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ToxiCheck

Commit History

Jun 18, 2025

18:15
Merge pull request #9 from Tbruand/dev⁠

T0m4_

Unverified signature
6adcad9
18:06
fix(test): adaptation du test de l'interface à la nouvelle structure en onglets Gradio 4

Tbruand

a68a14c
18:03
feat(interface): ajout d'un second onglet pour afficher la documentation du modèle

Tbruand

1a3ded7

Jun 17, 2025

05:07
fix(cd): correction de l'URL du Hugging Face Space pour le déploiement automatique

Tbruand

84dc87b
04:44
refactor(ci-cd): fusion dev dans main avec nouveau workflow unifié

Tbruand

7b633a8
04:43
wip(ci-cd): version locale du workflow unifié

Tbruand

45bb1f7
04:35
refactor(ci-cd): fusion des workflows CI et CD dans un seul fichier avec contrôle sur la branche main

Tbruand

6584b56
04:28
Merge pull request #8 from Tbruand/dev⁠

T0m4_

Unverified signature
c1a4737
04:23
Merge pull request #7 from Tbruand/deploy/hf-sync⁠

T0m4_

Unverified signature
179efb9
04:17
feat(cd): ajout du workflow GitHub Actions pour déploiement auto sur Hugging Face après validation CI

Tbruand

b21d1e3
04:16
docs(readme): ajout des métadonnées Hugging Face + présentation du projet pour Space Gradio

Tbruand

4e33256

Jun 16, 2025

13:59
Merge pull request #6 from Tbruand/test/fine-tuned-integration⁠

T0m4_

Unverified signature
7aaef8a
13:50
test(handler): ajoute un test pour valider la sortie du modèle fine-tuné

Tbruand

188a80c
13:47
refactor(handler): charge paresseusement le modèle fine-tuné pour éviter les erreurs à l’import

Tbruand

4d029c2
13:45
chore(pytest): supprime les options de couverture dans tox.ini

Tbruand

e4f3f0e
12:59
feat(model): ajoute le modèle CamemBERT fine-tuné avec renommage des labels

Tbruand

57b86c9
12:57
feat(interface): ajoute l’option fine-tuned au sélecteur de modèle

Tbruand

fb6559c
12:55
feat(handler): ajoute la prise en charge du modèle fine-tuné dans la prédiction

Tbruand

88ca48d
12:54
chore(gitignore): ignore tous les contenus du dossier models/ sauf les scripts suivis

Tbruand

3e3daf9
11:29
Merge pull request #5 from Tbruand/notebook/train-camembert⁠

T0m4_

Unverified signature
3ff2585
11:22
chore(deps): ajoute datasets, sentencepiece et accelerate pour l'entraînement

Tbruand

97b6542
11:21
chore(notebook): met à jour le chemin vers le dataset nettoyé FR

Tbruand

1efccc5
11:19
chore(gitignore): ignore les artefacts de modèle CamemBERT

Tbruand

1b785e3
11:11
feat(notebook): ajout du notebook d'entraînement CamemBERT (fine-tuning)

Tbruand

e5bc494

Jun 14, 2025

15:55
Merge pull request #4 from Tbruand/test/interface⁠

T0m4_

Unverified signature
ad6dade
15:39
docs(test): ajoute un README expliquant les tests et le hook pre-push

Tbruand

b5cc534
15:28
chore(deps): ajoute pytest-cov pour la couverture de test

Tbruand

c34292b
15:27
test(interface): ajoute des tests unitaires sur le wrapper interface

Tbruand

bd73929
15:26
fix(interface): ignore les entrées vides dans predict()

Tbruand

ff35429
15:25
chore(test): ajoute pytest-cov aux dépendances et configure tox.ini

Tbruand

8ed58a5
14:12
Merge pull request #3 from Tbruand/eda-dataset⁠

T0m4_

Unverified signature
c06677f
14:01
docs(data): ajout du notebook EDA et instructions pour récupérer le dataset localement"

Tbruand

b3a9fd4
11:49
Merge pull request #2 from Tbruand/feat/few-shot-model⁠

T0m4_

Unverified signature
6c4f586
11:36
test(handler): ajoute un test unitaire pour le modèle few-shot

Tbruand

0f01358
11:35
feat(models): ajoute un retour (label, score) au modèle few-shot pour uniformiser la sortie

Tbruand

402868e
11:24
test(handler): ajout d’un test unitaire pour le modèle few-shot

Tbruand

0cf4a6c
11:21
feat(handler): affichage des scores pour le modèle few-shot dans le handler

Tbruand

880f334
11:19
feat(interface): ajout d'une option pour sélectionner le type de modèle (zero-shot ou few-shot)

Tbruand

669937f
11:17
feat(handler): intégration du modèle Few-Shot dans le handler

Tbruand

aac811b
11:15
feat(models): ajout d'un modèle FewShot basé sur transformers avec Roberta

