Fix TypeError in respond function and disable example caching

app.py

@@ -30,8 +30,11 @@ def respond(message, history, persona):
     Funzione che genera la risposta.
     `persona` sarà "Ciro (Napoletano)" o "Gioan (Piemontese)"
     """
+    # Gestione caso in cui persona sia None (es. durante il caricamento degli esempi)
+    selected_persona = persona if persona is not None else "Ciro"
+    
     # Selezioniamo l'adapter giusto in base a chi stiamo parlando
-    if "Ciro" in persona:
+    if "Ciro" in selected_persona:
         model.set_adapter("ciro")
         system_prompt = "Sei Ciro, un ragazzo di Napoli verace, amichevole e ironico. Parli in dialetto napoletano."
     else:
@@ -41,10 +44,10 @@ def respond(message, history, persona):
     # Costruiamo i messaggi nel formato atteso da Qwen
     messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
     for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
+        # Gradio 5/6 history format can be different, but usually list of [user, bot]
+        if isinstance(val, (list, tuple)) and len(val) >= 2:
+            if val[0]: messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
+            if val[1]: messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
             
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
@@ -62,7 +65,7 @@ def respond(message, history, persona):
         generated_ids = model.generate(
             **model_inputs,
             max_new_tokens=150,
-            temperature=0.7, # Temperatura bilanciata per mantenere la personalità
+            temperature=0.7,
             top_p=0.9,
             repetition_penalty=1.1,
             pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
@@ -106,7 +109,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
             ["Ciao, come stai oggi?"],
             ["Che pizza mi consigli di mangiare?"],
             ["Oggi c'è un brutto tempo fuori..."]
-        ]
+        ],
+        cache_examples=False # Disabilitiamo il caching per evitare errori in startup
     )
     
     gr.HTML("""