx - 1) * n_cols + c_idx
@@ -917,7 +985,6 @@ def make_location_fig(filtered_df, pitcher_name, year_filter=None):
                             linecolor="rgba(108,122,137,0.9)", mirror=True),
             })
 
-    # ── 좌/우타자 레이블
     fig.add_annotation(x=-0.02, y=0.78, text="우타자", showarrow=False,
                        xref="paper", yref="paper", textangle=-90,
                        font=dict(size=11, color="#2c3e50"))
@@ -938,6 +1005,8 @@ def make_location_fig(filtered_df, pitcher_name, year_filter=None):
     )
     for ann in fig.layout.annotations:
         ann.font.size = 10
+    fig.layout.annotations[-2].font.size = 11
+    fig.layout.annotations[-1].font.size = 11
     return fig
 
 # ── 9-B. 결과별 로케이션
@@ -974,12 +1043,12 @@ def make_result_location_chart(filtered_df, pitcher_name,
     swdf = pd.concat(frames, ignore_index=True)
 
     SWING_COLORS = {
-        "스트라이크(콜)":  "rgba(24,85,144,0.6)",
-        "헛스윙":      "rgba(210,160,0,0.9)",
-        "볼":          "rgba(108,122,137,0.7)",
-        "파울":        "rgba(241,106,227,0.5)",
-        "강한타구(LSA4+)": "rgba(255,105,97,1)",
-        "약한타구(LSA3-)": "rgba(140,86,75,0.6)",
+        "스트라이크(콜)":   "rgba(24,85,144,0.6)",
+        "헛스윙":           "rgba(210,160,0,0.9)",
+        "볼":               "rgba(108,122,137,0.7)",
+        "파울":             "rgba(241,106,227,0.5)",
+        "강한타구(LSA4+)":  "rgba(255,105,97,1)",
+        "약한타구(LSA3-)":  "rgba(140,86,75,0.6)",
     }
     SWING_ORDER = ["스트라이크(콜)","볼","파울","헛스윙","강한타구(LSA4+)","약한타구(LSA3-)"]
     avail_sw    = [s for s in SWING_ORDER if s in swdf["swingmap"].unique()]
@@ -1023,7 +1092,6 @@ def make_result_location_chart(filtered_df, pitcher_name,
                 ), row=r_idx, col=c_idx)
             _add_zone_overlays(fig, r_idx, c_idx)
 
-    # ── 축 설정
     for r_idx in range(1, n_rows + 1):
         for c_idx in range(1, n_cols + 1):
             ai    = (r_idx - 1) * n_cols + c_idx
@@ -1040,7 +1108,6 @@ def make_result_location_chart(filtered_df, pitcher_name,
                             linecolor="rgba(108,122,137,0.9)", mirror=True),
             })
 
-    # ★ 추가: 우타자/좌타자 왼쪽 세로 레이블
     fig.add_annotation(x=-0.02, y=0.78, text="우타자", showarrow=False,
                        xref="paper", yref="paper", textangle=-90,
                        font=dict(size=11, color="#2c3e50"))
@@ -1058,11 +1125,10 @@ def make_result_location_chart(filtered_df, pitcher_name,
                    x=0.5, font=dict(size=13)),
         plot_bgcolor="white", paper_bgcolor="white", showlegend=False,
         autosize=False, width=fig_w, height=fig_h,
-        margin=dict(l=60, r=20, t=80, b=40),  # ★ l=40 → l=60 으로 변경
+        margin=dict(l=60, r=20, t=80, b=40),
     )
     for ann in fig.layout.annotations:
         ann.font.size = 9
-    # ★ 우타자/좌타자 레이블은 font.size=9 덮어쓰기 방지를 위해 마지막에 재설정
     fig.layout.annotations[-2].font.size = 11
     fig.layout.annotations[-1].font.size = 11
     return fig
@@ -1238,13 +1304,13 @@ app.layout = html.Div([
         html.Div(id="main-loading-banner", children=[],
                  style={"marginBottom":"8px"}),
         dbc.Tabs(id="main-tabs", active_tab="tab-overview", children=[
-            dbc.Tab(label="[주요스탯]",   tab_id="tab-overview"),
-            dbc.Tab(label="[무브먼트 차트]",   tab_id="tab-movement"),
-            dbc.Tab(label="[구종사용비율(타자유형별)]",      tab_id="tab-usage"),
+            dbc.Tab(label="[주요스탯]",                    tab_id="tab-overview"),
+            dbc.Tab(label="[무브먼트 차트]",               tab_id="tab-movement"),
+            dbc.Tab(label="[구종사용비율(타자유형별)]",    tab_id="tab-usage"),
             dbc.Tab(label="[구종사용비율(카운트별)]",      tab_id="tab-count"),
-            dbc.Tab(label="[구종별 로케이션]",   tab_id="tab-location"),
-            dbc.Tab(label="[결과별 로케이션]", tab_id="tab-result-loc"),
-            dbc.Tab(label="[리그비교]",     tab_id="tab-league"),
+            dbc.Tab(label="[구종별 로케이션]",             tab_id="tab-location"),
+            dbc.Tab(label="[결과별 로케이션]",             tab_id="tab-result-loc"),
+            dbc.Tab(label="[리그비교]",                    tab_id="tab-league"),
         ]),
         html.Div(id="tab-content", style={"marginTop":"16px"}),
     ], id="page-content", style=CONTENT_STYLE),
@@ -1591,15 +1657,47 @@ def render_tab(active_tab, fkey, bkey,
         return html.Div("선택된 조건에 해당하는 데이터가 없습니다.",
                         style={"color":"#888","padding":"40px"})
 