Tbruand

21b5c94
06:32
feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

Tbruand

4af0704
06:14
feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

Tbruand

39dcbb5
06:01
feat: merge de la fonctionnalité d'affichage des deux scores de classification⁠

T0m4_

Unverified signature
6bfce7a
05:37
test(handler): vérifie le format markdown et la présence des scores de prédiction

Tbruand

d2df4a4
05:29
feat(interface): affichage markdown des scores pour chaque label

Tbruand

924d303
05:28
feat(handler): affiche les scores de tous les labels formatés en markdown

Tbruand

8c88b4b
05:27
feat(models): retourne tous les labels et scores dans ZeroShotModel.predict

Tbruand

0005ea7

Jun 13, 2025

15:59
test(handler): adapte le test aux nouvelles prédictions du modèle zero-shot (label + score)

Tbruand

52e008b
15:56
fix(gitignore): permet de versionner les fichiers Python du dossier models

Tbruand

748fe90
15:55
feat(interface): affiche le score de confiance dans le résultat Gradio

Tbruand

ec826f2

Commit History

Jun 18, 2025

Merge pull request #9 from Tbruand/dev⁠

fix(test): adaptation du test de l'interface à la nouvelle structure en onglets Gradio 4

feat(interface): ajout d'un second onglet pour afficher la documentation du modèle

Jun 17, 2025

fix(cd): correction de l'URL du Hugging Face Space pour le déploiement automatique

refactor(ci-cd): fusion dev dans main avec nouveau workflow unifié

wip(ci-cd): version locale du workflow unifié

refactor(ci-cd): fusion des workflows CI et CD dans un seul fichier avec contrôle sur la branche main

Merge pull request #8 from Tbruand/dev⁠

Merge pull request #7 from Tbruand/deploy/hf-sync⁠

feat(cd): ajout du workflow GitHub Actions pour déploiement auto sur Hugging Face après validation CI

docs(readme): ajout des métadonnées Hugging Face + présentation du projet pour Space Gradio

Jun 16, 2025

Merge pull request #6 from Tbruand/test/fine-tuned-integration⁠

test(handler): ajoute un test pour valider la sortie du modèle fine-tuné

refactor(handler): charge paresseusement le modèle fine-tuné pour éviter les erreurs à l’import

chore(pytest): supprime les options de couverture dans tox.ini

feat(model): ajoute le modèle CamemBERT fine-tuné avec renommage des labels

feat(interface): ajoute l’option fine-tuned au sélecteur de modèle

feat(handler): ajoute la prise en charge du modèle fine-tuné dans la prédiction

chore(gitignore): ignore tous les contenus du dossier models/ sauf les scripts suivis

Merge pull request #5 from Tbruand/notebook/train-camembert⁠

chore(deps): ajoute datasets, sentencepiece et accelerate pour l'entraînement

chore(notebook): met à jour le chemin vers le dataset nettoyé FR

chore(gitignore): ignore les artefacts de modèle CamemBERT

feat(notebook): ajout du notebook d'entraînement CamemBERT (fine-tuning)

Jun 14, 2025

Merge pull request #4 from Tbruand/test/interface⁠

docs(test): ajoute un README expliquant les tests et le hook pre-push

chore(deps): ajoute pytest-cov pour la couverture de test

test(interface): ajoute des tests unitaires sur le wrapper interface

fix(interface): ignore les entrées vides dans predict()

chore(test): ajoute pytest-cov aux dépendances et configure tox.ini

Merge pull request #3 from Tbruand/eda-dataset⁠

docs(data): ajout du notebook EDA et instructions pour récupérer le dataset localement"

Merge pull request #2 from Tbruand/feat/few-shot-model⁠

test(handler): ajoute un test unitaire pour le modèle few-shot

feat(models): ajoute un retour (label, score) au modèle few-shot pour uniformiser la sortie

test(handler): ajout d’un test unitaire pour le modèle few-shot

feat(handler): affichage des scores pour le modèle few-shot dans le handler

feat(interface): ajout d'une option pour sélectionner le type de modèle (zero-shot ou few-shot)

feat(handler): intégration du modèle Few-Shot dans le handler

feat(models): ajout d'un modèle FewShot basé sur transformers avec Roberta

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

feat: merge de la fonctionnalité d'affichage des deux scores de classification⁠

test(handler): vérifie le format markdown et la présence des scores de prédiction

feat(interface): affichage markdown des scores pour chaque label

feat(handler): affiche les scores de tous les labels formatés en markdown

feat(models): retourne tous les labels et scores dans ZeroShotModel.predict

Jun 13, 2025

test(handler): adapte le test aux nouvelles prédictions du modèle zero-shot (label + score)

fix(gitignore): permet de versionner les fichiers Python du dossier models

feat(interface): affiche le score de confiance dans le résultat Gradio