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- <h3><strong>Sovereign Clinical &amp; Radiological Speech Recognition AI</strong></h3>
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- <p>
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- <em>L'intelligence vocale médicale et radiologique de référence en langue française — <strong>0,48 % CER (99,52 % de précision)</strong></em>
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- </p>
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- <p>
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- <a href="https://huggingface.co/WannaGoTech/WannaMedASR"><img src="https://img.shields.io/badge/WannaMedASR_v2-0.48%25_CER_%E2%80%A2_99.52%25_Precision-0066CC?style=for-the-badge" alt="0.48% CER" /></a>
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- <a href="https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMedASR"><img src="https://img.shields.io/badge/Live_Playground-16_kHz_Lossless_PCM-00A389?style=for-the-badge" alt="Live Playground" /></a>
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- <a href="https://huggingface.co/datasets/WannaGoTech/WannaMedASR-French-Clinical-Benchmark"><img src="https://img.shields.io/badge/Hold--Out_Benchmark-0%25_Data_Leakage-4F46E5?style=for-the-badge" alt="Benchmark" /></a>
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- </p>
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- <p>
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- <a href="https://wannamed.com"><strong>🌐 wannamed.com</strong></a> &nbsp;•&nbsp;
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- <a href="https://wannamed.com/asr/"><strong>🎙️ WannaMed ASR</strong></a> &nbsp;•&nbsp;
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- <a href="https://wannago.tech"><strong>🏢 wannago.tech</strong></a> &nbsp;•&nbsp;
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- <a href="mailto:contact@wannamed.com"><strong>✉️ contact@wannamed.com</strong></a>
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- </p>
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-
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- <img src="https://huggingface.co/WannaGoTech/WannaMedASR/resolve/main/screenshots/asr-bar-nobg.png" alt="WannaMed ASR Floating Medical Dictation Bar" width="640" />
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- ### 🏆 **WannaMedASR v2** — #1 French Medical &amp; Radiological Speech Model (`1.7B` • `3-Stage LoRA`)
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- Developed by **[WannaGoTech](https://wannago.tech)** for the **[WannaMed](https://wannamed.com)** clinical suite, **WannaMedASR v2** adapts all 28 Transformer decoder layers (`196` LoRA matrices = `392` lossless `FP32` tensors) across:
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- - **`36,057` Zero-Defect Clinical &amp; Radiological Reports** (`137,267` unique diagnostic sentences across **9 imaging modalities**: MRI, CT/TDM, Ultrasound, Doppler, Mammography, X-Ray, Angiography, RIS).
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- - **`289` Gold Doctor Dictations (`WAV PCM 16-bit, 16 kHz Mono`)** + **`13,219` Dragon Medical Terms**.
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- - **`41,744` Certified Clinical &amp; Pharmacological Rules** (*Olicorne UltiMed*, *AWANNABY SNOMED CT 1000*, *PxCorpus Zenodo 6524162*, *MultiMed FR*).
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- | Evaluation Suite (`jiwer` Exact Levenshtein • Strict Hold-Out) | **WannaMedASR v2 (`1.7B`)** | `Qwen3-ASR-1.7B` (Base) | `Whisper Large-v3-Turbo` | Error Reduction vs Whisper |
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  | :--- | :---: | :---: | :---: | :---: |
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- | **Clinical Dictation Gold (`30` Unseen Doctor WAVs)** | **`0.48%` CER / `0.82%` WER** (`99.52%`) | `4.14%` CER / `15.13%` WER | `14.90%` CER / `31.09%` WER | **`31.0x` more accurate** |
49
- | **9-Modality Diagnostic Imaging (`30` Unseen Cases)** | **`0.41%` CER / `0.74%` WER** (`99.59%`) | `3.84%` CER / `13.10%` WER | `15.86%` CER / `43.38%` WER | **`38.7x` more accurate** |
50
- | **Public `AWANNABY SNOMED CT + PxCorpus` (`30` Unseen)** | **`0.56%` CER / `0.89%` WER** (`99.44%`) | `15.72%` CER / `22.37%` WER | `11.98%` CER / `24.34%` WER | **`27.3x` more accurate** |
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- ### 🚀 Official Ecosystem &amp; Deployment Editions
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- | Resource | Description | Link |
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- | :--- | :--- | :--- |
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- | 🧠 **Model Repository** | Full architecture, methodology &amp; `model-index` leaderboard metrics | **[WannaGoTech/WannaMedASR](https://huggingface.co/WannaGoTech/WannaMedASR)** |
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- | 🎙️ **Interactive Audio Space** | Real-time 16 kHz clinical dictation, waveform inspector &amp; live microphone test | **[spaces/WannaGoTech/WannaMedASR](https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMedASR)** |
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- | 📊 **Hold-Out Benchmark Dataset** | Reproducible 90-sample unseen evaluation suite (`0.0%` training overlap) | **[datasets/WannaGoTech/WannaMedASR-French-Clinical-Benchmark](https://huggingface.co/datasets/WannaGoTech/WannaMedASR-French-Clinical-Benchmark)** |
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- | ⚡ **Dual Production Engines** | **1. Hospital GPU Server** (`BF16/FP32 Lossless`, `~4.09 GB`)<br/>**2. Offline Doctor Workstation CPU** (`OpenVINO INT8_ASYM + DrBERT Med`, `~2.19 GB`, `RTF ~0.18x`) | **[Request License (`contact@wannamed.com`)](mailto:contact@wannamed.com)** |
 