-    orient     = orientation if orientation in ("portrait","landscape") \
-                 else "landscape"
-    pat        = r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}$"
-
+    orient      = orientation if orientation in ("portrait","landscape") \
+                  else "landscape"
     card_style  = {"boxShadow":"0 1px 4px rgba(0,0,0,0.08)"}
     dcard_style = {"boxShadow":"0 1px 4px rgba(0,0,0,0.06)"}
 
-    # ── 공통: 주자 상황별 expander 블록
+    # ════════════════════════════════
+    # ★ 공통: 주자 상황별 expander 블록 (무주자/유주자 구종사용비율 좌우타 추가)
+    # ════════════════════════════════
     def _runner_expander(suffix, latest_year):
+        no_runner, yes_runner = split_by_runner(filtered_df) \
+            if "runner" in filtered_df.columns \
+            else (pd.DataFrame(), pd.DataFrame())
+
+        # ── 무주자 좌/우타자 구종사용비율 차트
+        no_runner_stand_chart = html.Div()
+        if not no_runner.empty:
+            no_runner_stand_chart = dbc.Card(dbc.CardBody([
+                html.H6("⬜ 무주자 — 좌/우타자별 구종 사용 비율",
+                        style={"fontWeight":"700","marginBottom":"8px",
+                               "color":"#2c7be5"}),
+                dcc.Graph(
+                    figure=make_runner_usage_by_stand_chart(
+                        no_runner, pitcher_name, runner_label="무주자"),
+                    config={"displayModeBar":False},
+                ),
+            ]), className="mb-3", style=dcard_style)
+
+        # ── 유주자 좌/우타자 구종사용비율 차트
+        yes_runner_stand_chart = html.Div()
+        if not yes_runner.empty:
+            yes_runner_stand_chart = dbc.Card(dbc.CardBody([
+                html.H6("🟩 유주자 — 좌/우타자별 구종 사용 비율",
+                        style={"fontWeight":"700","marginBottom":"8px",
+                               "color":"#e55c2c"}),
+                dcc.Graph(
+                    figure=make_runner_usage_by_stand_chart(
+                        yes_runner, pitcher_name, runner_label="유주자"),
+                    config={"displayModeBar":False},
+                ),
+            ]), className="mb-3", style=dcard_style)
+
         return html.Div([
             html.Button(
                 "▼ 주자 상황별 스탯 보기",
@@ -1608,9 +1706,11 @@ def render_tab(active_tab, fkey, bkey,
             ),
             dbc.Collapse(
                 dbc.Card(dbc.CardBody(html.Div([
+                    # 기존: 무주자/유주자 스탯 테이블
                     make_runner_stats_section(
                         filtered_df, latest_year,
                         dcard_style, id_suffix=f"-{suffix}"),
+                    # 기존: 무주자 vs 유주자 전체 구종사용비율
                     dbc.Card(dbc.CardBody([
                         html.H6("📊 무주자 vs 유주자 구종 사용 비율",
                                 style={"fontWeight":"700","marginBottom":"8px"}),
@@ -1619,7 +1719,11 @@ def render_tab(active_tab, fkey, bkey,
                                 filtered_df, pitcher_name),
                             config={"displayModeBar":False},
                         ),
-                    ]), style=dcard_style),
+                    ]), className="mb-3", style=dcard_style),
+                    # ★ 신규: 무주자 좌/우타자별 구종사용비율
+                    no_runner_stand_chart,
+                    # ★ 신규: 유주자 좌/우타자별 구종사용비율
+                    yes_runner_stand_chart,
                 ])), style={"marginBottom":"12px", **dcard_style}),
                 id=f"runner-collapse-{suffix}", is_open=False,
             ),
@@ -1696,7 +1800,7 @@ def render_tab(active_tab, fkey, bkey,
             "전체 기간 데이터 없음", style={"color":"#888","fontSize":"13px"})
 
         return html.Div([
-            html.H5(f"📋 {pitcher_name}  —  Overview  ({latest_year})",
+            html.H5(f"📋 {pitcher_name}  —  주요 스탯  ({latest_year})",
                     style={"fontWeight":"700","marginBottom":"12px"}),
             dbc.Card(dbc.CardBody([
                 html.H6("🔧 트래킹 지표",
@@ -1749,12 +1853,12 @@ def render_tab(active_tab, fkey, bkey,
         ])
 
     # ════════════════════════════════
-    # Usage
+    # Usage  ★ expander에 좌/우타자 구종사용비율 차트 포함
     # ════════════════════════════════
     elif active_tab == "tab-usage":
         latest_year = filtered_df["game_year"].max()
         return html.Div([
-            html.H5(f"📈 {pitcher_name}  —  구종 사용 비율",
+            html.H5(f"📈 {pitcher_name}  —  구종사용비율(타자유형별)",
                     style={"fontWeight":"700","marginBottom":"12px"}),
             dbc.Card(dbc.CardBody(
                 dcc.Graph(
@@ -1765,12 +1869,12 @@ def render_tab(active_tab, fkey, bkey,
         ])
 
     # ════════════════════════════════
-    # Count
+    # Count  ★ expander에 좌/우타자 구종사용비율 차트 포함
     # ════════════════════════════════
     elif active_tab == "tab-count":
         latest_year = filtered_df["game_year"].max()
         return html.Div([
-            html.H5(f"🔢 {pitcher_name}  —  카운트별 구종 사용",
+            html.H5(f"🔢 {pitcher_name}  —  구종사용비율(카운트별)",
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