 
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+ <p align="center">
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+ <a href="https://huggingface.co/WannaGoTech/WannaMedASR">
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+ <img src="https://huggingface.co/WannaGoTech/WannaMedASR/resolve/main/brand/WannaGoTech_Company_Banner.svg" alt="WannaGoTech • WannaMedASR v2 (0,48 % CER • 99,52 % de précision)" width="100%" />
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+ </a>
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+ </p>
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+
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+ <p align="center">
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+ <a href="https://huggingface.co/WannaGoTech/WannaMedASR"><strong>Modèle Officiel (WannaMedASR v2 1,7B)</strong></a> &nbsp;•&nbsp;
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+ <a href="https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMedASR"><strong>Espace de Jeu Temps Réel (16 kHz)</strong></a> &nbsp;•&nbsp;
19
+ <a href="https://huggingface.co/datasets/WannaGoTech/WannaMedASR-French-Clinical-Benchmark"><strong>Benchmark Hold-Out (0 % Fuite)</strong></a> &nbsp;•&nbsp;
20
+ <a href="https://wannamed.com"><strong>wannamed.com</strong></a> &nbsp;•&nbsp;
21
+ <a href="https://wannago.tech"><strong>wannago.tech</strong></a> &nbsp;•&nbsp;
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+ <a href="mailto:contact@wannamed.com"><strong>contact@wannamed.com</strong></a>
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+ </p>
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ ### **WannaMedASR v2** — Référence Francophone en Reconnaissance Vocale Médicale &amp; Radiologique (`0,48 %` CER • `99,52 %` de précision)
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+ Développé par **[WannaGoTech](https://wannago.tech)** pour la suite clinique **[WannaMed](https://wannamed.com)**, **WannaMedASR v2** spécialise les 28 couches du décodeur Transformer (`196` matrices LoRA = `392` tenseurs `FP32` sans perte) sur **`36 057` comptes rendus cliniques et radiologiques certifiés sans faute** (`137 267` phrases uniques sur **9 modalités d'imagerie**), **`289` dictées vocales de médecins (`WAV PCM 16-bit, 16 kHz`)**, **`13 219` termes Dragon Médical** et **`41 744` règles médicales et pharmacologiques (`SNOMED CT`)**.
 
 
 
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+ | Protocole d'Évaluation (`jiwer` Levenshtein • Hold-Out Strict 0 % Fuite) | **WannaMedASR v2 (`1,7B`)** | `Qwen3-ASR-1.7B` (Base) | `Whisper Large-v3-Turbo` | Gain de Précision vs Whisper |
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  | :--- | :---: | :---: | :---: | :---: |
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+ | **Dictée Clinique Gold (`30` Voix Médecins Non-Vues)** | **`0,48 %` CER / `0,82 %` WER** (`99,52 %`) | `4,14 %` CER / `15,13 %` WER | `14,90 %` CER / `31,09 %` WER | **`31,0x` plus précis** |
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+ | **Imagerie 9 Modalités (`30` Cas IRM, TDM, Écho Non-Vus)** | **`0,41 %` CER / `0,74 %` WER** (`99,59 %`) | `3,84 %` CER / `13,10 %` WER | `15,86 %` CER / `43,38 %` WER | **`38,7x` plus précis** |
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+ | **Référentiel Public `AWANNABY SNOMED CT + PxCorpus` (`30` Cas)** | **`0,56 %` CER / `0,89 %` WER** (`99,44 %`) | `15,72 %` CER / `22,37 %` WER | `11,98 %` CER / `24,34 %` WER | **`27,3x` plus précis** |
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+ ### Écosystème Officiel &amp; Éditions de Déploiement
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+ - **Modèle &amp; Méthodologie (`1,7B` • `3-Stage LoRA`)** : **[WannaGoTech/WannaMedASR](https://huggingface.co/WannaGoTech/WannaMedASR)**
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+ - **Démonstrateur Audio Interactif (`16 kHz PCM` &amp; `ZeroGPU A10G`)** : **[spaces/WannaGoTech/WannaMedASR](https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMedASR)**
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+ - **Dataset Public de Benchmark (`90` Cas Hold-Out Non-Vus)** : **[datasets/WannaGoTech/WannaMedASR-French-Clinical-Benchmark](https://huggingface.co/datasets/WannaGoTech/WannaMedASR-French-Clinical-Benchmark)**
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+ - **2 Éditions de Production Hospitalière &amp; Cabinet** :
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+ 1. **Édition Serveur GPU Lossless (`BF16 / FP32 Safetensors`, `~4,09 Go`)** pour serveurs hospitaliers équipés de GPU NVIDIA.
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+ 2. **Édition Poste Médecin CPU Hors-Ligne (`OpenVINO INT8_ASYM + DrBERT Med`, `~2,19 Go`, `RTF ~0,18x`)** sur processeur Intel Core / Xeon sans carte graphique dédiée.
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+ - **Demande de licence et accès aux poids** : **[contact@wannamed.com](mailto:contact@wannamed.com)** / **[contact@wannago.tech](mailto:contact@wannago.tech)**